U-PARK智慧停车创新理念研究及实践探索

停车难、行车难是城市化进程发展到一定阶段不可避免的产物,针对国家提出的“新基建”、“绿色转型”等政策,城市向地下空间延伸已是不可逆转的趋势。该文提出U-PARK智慧停车创新理念,依托南京示范工程,阐述了建筑、结构、高密度立体停车架构、智慧管理系统设计,引入了适合于密集建筑区超深地下空间开发的机械掘进悬吊拼装竖井施工工艺,并对投融资模式、经济效益及运营模式进行简要分析,对衍生技术的未来应用场景进行展望。

智慧停车投建营一体化策略研究

在当前停车供需矛盾突出的背景下,研究具有企业特色的智慧停车项目发展策略,针对智慧停车投资、建设、运营的全生命周期展开研究。在投资阶段通过基于投资成熟度的区域筛选模型,选择确定拟进入的城市投资智慧停车项目。在设计建设阶段通过多因素影响的停车场建设形式的决策,达到社会效益和经济效益的平衡。在运营阶段通过智慧停车系统的绿色低碳运营技术体系,提高运营效益。

城市级智慧停车管理系统设计与研究

城市级智慧停车管理系统是通过建立城市级停车管理平台,提升停车管理信息化水平,加大对城市车辆及停车资源的管理,提高停车资源的利用,解决停车难、乱停车等问题。文章通过对城市级智慧停车管理系统的研究,介绍了城市级智慧停车管理系统的方案设计、路外停车管理系统设计、路内停车管理系统设计及停车诱导系统设计实现城市静动态交通互通互联,助力智慧城市的建设。

城市级智慧停车系统的设计及实现

随着我国机动车辆的快速增长,停车难问题日益突出,城市道路交通面临严峻挑战。文章设计了一套城市级智慧停车系统,包括车位信息管理、查询、车位预约、反向寻车、车主线上交易、设施共享等功能的设计。该系统优化了停车管理环节,节省了车主的停车时间成本,是解决城市停车问题建设智慧城市的发展趋势。

智慧停车投融资模式及效益探讨

智慧停车作为新基建业务领域重要内容,是城市重要的新型公共基础设施,是民生服务的重要内容,也是产业发展的新方向。我国汽车保有量迅速增长,但仍有较大的发展空间助力停车行业持续发展。根据数据显示,近几年我国汽车保有量呈现直线上涨态势。2021年中国汽车保有量为3.02亿台,同比2020年上涨7.47%。由于城市特别是老城区受土地资源的制约,停车场难以建设,停车位标准配建落后,同时,智慧停车政策不够完善、投资金额较大,导致投资回报率不高、项目审批难度大。

综合交通枢纽智慧停车场一体化设计关键技术研究

综合交通枢纽智慧停车场的建设可以实现枢纽客流的快速疏散,提高枢纽运行效率,降低管控压力。目前交通枢纽停车场的建设更注重停车场自身运营管理中智慧系统的建设,但对旅客停车出行链缺乏一体化融合,对周边交通缺乏一体化协同,并出现多主体管理缺乏信息交互的情况。结合智慧停车场功能需求,研究实现功能需求的关键技术,希望为综合交通枢纽智慧停车场建设提供经验借鉴与思考。

基于ChatGLM与百度地图的智慧停车微信小程序的设计与实现

随着我国城市化的迅猛发展,停车难、停车信息缺失及由此引发的交通拥堵等问题日益突显。为解决这一系列挑战,文章提出了以ChatGLM大模型为核心的智能对话引擎,结合百度地图位置API服务,设计了一套智慧停车方案。通过该方案,用户能够在实际应用中迅速找到合适的车位,从而显著改善停车体验,缓解停车焦虑,为城市居民提供更为便捷的停车服务。

智慧停车——停车位人工智能检测系统

伴随着私家车购买量的提升,传统的停车场管理方式逐渐暴露出空位无处寻、有空无指向、没有精准地图等问题,虽然前人已有诸多尝试,但在新科技的视野下仍不是最优解。在“新基建”的发展大环境下,智慧城市成为智慧化的重要一步,新兴技术人工智能也逐渐加入城市智慧化的工具包。为高效解决停车难问题,将图像处理技术与人工智能相结合,制作出一款停车位人工智能检测系统,实时反映当前停车场停车情况并输出视频,起到提示指引作用。

智慧城市道路内停车位现状与布设潜力分析——以武汉市江汉区为例

城市停车是智慧城市交通系统中的重要环节,伴随着城市人口的增多、城市的发展,停车问题日益突出;本文借助地理国情数据、高精道路地图数据、车辆保有量、道路内停车位数据等信息,通过数据整合、属性关联挂接、空间数据计算分析等方法,建立了道路内停车位数据处理流程,并对道路内的停车资源布设潜力进行分析,从理论上深度挖掘江汉区道路内可供布设的停车位信息,对江汉区道路内停车布设及缓解停车难的现状具有现实指导意义。

“数智化”提高城市基础设施运行效率研究——以宜宾市智慧停车平台为例

本文以宜宾市打造中心城区全覆盖智慧停车系统为例,探究宜宾市在政府主导、政策引导、市场运作之下,加快新基建,以“数智化”构建城市基础设施和运行管理体系,提升城市综合管理和治理能力,从而盘活存量停车资源,改善静态交通秩序,方便市民出行的做法,以期总结提高城市基础设施运行效率的普遍经验。

ETC智慧停车建设现状与发展

针对当前城市停车难问题,通过采用ETC技术,创建ETC智慧停车城市平台,将有效推动试点城市的建设,提升城市现有停车场资源的合理分配,提高车位周转使用率,方便公众出行。探索与研究ETC入驻城市停车场,提出解决方案,为ETC智慧停车建设实施方案的编制和后续施工提供参考。

城市级智慧停车管理服务系统建设研究

随着社会经济的飞速发展,城市居民的生活水平不断提高,机动车保有量呈现爆发式增长,快速增长的汽车数量与有限停车位资源之间的矛盾日益突出,“停车难”成为全国各大中型城市一大难题。文章以兰州市为例,通过科技信息化手段,搭建城市级智慧停车管理服务系统,整合路内和路外停车资源,通过统一数据规范联网接入市域范围内各类停车场数据,形成全城停车场“一张网”格局,实现城市停车场数据实时联网共享,提供高效便捷的公众停车诱导服务,为后续研究城市公共停车问题提供参考。

基于潮汐可变车道技术的智慧停车管理平台建设研究

传统的停车管理方式不仅效率低下,而且容易造成数据不准确,无法为决策者提供准确的停车信息。为此研究为提高停车管理智能化水平,基于潮汐可变车道技术并引入非线性自相关神经网络模型对其进行改进,最终设计出一款智慧停车管理平台。经实验验证,改进后的潮汐可变道技术其交通车流量预测的平均误差为3.8%,在交通高峰期间可以准确预测交通流量。智慧停车管理平台投入使用后,解决了实际使用车位数与可用停车位数之间的失衡现象,比使用智慧停车管理平台前增加了20%以上。综上可知,此次研究的智慧管理平台可以准确地分析停车数据并进行准确的预测。

推进上海智慧停车体系建设的路径与对策研究

在研究上海智慧停车发展现状,分析本市智慧停车建设存在的问题,研究设计一套推进本市智慧停车发展的路径,构建以服务为核心的智慧停车体系,并通过需求驱动、技术创新、数据赋能以及综合交通保障来推动目标实现。同时提出加强智慧停车顶层设计、细化区域管理措施、促进技术创新和完善标准规范等建议措施,进一步保障智慧停车行业发展和停车服务成效。

动静协同理念下的重难点区域停车智慧化治理

智慧停车系统在规范停车秩序、提高停车效率、降低运营管理成本等方面发挥了重要的作用。本文基于“动静态交通协同”的理念,探索智慧停车系统在赋能城市重难点区域停车治理方面的应用,提出动静协同交通诱导的方法,并以梅溪湖为例构建智慧停车系统功能架构,以期为城市重难点区域的停车问题改善提供参考。

城市公共停车场的智慧停车系统设计

停车场采用自动化、智能化的停车管理系统,可以有效降低人力成本,提高管理效率。介绍了一种以STM32为核心的智慧停车管理系统,它由光电传感器模块、摄像头模块、STM32F103主控芯片、主显示器、指示灯等工作模块组成,利用光电传感器、摄像头等模块采集实时停车数据,并显示当前可用停车位,通过可用停车位共享显示、灯光信号等对司机进行引导。该系统实现了对停车位信息的实时监测、车辆进出场的自动化管理以及停车费用的智能化计费等功能,从而提高了停车位的使用效率和停车服务的便捷性。

基于动静协同的智慧停车系统的设计与实现研究

采用数据分析法与文献调研法,基于“动静协同”理念,探索智慧停车系统的设计思路,从软硬件集成及模块架构层面深入分析其实现路径。该设计能提升停车平台系统稳定性和准确性,为解决停车难问题提供科学依据和技术方案,促进城市交通管理智能化发展。

数智化时代的智慧停车解决方案

为了给车主提供舒适的停车体验,同时帮助物业服务企业提质增效,本文就停车运营难题和车主停车难题提出智慧停车解决方案。就智慧停车方案而言,不同主体有不同的诉求。车主期望利用最短的时间找到车位,优化进出场流程,简化支付步骤,享受舒适的停车环境。

基于AI算法调试与AGV技术实现“智慧停车”的研究

当前城市停车难、停车场管理效率低下等问题,探讨了基于AI算法的调试以及自动导引车(AGV)技术在智慧停车系统中的应用。通过对AI智能算法的研究与优化,实现对停车场车位的高效调度,以及对AGV的精准控制,从而大幅提高停车效率和用户体验。研究显示,通过AI算法与AGV技术的结合使用,不仅可以实现快速定位空闲车位,还能自动完成停放和取车过程,极大减少了人力需求,提高了停车场的运营效率。此外,该系统还具有良好的可扩展性和智能决策支持能力,为未来智慧城市中的交通管理提供了新的解决方案。

新一代智慧停车系统数智化发展探索

当前我国机动车保有量持续增长,城市停车缺口较大,停车难、停车乱等问题愈发严重,而智慧停车是缓解停车难的有效途径。在深入评估智慧停车发展现状及存在问题的基础上,从停车数据挖掘和停车治理等关键角度出发,提出了新一代数智化停车系统的逻辑框架,阐述了系统接入不同数据的交互机制,重点说明了系统新的功能模块,并对系统的主要应用场景进行了详尽的阐述,以为智慧停车系统未来的发展方向和思路提供方向和借鉴。