基于信任机制的科研合作知识传递效应研究

[目的/意义]信任是维持科学家相互合作的关键因素,并会使科学家之间产生知识传递,使知识由个人所有传递为多人共有。对信任机制导向的科学知识传递进行研究,不仅有助于科研合作者信任关系的维护,还能加速促进知识传递,从而进一步推动科学发展。[方法/过程]首先,利用美国物理学会数据集(APS)对科研合作者的信任程度进行量化,分析合作者之间的信任分布规律;然后,将科研合作者间的知识传递划分为隐性知识传递与显性知识传递,梳理合作网络中知识传递的路径;最后,利用回归分析对合作者之间信任程度对知识传递量的作用效应进行验证。[结果/结论]科研合作者之间的信任与知识传递有着明显的时序共振规律;产生隐性传递的合作团队的信任程度比产生显性传递的合作团队的信任程度更低;显性传递与信任程度的相关性更高,但依赖性更低。基于此研究结果,将科研合作信任情感研究扩展到信任行为,并通过量化科研合作者之间的信任程度,减少在合作横截面中测量静态信任的局限性。

针对科研合作网络演化建模的基于Agent实验平台原型

科研合作网络是近年来复杂网络研究的热点问题之一,但当前关于科研合作网络动态演化问题的研究还很不充分,特别是把网络演化和网络中知识创造与传播问题结合起来的研究还鲜见报道。本文在分析Guimera等人提出的一个基于团队组合的科研合作网络演化模型的基础上,提出一个综合网络演化和网络中知识传播的动态网络建模框架暨元模型。进而,以所提出的元模型为依托,开发了一个计算机仿真实验平台原型,以辅助采用基于Agent建模范式的科研合作网络演化和知识传播研究。通过若干建模试验,初步验证了所提出的元模型和相应的实验平台原型的有效性。

产学科学知识转移网络中的桥接科学家角色分析

首先,基于企业科学家与大学科学家之间的论文合作关系和专利合作关系分别建立科学家合作发表网络与合作发明网络,然后将二者整合组成科学家R&D合作网络,代表了完整的产学科学知识转移网络。其次,对桥接科学家在科学家R&D合作网络形成过程中的作用及其网络节点特征进行分析,揭示其跨界联系人的角色。再次,通过网络结构对比分析,发现整合了合作发明关系后产学科学知识转移网络的结构凝聚性和连通性大幅提高。最后,总结桥接科学家在产学科学知识转移过程中联系产业界与科学界、识别有价值科学知识,改善产学科学知识转移网络结构和提高产学科学知识转移效率的作用。