基于组合分类的P2P贷款逾期风险预警研究

P2P网贷平台通常将风控重点放在贷前审批,贷后风险的管控能力薄弱。文章以Lending club平台为研究对象,将Two Step聚类与一般分类算法结合,构建P2P贷款的逾期风险预警模型。实证分析表明,新模型能有效甄别贷款的逾期风险。在监管趋严的背景下,为促进我国网贷平台的合规与健康发展提供了有益的参考。

面向投资者的P2P网贷平台选择——聚类分析方法的应用

良莠不齐的P2P网络借贷平台给投资者的选择提出了挑战。为了挖掘平台特征,对平台质量进行评价,从而辅助投资者选择合适平台,文章构建了P2P网贷平台的综合评价指标体系,基于指标数据运用Two Step和Kohonen模型对516家尚在正常运营的平台进行聚类,并基于用户评论数据验证聚类结果的可靠性。Two Step模型的分类结果能够更好地区分平台质量,该模型结果表明以人人贷为代表的一类平台表现最佳,建议投资者选择,用户评论验证了这一结果。