大型科研仪器共享策略——以气相色谱仪的在线租赁为例

为降低承租人的租赁成本、减轻科研机构在大型科研仪器购买方面的压力,如何有效利用大型科研仪器成为一个重要课题。目前在大型科研仪器租赁市场中,除租赁和采购之外,还有更多的租赁形式。结合当前共享经济的快速发展,考虑资本的时间价值,以气相色谱仪为例,从大型科研设备的租赁模式出发,对复利条件下大型科研仪器的二重在线租赁问题进行探讨,运用竞争分析法建立这一问题的竞争策略,并根据决策者对今后设备使用的长远期望对共享二重在线租赁问题进行了风险补偿分析;此外,运用算例分析解释利率、概率预期和风险容忍对最佳在线策略的影响。结果表明:在不同复利率的情况下,风险补偿策略的最佳决策时机存在差异;决策者预期成功获得的收益与风险容忍度呈正相关;在确定的风险容忍度下,概率预期的引入能够改善大型科研仪器在复利二重在线租赁问题的竞争比性能。

租金费用和购买价格连续可变的在线租赁竞争策略分析

本文运用竞争分析方法研究了占线金融租赁决策问题,已往的研究都是基于租赁设备的租用费用和购买价格不变的情形给出最优投资策略,本文给出了当价格在有界范围内连续可变时的占线投资策略,并对有无利率两种情形分析进行了竞争策略分析,分别给出了其竞争比的上下界。

收益约束下在线租赁最小风险策略竞争分析

在线算法是研究信息不确定决策问题的一种新工具。应用在线算法研究金融租赁问题(在线租赁)是近年来国内外的一个研究热点。本文在前人研究基础上,讨论了给定收益约束下在线租赁最小风险策略,完善了在线租赁的风险收益竞争分析。同时我们也把基本的在线租赁扩展为可退货在线租赁问题,并进一步讨论了可退货在线租赁问题的风险最小策略。本文结果对在线租赁研究具有重要意义。

在线多租赁选择问题的最优竞争策略

在线算法与竞争分析是研究信息不确定决策问题的一种新工具,应用该方法研究在线租赁问题是近年来国内外的一个研究热点。传统的在线租赁问题以经典的"雪橇租赁模型"为基础,考虑在线决策者可以选择购买或按单位时间租赁的方式来使用设备。然而现实租赁市场(比如汽车租赁,房屋租赁)往往提供多种租赁方式供在线决策者选择,除了按单位时间进行租赁,通常可以以一个较优惠的价格租赁多个单位时间。在这种现实背景下,本文建立了多种租赁形式下的在线租赁模型,给出了这种租赁模型下的确定性竞争策略,并证明该策略具有最优竞争比。

具有概率分布在线租赁问题策略研究

在经济系统中,决策越来越呈现出在线性特征,传统优化方法在解决这类在线问题时,通常假设未来输入是一随机变量从而寻求概率意义上的最优决策。近年来,在优化领域兴起了一种新的研究方法———在线算法与竞争分析,为解决这类在线问题提供了新的视角,但传统的竞争分析方法有意规避概率分布假设。对于在线租赁决策问题,由于其输入结构简单且具有良好的统计性质,似乎忽略这些有用的信息而只运用标准的竞争比方法分析显然具有不足之处。在本文中,我们将其输入结构的概率分布引入纯竞争分析方法中,从而建立了具有概率情形的最优在线租赁模型,并得到了最优竞争策略及其竞争比。

基于任务跟踪的在线租赁问题与竞争策略研究

现实经济活动中,有许多租赁融资决策既非纯在线租赁问题也非纯离线租赁问题,而是介于二者之间的具有部分已知信息的在线租赁问题。基于此研究了工作任务总量已知而工作任务进展序列未知的在线设备租赁问题,以租赁工作所需设备的费用最小为优化目标,建立了该问题的基本数学模型,提出了任务跟踪策略,给出并证明了基于这一策略的算法的竞争比。最后,把该在线租赁问题的竞争比与经典的在线租赁问题的竞争比做了比较分析,结果表明在线租赁问题的算法优于经典的在线算法,竞争性能得到了较大的提高。

一类占线融资租赁问题的最优竞争策略与风险补偿模型

运用占线算法与竞争分析方法,研究了资产所有权在一定的租赁时间后转移给承租人的融资租赁问题的最优竞争策略与风险补偿模型。首先给出了该问题的最优离线解;然后,根据约定的租赁时限与购买价格及租赁费用的大小关系,分别给出了3种情形的占线策略及相应的竞争比分析;最后,在AL-BINALI提出的占线风险补偿分析框架下,给出了2种预期形式及相应最优占线收益策略。

具有线性交易成本的耐用性设备在线租赁策略分析

在设备寿命周期内,购买和使用结束后出售旧设备需要支付交易成本,交易成本与设备价格具有线性关系。分析显示:对于具有线性交易成本的耐用性设备在线租赁问题,如果不考虑在设备使用结束后出售旧设备的残值以降低成本,从租赁模式转换到购买模式的在线策略的转换时机,总是晚于考虑在设备使用结束后出售旧设备的在线策略;如果不考虑购买和使用后出售的交易成本,在线策略名义上的竞争比小于实际竞争比。

在线租赁问题的随机性竞争策略

在线算法与竞争分析是研究信息不确定决策问题的一种新工具,应用该方法研究在线租赁问题是近年来国内外的一个研究热点。在前人研究基础上,采用博弈论中N ash均衡的混和策略思想并运用竞争分析理论中常用的敌手分析法,针对离线人具有遗忘性竞争对手的特点首先讨论了不存在市场利率情形下在线租赁决策的随机性竞争策略,指出在线人在有限维策略空间内(其维数为设备购买价格与设备租赁费用的比值)必定存在着最优的随机性N ash混和竞争策略,随后将该结果进一步扩展到了存在市场利率情形时的随机性N ash混和竞争策略。另外,通过数值对比分析,发现市场利率的引入使得策略的竞争性能得到显著改善,并且随着市场利率的增大其随机性N ash混和竞争策略的竞争比越小,即投资者若考虑到资金的收益及市场风险因素后将会采取更加谨慎稳健的投资策略。

论网络店铺租赁的法律关系

随着电子商务的迅速发展,网络店铺方兴未艾,它与实体店铺在商业运营上有很多相似之处,但由于二者之间的差异,造成网络店铺运营商和实际用户之间在法律关系上的模糊。该文指出网络店铺的运营商和实际用户之间属租赁合同关系,但这种不定期的网络租赁有一定的风险,并从法律层面探讨网络店铺是否可以转租。网络店铺租赁与我国合同法中的租赁略有不同,应当对其进行研究加以明确。

我院医疗设备网上租赁系统的应用

本文介绍了我院医疗设备网上租赁系统的使用及流程,并对系统一年的数据进行了分析,结果显示该系统的应用大大提高了我院通用医疗设备的使用率及调剂效率,取得了良好的经济效益,提高了医疗设备应急保障水平。

存在市场利率的连续松弛多重在线租赁问题

在经典的Karp在线租雪橇模型的基础上,提出并研究了存在市场利率的连续松弛多重在线租赁问题.首先,给出该问题的最优离线策略并分析最优离线费用与市场利率的关系.其次,应用在线问题之竞争分析的方法考虑了该问题的最优在线策略:针对离线对手可随时停止使用资产或设备使得承租人陷于刚刚买入而又不再使用的高风险之中的在线特征,提出了风险均衡策略;根据在线算法竞争比分析和求解原理,给出了风险均衡策略的竞争比并证明了这一竞争比是该问题的最优竞争比.最后,对最优竞争比中相关变量的单调性进行了分析,结果表明:市场利率的引入和租赁对象的多单位化能够降低问题的竞争比,从而提高在线租赁决策的效率.

非线性折旧下设备在线租赁策略及其竞争分析

经典的Karp租雪橇模型假定投资者购买的设备在使用结束后再无剩余价值,这与实际情况不符,因此本文从租赁决策的实际出发,提出了设备随使用时间以默比乌斯变换折旧的在线租赁问题。本文首先建立了该问题在线分析的数学模型,然后给出了最优离线策略以及一个在线策略。最后,利用解决在线问题常用的在线竞争分析方法,证明了该在线策略是该问题唯一最优策略,而且该策略具有比Karp模型更小的竞争比,竞争分析结果表明考虑设备可折旧因素能够改进在线策略的竞争比从而提高在线决策效率。

网络交易平台的法律定位

网络交易平台的地位日益成为网络交易中的核心问题,它直接关系到网络交易活动的顺利开展。网络交易的主体匿名性、空间的虚拟性、完成的非及时性,使现有的法律体系在网络空间的适用受到了极大的冲击。从网络交易的基本特征出发,对网络交易平台的法律性质和地位进行了深入分析,并对网络交易平台提供者的法律责任与普通平台提供者的法律责任进行了全面比较,提出了相应的建议。

购买价格递减的在线租赁问题策略设计

运用在线问题与竞争分析的方法研究了购买价格递减的在线租赁问题。通过揭示相关费用函数的性质,先后给出了最优离线策略以及在线策略。通过竞争比分析,证明了我们给出的在线策略是该问题唯一最优策略,而且该策略的竞争比随购买价格的优惠率的增加呈严格递减趋势。竞争分析结果表明考虑购买价格递减因素能够改进在线策略的竞争比从而提高决策效率。

在线租赁研究进展综述

融资租赁业作为朝阳产业,近年来在我国各种政策利好的驱动下得到了快速发展,然而租赁表现出的在线特性给决策者带来了很大的困扰,传统的决策方法已经不能为决策者提供有效的策略。在线算法和竞争分析方法是计算机领域中常见的能够有效分析在线问题的一类理论,近年来在租赁决策问题中得到了大量的应用。本文对20多年来在线算法和竞争分析方法在在线租赁问题中的应用进行了综述,并明确了几个未来仍需进一步研究的方向。

在线租赁的优化模型

在对文献[1]提供的具体数据进行处理的基础上,针对DVD在线租赁既要保证会员的满意度最大又要使购入DVD数最小的基本要求,建立了多目标线性规划数学模型,运用LinGo8.0求得最优的购买、分配方案.具有较高的推广价值.

二重在线租赁问题的竞争策略及其风险补偿模型

基于实际租赁市场中存在的各种租赁优惠现象,提出了二重在线租赁问题。利用在线算法和竞争分析理论得到了二重在线租赁问题的确定性最优在线策略;考虑决策者的风险容忍度及对未来设备使用时长的预期,建立了二重在线租赁问题的风险补偿模型,并给出了最优的风险补偿策略;最后,利用算例分析说明预期和风险容忍度对风险偏好决策者收益的影响。结果表明,在一定的风险容忍度下,当预期成功时,风险补偿策略能给决策者带来更大的收益,而且在一定的概率预期下,随着风险容忍度的增大,策略的最优约束竞争比逐渐减小,竞争性能逐渐提高。

DVD在线租赁问题

考虑到客户租赁DVD的具体时刻和租赁时长的概率分布,并根据其相互关联关系,对其概率分布进行修正。在对租赁过程进行详细分析的基础上,得到了保有量与DVD租赁周期的公式,建立了保有量的概率模型,根据实际数据和相关参数可以得出具体问题的数值解。此外,对不同周期下的DVD保有量进行了测算,并对不同周期分布、不同时间跨度下的保有量进行了分析。对于给定定单租赁的优化问题,建立了具有现有存量限制条件下的0-1规划模型,并运用L ingo软件对问题进行了求解。对于给定定单的情况下的保有量优化问题,在没有限制存量的条件下,可以根据每份定单分别充分满足贪婪策略,得到用户满意度最大的DVD租赁的日需求量,进而给出日定单的保有量最优策略和满足给定用户群的分配策略。

需求具有时变概率信息的在线租赁融资决策模型研究

随着经济管理中发现越来越多的在线问题,运用竞争算法分析也越来越受到人们的普遍关注。对于在线租赁问题,由于其需求结构简单且具有良好的统计性质,另外考虑到税率也是影响在线租赁决策的一个重要因素,本文运用竞争算法方法建立了需求具有线性指数危险率特征的在线租赁决策模型,并得到了最优的竞争策略及其竞争比。