Two-dimensional correlation analysis of continuous online in situ ATR-FTIR on the adsorption of butyl xanthate at the surface of α-PbO

The adsorption behavior of butyl xanthate on the surface of lead oxide was investigated using continuous online in situ attenuated total reflectance Fourier transform infrared（ATR-FTIR） spectroscopy technique and two dimensional（2D） correlation analysis.The adsorbed layer studied was prepared by coating α-PbO particles onto the surfaces of the ZnSe crystal.The appearance of spectral peaks at 1203 cm^-1,1033 cm^-1 and their red shift indicated the formation and aggregation of xanthate at the surface of α-PbO.According to 1R intensity changes after rinsing with deionized water and a NaOH solution,the adsorption was proved to be a chemisorption type.The competition between xanthate and OH^- for the surfaces leads to desorption of xanthate at higher pH.The technique of 2D correlation ATR-FTIR spectroscopy was used to evaluate the changing order of spectral intensities in the adsorption process,and the results indicated that xanthate micelles were formed at the surfaces.The adsorption kinetics of butyl xanthate was found to be a pseudo-second-order reaction model and the adsorption capacity of butyl xanthate at α-PbO was as high as 281 mg g^-1 after 150 min.

Generalized two-dimensional correlation near-infrared spectroscopy and principal component analysis of the structures of methanol and ethanol

Liquid state methanol and ethanol under different temperatures have been investigated by FT-NIR(Fourier transform nearinfrared) spectroscopy,generalized two-dimensional(2D) correlation spectroscopy,and PCA(principal component analysis) . First,the FT-NIR spectra were measured over a temperature range of 30-64(or 30-71) °C,and then the 2D correlation spectra were computed.Combining near-infrared spectroscopy,generalized 2D correlation spectroscopy,and references,we analyzed the molecular structures(especially the hydrogen bond) of methanol and ethanol,and performed the NIR band assignments. The PCA method was employed to verify the results of the 2D analysis.This study will be helpful to the understanding of these reagents.

USING TWO-DIMENSIONAL TIME RESOLVED LIGHT SCATTERING TO STUDY THE CURE REACTION INDUCED PHASE SEPARATION PROCESS OF EPOXY-AMINE-POLYETHERSULFONE BLEND WITH SECONDARY PHASE SEPARATION

The generalized two-dimensional correlation analysis based on time-resolved light scattering patterns （2D TRLS） has been employed to study the phase separation process of an epoxy-amine-polyethersulfone blend in which the secondary phase separation takes place. The results of the 2D TRLS provided more detailed information that was not readily observed in the 1D TRLS patterns. （i） During the first process of phase separation, the sequential order of coarsening in size of the domains among the larger and smaller ones has been reversed between the diffusion regime and the hydrodynamic regime. （ii） The change of the larger domains in size, due to the hydrodynamic flow in the late stage of the first phase separation process, keeps on taking place earlier than that of the new domains appeared in the secondary phase separation process. （iii） During the secondary phase separation process the size growth of the smaller domains takes place earlier than that of the larger ones, probably due to the assumption that the coarsening mode could decrease the interface tension more quickly.

Depth profiling of SBS/PET layered materials using step-scan phase modulation Fourier transform infrared photoacoustic spectroscopy and two-dimensional correlation analysis

This paper demonstrates the application of step-scan phase modulation Fourier transform infrared photoacoustic spectroscopy(FTIR-PAS) in non-destructively depth profiling of styrene-butadiene-styrene block copolymer/polyethylene terephthalate(SBS/PET) layered materials.The surface thicknesses of three layered samples were determined to be 1.2,4.3 and 9.4μm by using phase difference analysis,overcoming the spatial detection limits of FTIR.Combined with generalized two-dimensional(G2D) FTIR correlation analysis,the spatial origins of peaks in the SBS/PET spectrum are identified with those having overlapping peaks between different layers are resolved.

QAPVA/PMPVA复合物膜对95%乙醇脱水的IR研究

季铵化聚乙烯醇（QAPVA）与磷酸单酯化聚乙烯醇（PMPVA）自组装成聚离子复合物（PIC）膜。PIC膜用95%乙醇中浸泡48 h,在20-120℃（间隔20℃）下测定吸水后PIC膜的IR,分析了〉3000 cm^-1OH伸缩振动基频（νOH）随温度变化情况,探讨了水与膜中OH的氢键作用。由于νOH在3000 cm^-1以上重叠严重,结合1300-1700 cm^-1水与PIC膜中离子键的静电作用,采用二维相关分析提高分辨率,定性描述了95%乙醇中水与PIC膜之间的结合方式。结果表明：〉3000 cm^-1νOH的重叠谱带得到了分辨,证明了水与膜内OH缔合优先吸附渗透,随温度变化早于膜内的OH自缔合被解吸与乙醇分离;确认了水和PIC膜内聚电解质基团的吸收,证明了水与聚电解质基团靠静电作用被吸附,随温度升高被解吸与乙醇分离。文章为PIC膜用于有机物脱水研究提供了一种简便高效的方法。

基于异谱二维NIR-IR相关判别掺杂牛奶

为更快、更准确的判别掺杂牛奶和纯牛奶,将二维异谱NIR-IR相关谱与多维偏最小二乘判别（NPLS-DA）相结合,建立了掺杂牛奶与纯牛奶NPLS-DA模型。首先,准备并配置纯牛奶和浓度范围为0.01～1g·L^-1掺杂淀粉牛奶样品各36个,并在室温的条件下采集所有样品的一维近红外透射光谱和中红外衰减全反射光谱。接着,计算了所有样品在4 200～4 800和900～1 700cm^-1范围的同步二维NIR-IR相关谱,研究了其二维相关谱特性,并指出虽然该技术可提供更多的信息,但由于掺杂物微量,仍旧无法根据相关图谱直接对比判定牛奶是否掺杂,需要借助模式识别的方法进行判别。最后,将同步二维NIR-IR相关谱与NPLS-DA结合建立掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型,该模型对校正集内部样品和预测集外部样品的判别正确率分别为95.8%和100%。此外,为了比较,分别建立了基于二维NIR和IR相关光谱的NPLS-DA模型,两模型对未知样品的判别正确率均为95.8%。研究结果表明：采用NIR-IR相关谱的NPLS-DA模型能提供更好判别结果。该方法可有效提取食品中掺杂物的特征信息,为检测掺杂食品提供了一个新的方法。

甘草真伪品的FTIR光谱法鉴别研究

采用傅里叶变换红外(FTIR)光谱法并结合二维相关(Two-dimensional correlation spectroscopy)分析技术分别对药用植物甘草(药材对照品)及其伪品刺果甘草进行了无损快速鉴别研究。结果表明:虽然甘草和伪品刺果甘草都是来源于同一科属,但两者所含化学组分的含量不同,其红外光谱图既有一定的差异,又有一定的相似。而在红外二阶导数谱图上差异较明显,在二维红外谱图的差别不但较明显而且很直观。凭借这些差异,可方便地进行真伪鉴别,同时还进一步表明了这两种甘草药材中化学组分之间的差异。该法无损,快速,准确,样品量少,为客观评价中药材的来源,真伪,优劣等提供了一种新的方法和手段。

IR-MAD算法的遥感影像变化检测方法研究

变化检测技术是遥感图像处理的研究热点之一。针对目前多元变化检测方法不能有效地去除波段间相关性且检测结果对噪声敏感等问题,在深入研究迭代加权多元变化检测算法原理的基础上对黄河入海口区域的Landsat影像进行变化检测试验,选择了变化剧烈的黄河河道进行精度评价。其中迭代加权多元变化检测方法检测精度高达76.8%,直接相减法精度为50.5%,主成分分析法精度为13.2%,与这两种传统检测算法相比具有明显的提高。研究表明,IR-MAD算法能够有效地去除噪声和去相关,且检测精度高,同时也具有人工干预少、执行效率高等显著优点。

Crystallization Behavior of Poly(Tetramethylene Oxide) Influenced by the Crystallization Condition of Poly(Butylene Succinate) in Their Copolymers

The effect of crystallization conditions of poly(butylene succinate)(PBS) component on the crystallization of poly(tetramethylene oxide)(PTMO) component in their segment block copolymer, with a higher PTMO content(PTMO mass fraction is 67%), was investigated by DSC and temperature-dependent FTIR. It is found that the isothermal crystallization time(tIC) of PBS has an effect on the crystallization behavior of PTMO component. Perturbation correlation move-window two-dimensional(PCMW2 D) correlation analysis and generalized 2 D correlation analysis(2 DIR) were performed to explore the origin of this phenomenon. The PCMW2 D and 2 DIR results show that the correlation intensity peak observed at around 20 ℃ for PTMO is due to the PTMO chains movements forced by the PBS chains folded movements. If tIC of PBS at temperature of 20 ℃ is prolonged, more PTMO components are incorporated in the region between PBS lamellae and the peak at-7.6 ℃(belonging to less-constricted PTMO chains) changes smaller and even disappears, while the peak at-16.3 ℃ belonging to more-constricted PTMO chains gets bigger. A crystallization model was also established in this study. The results of tensile testing showed that tensile strength slightly increased and elongation at break decreased with increasing heat treatment time at 40 ℃.

用二维相关红外光谱研究蛋白质分子的热动力学过程

利用傅立叶变化红外 (FT IR)二维样本和波数相关光谱研究了水溶液中牛血清白蛋白 (Bovineserumalbumin)的热动力学过程 .二维样本相关分析的结果给出了牛血清白蛋白随温度变化的趋势 ,表明牛血清白蛋白剧烈的结构变化开始于 6 6℃ ;而二维波数相关分析提供了在升温过程中牛血清白蛋白结构上变化和各结构变化次序的细节 .

不同香型白酒红外宏观三级鉴别

运用三级红外宏观指纹图谱法对3种不同香型的白酒进行了鉴定。在一维红外谱图上,五粮液、茅台酒和汾酒主要区别是特征峰1722cm-1和1594cm-1在峰强和峰位上的不同;在二阶导数谱上,则表现出3种酒酸酯种类和数量的不同;在二维相关谱图上,3种白酒形成的峰簇的位置和数量不同。结果表明,对于不同香型酒的分析,三级红外宏观指纹图谱法是一种有效和快速的检测方法。

中药掺伪的二维相关红外光谱法分析

旨在建立基于二维相关红外光谱(2D IR spectra)的分析技术,以进行中药中是否掺杂化学药物的判别。以减肥药盐酸芬氟拉明(fenfluramine hydrochloride,FH)、盐酸西布曲明(sibutramine hydrochloride,SH)为待检化合物,确定二者同步相关谱中的特征相关峰。首先通过比较掺杂中药与盐酸芬氟拉明的同步谱中特征相关峰的相似性,初步对掺杂化合物盐酸芬氟拉明进行判定,而后利用掺杂中药异步谱能确认相关峰来源的特性,进一步确证盐酸芬氟拉明的存在;此外,根据掺杂中药同步谱中未出现与盐酸西布曲明同步谱相似的特征相关峰,可以直接判别其中未掺杂盐酸西布曲明。实验所建立的方法无需样品分离,速度快,成本低,为快速简便地进行复杂体系中是否存在化学药物的判别提供了一种新的可能的方法。

红外光谱法与药用玫瑰真伪的分析与鉴定

文章采用红外光谱法(FTIR)并结合二维相关光谱分析技术分析鉴定了药用玫瑰(药材对照品)及其混淆品月季和蔷薇。在一维红外光谱中三者的谱图较为一致,但药用玫瑰在1 318 cm-1波数处的峰不明显,而月季和蔷薇的1 318 cm-1峰明显,且较尖。在高分辨的二阶导数谱中药用玫瑰和月季分别在1 617和1 618 cm-1处具有芳香类指纹特征峰,而蔷薇的峰则在1 612 cm-1波数处,相差了5~6 cm-1。在1 044cm-1处的峰,蔷薇糖类化合物的指纹特征峰较明显,月季和药用玫瑰不明显。观测二维相关红外谱,三者都存在1 620,1 560和1 460 cm-1的芳香类化合物的自动峰,不同的是月季和蔷薇还存在一个较明显的1 660cm-1的肩膀峰。药用玫瑰、月季和蔷薇在850~1 250 cm-1范围内的二维相关红外光谱差别很大,药用玫瑰1 050 cm-1的糖类化合物自动峰强度最大,而月季的峰较弱,而蔷薇没有此峰。谱图的三级鉴定验证了药用玫瑰、月季和蔷薇在糖苷类化合物和芳香类化合物的相对含量上都是不一致的。结果表明,运用红外光谱法可以快速有效地分析和鉴定药用玫瑰及其混淆品。

马尾松LAI与植被指数的相关性研究

以福建省永安市区为研究区,计算IRS-P6(LISS-Ⅲ)多光谱数据的DVI、EVI2、MSAVI、NDVI、RDVI、RVI及TNDVI等7种植被指数,并与使用LAI-2000测量的马尾松叶面积指数(LAI)建立相关关系,分析植被指数对马尾松LAI的影响。从决定系数(R2)和标准误差两个方面对基于不同植被指数的LAI反演模型进行定量分析,反演模型包括线性模型、二次曲线模型、幂函数曲线模型和指数曲线模型4种。结果表明,马尾松LAI与植被指数呈指数曲线相关或幂函数曲线相关。反演马尾松LAI,最佳的统计模型是指数曲线模型和幂函数曲线模型,较佳植被指数为TNDVI、NDVI和RVI,其指数曲线模型和幂函数曲线模型拟合的R2均高于0.76,且验证结果R2均高于0.84,但RVI指数反演的模型标准误差相对较大。总体而言,TNDVI和NDVI的指数曲线和幂函数曲线模型对马尾松LAI具有较好的预测性。

1型糖尿病肾病与胰岛素抵抗的相关性

目的:分析1型糖尿病肾病(diabetic nephropathy,DN)与胰岛素抵抗的关系.方法:采用1∶1随机对照病例临床研究方法,研究对象无其他病理因素.其中,糖尿病肾病患者40例,同龄正常对照组40例.分别采集各个研究对象的血浆,Western blot检测胰岛素受体底物(insulin receptor substrate,IRS)-2、p-I R S-2和A K T、p-A K T的蛋白表达水平,并采用统计学方法分析尿蛋白含量与胰岛素信号通路相关蛋白以及胰岛素抵抗指数(homeostasis model assessment-insulin resistance,HOMA-IR)和胰岛素敏感指数(homeostasis model assessment-insulin sensitive index,HOMAISI)的相关性.结果:正常对照组血浆中p-IRS-2/IRS-2的水平比糖尿病肾病组高,差异有统计学意义(P<0.05).正常对照组血浆中p-AKT/AKT的水平也比糖尿病肾病组高,差异有统计学意义(P<0.05).通过相关性分析可知,患者尿蛋白含量、肾血流量(renal blood flow,RBF)、肾小球滤过率(glomerular filtration rate,GFR)与HOMA-IR呈正相关(P<0.05),而与HOMA-ISI呈负相关(P<0.05),与胰岛功能(homeostasis model assessment-pancreatic beta-cell function,HOMA-β%)也呈负相关(P<0.05).结论:胰岛素信号通路中p-IRS-2/IRS-2和p-AKT/AKT的比值在糖尿病肾病患者中明显下降,且患者尿蛋白含量、RBF、GFR与HOMA-IR、HOMA-ISI和HOMA-β%有相关性.说明HOMA-IR的增加和胰岛素敏感性的降低以及胰岛素信号通路受阻很可能是1型糖尿病肾病发病的重要原因,为1型糖尿病肾病的治疗提供了新的思路.

常见野生蘑菇的红外光谱及其二维相关红外光谱的鉴别

采用傅里叶变换红外光谱结合相关性分析、二阶导数谱和二维相关谱对13种常见野生蘑菇进行鉴别研究。结果显示13种野生蘑菇的红外光谱光谱特征相似,主要由蛋白质、多糖的吸收组成,13种样品的相关系数最小为0.779,最大值为0.960。在1 700~1 400和1 400~800cm-1范围的二阶导数光谱中,各样品吸收峰的强度、位置和形状均有明显差异。二维相关红外光谱在1 380~1 680cm-1范围的强自动峰整体相近,但自动峰和交叉峰位置、形状存在差异;在920~1 230cm-1的范围,各样品的自动峰和交叉峰的数量、强度和位置差异明显。结果表明傅里叶变换红外光谱结合相关性分析、二阶导数谱和二维相关谱有望发展为区分不同种类蘑菇的快速方法。

基于红外三级鉴定与聚类分析法的党参快速鉴别研究（英文）

红外光谱因具有快速、无损的优点,特别适合于不同中药的鉴别研究。基于红外光谱和聚类分析法对两类党参(共49个样本)进行鉴别。结果表明:在一维红外光谱中,两者红外光谱图非常相似,仅在1 738和935cm-1处有细微的差异,说明两者化学组分基本一致。在二阶导数红外光谱中,显示了更多的红外指纹特征,特别是1 747,1 515,1 468,1 368,1 264,1 163,1 147,1 108和936cm-1等峰的指纹特征更加明显。进一步采用高分辨率的二维相关红外光谱对两类党参(纹党参和白条党参)进行鉴别,在1 510~1 170cm-1范围内,纹党参的自动峰和交叉峰形成明显的3×3矩阵,在1 459,1 298和1209cm-1处有三个强自动峰,其中1 209cm-1的自动峰强度最大;而白条党参仅在1 450cm-1处有1个强自动峰,其余1 340,1 260,1209cm-1等3个自动峰都极弱。此外,还采用K-means聚类分析技术对两类党参共49个样本进行快速分类研究,结果令人满意。因此,红外三级鉴定法结合K-means聚类分析技术在相似药物的鉴别中能起到重要的作用,且有利于确保药物临床治疗安全有效。

胰岛素抵抗住院患者颈动脉斑块相关危险因素分析

目的:探讨胰岛素抵抗(IR)住院患者对颈动脉斑块的影响。方法 :选取住院患者240例,按胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)分成2组,无IR组和IR组。按颈动脉中是否有斑块分为有斑块组与无斑块组。分析IR与住院患者颈动脉斑块的关系。结果:240例患者中,110例(45.8%)存在IR,144例(60.0%)有颈动脉斑块,IR组颈动脉斑块发生率是67.3%高于无IR组的53.8%,其中,IR人群发生颈动脉斑块是无IR人群的1.960倍(95%CI,1.119-3.431,P<0.05)。年龄(OR,1.045,95%CI,1.011-1.079,P<0.01)和LDL-C (OR,1.549,95%CI,1.004-2.390,P<0.05)是无IR人群颈动脉斑块的独立危险因素,而IR人群颈动脉斑块的独立危险因素除了年龄(OR,1.073,95%CI,1.027-1.121,P<0.01)和HDL-C(OR,0.178,95%CI,0.035-0.897,P<0.05)之外,还包括HOMA-IR (OR,1.732,95%CI,1.131-2.651,P<0.05)。结论:IR住院患者颈动脉斑块发生率高。IR是颈动脉斑块形成的独立危险因素。除了年龄和高血脂,HOMA-IR也参与了住院患者颈动脉斑块的形成。IR的筛查可作为预防颈动脉斑块的指标。

两种含有2,2′-bipy及[MoO_3]簇骼化合物的结构与谱学关系研究

利用程序控温的水热合成法得到了两种含有2，2＇-bipy及[M003]簇骼的化合物：[（2，2＇-bipy）2（Mo03）3]。（工）和[（2，2＇-bipy）（M003）]n（11）。为了阐明这两个化合物结构与谱学的关系，通过XRD、FT-IR、热微扰2D-IR相关光谱、TG分析、SEM、高温红外分析、uV_visDRS光谱和固体荧光光谱研究手段进行研究，进而探讨结构与性能的关系。其XRD说明了化合物I和Ⅱ是纯物相；FTIR的特征振动频率和热微扰2D-IR相关光谱的响应峰与化合物I和Ⅱ的结构解析相一致，2D-IR的同步和异步相关光谱图还确定了化合物I和Ⅱ的钼氧簇骼振动强度随升温变化的先后顺序与高温红外解析相一致；通过TG分析和高温红外分析研究化合物I和Ⅱ的热稳定性；化合物I和Ⅱ的UV Vis DRS光谱显示在225～350 nm有宽的紫外吸收谱带；化合物I和Ⅱ的固体荧光光谱分别在277和295nm的激发下得到的最强发射峰值分别为460和480nm。本文阐明了化合物I和Ⅱ的配位情况，揭示了价电子在分子中相应能级间跃迁的内在规律；还验证了弱相互作用力在配合物的结构框架中不但起稳定作用，而且在耐热性扮演重要的角色。

基于曲线匹配的颅像叠加方法

为解决颅骨与照片叠加过程中人工参与标记特征的问题,结合图像配准和法医学理论提出了一种基于曲线匹配的颅像叠加方法:首先,将颅骨模型统一在标准的法兰克福坐标系,将3D颅骨映射为2D颅骨;自动标定鼻下点,提取颅骨下颌和人脸部分的轮廓线,再使用无符号曲率积分方法(Unsigned curvature Integration,UCI)参数化曲线,并根据whole-to-part曲线匹配方法,找到人脸轮廓与颅骨下颌对应的曲线部分;然后利用修正的普氏分析(Procrustes Analysis,PA)估计两条曲线的最优变换;最后对2D颅骨进行上述最优变换,达到与人脸的最佳重合状态。实验表明,算法实现了自动颅像叠加,时间复杂度低,为自动颅像重合身份认证奠定基础。