期刊文献+
共找到2,894篇文章
< 1 2 145 >
每页显示 20 50 100
基于C/S架构和物联网技术的可移动医疗设备共享调配系统的设计与应用
1
作者 王杰 薛博宇 +2 位作者 徐云华 张琛 顾伟 《中国医疗设备》 2024年第1期85-91,共7页
目的 设计一个可移动医疗设备高效管理与临床科室共享调配相结合的医疗设备共享管理平台,实现可移动医疗设备使用的全过程管理。方法 基于C/S架构,利用物联网技术优化整合现有医疗设备大数据资源,结合医院需求,构建可移动医疗设备共享... 目的 设计一个可移动医疗设备高效管理与临床科室共享调配相结合的医疗设备共享管理平台,实现可移动医疗设备使用的全过程管理。方法 基于C/S架构,利用物联网技术优化整合现有医疗设备大数据资源,结合医院需求,构建可移动医疗设备共享调配系统,实现医疗设备共享管理、预约借用、统计分析等核心功能。通过比较系统上线前后呼吸机调配次数、平均调配时间、呼吸机使用率、单台呼吸机日均收入4个指标,分析系统应用效果。结果 系统上线后,呼吸机调配次数明显增加、平均调配时间明显降低,呼吸机使用率、单台呼吸机日均收入明显升高,且差异均有统计学意义(P﹤0.05),表明系统对提高呼吸机调配效率与使用效率有促进作用。结论 可移动医疗设备共享调配系统优化了医院设备管理流程,实现了医疗资源的统一调配,有效满足临床紧急抢救时医疗设备调配使用的相关需求,提高了医疗设备周转率以及设备管理人员的工作效率,有助于医院节约人员成本、降低采购费用,为医院管理者制定相关决策提供数据支撑。 展开更多
关键词 可移动医疗设备 物联网 C/S架构 设备共享 管理系统
下载PDF
光流法修正的时序图像语义分割模型
2
作者 邱晓梦 王琳 +3 位作者 谷文俊 宋伟 田浩来 胡誉 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期102-110,共9页
医学成像技术的发展带来了海量的医学图像数据,这些图像反映了生物体的内部结构特征,医学图像分割技术可以提高医疗人员的诊断效率,从而成为现代医疗诊断的重要辅助手段之一。然而成像过程中不可避免地会出现噪声或伪影,它们给分割工作... 医学成像技术的发展带来了海量的医学图像数据,这些图像反映了生物体的内部结构特征,医学图像分割技术可以提高医疗人员的诊断效率,从而成为现代医疗诊断的重要辅助手段之一。然而成像过程中不可避免地会出现噪声或伪影,它们给分割工作带来了极大的挑战。现有的分割模型中,单帧医学图像语义分割模型未考虑图像帧与帧之间的关系,视频语义分割模型虽利用了时序信息,但在边缘提取上有所欠缺。为了解决以上问题,提出了一种以U-Net为骨干,用光流法进行修正的时序语义分割模型。该模型能够提取视频前后帧之间的光流信息,并对当前帧与光流进行特征提取与权重分配,以达到修正的效果。实验结果表明,在果蝇电镜图、腹部综合器官图和冠状动脉造影图这些不同类型的数据集上,该模型在相似性系数、像素准确率和交并比这3个评价指标上都获得了最优结果,验证了所提模型的有效性和泛化性。 展开更多
关键词 U-Net 光流 医学图像 语义分割 深度学习
下载PDF
基于域适应对抗网络的眼底图像联合分割方法
3
作者 徐宏韬 王豪 +3 位作者 翟雪娜 魏丽芳 陈楠 薛岚燕 《福建师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期46-56,共11页
由于数据集之间存在域偏移问题,基于深度学习的语义分割网络在不同数据集之间进行视盘视杯分割性能存在很大差异,这使得不同的医学站点之间进行精确的图像分析和诊断具有一定的挑战性。针对这一问题,提出了一种U-Net结合域对抗网络(doma... 由于数据集之间存在域偏移问题,基于深度学习的语义分割网络在不同数据集之间进行视盘视杯分割性能存在很大差异,这使得不同的医学站点之间进行精确的图像分析和诊断具有一定的挑战性。针对这一问题,提出了一种U-Net结合域对抗网络(domain adversarial via U-Net network,DAUNet)的无监督域适应视盘视杯联合分割方法,并在视盘视杯分割领域取得了不错的性能。首先,利用对抗思想结合目标数据先验特征信息生成与目标数据集相似的数据,预先调整网络参数;其次,通过对抗学习源域和目标域的域变特征,从而降低域偏移的影响,提高分割性能。在REFUGE、Drishti-GS和RIM-ONE-r3共3个数据集之间进行跨数据集的域适应实验和消融实验。实验结果表明,DAUNet网络在以REFUGE作为源域,RIM-ONE-r3作为目标域上视杯的Dice系数,视盘的Dice系数和CDR的绝对错误率分别为0.6486、0.7898、0.0725,优于CADA的分割结果。在消融实验中,视盘分割和视杯分割在有对抗下分别优于无对抗8.00%、4.59%。提出的U型域对抗网络综合了U-Net和域对抗网络(domain-adversarial neural network,DANN)模型的优点,DANN模型中的生成器和判别器联合工作时,会相互对抗并优化分割和判别能力,从而显著提高不同数据集之间的分割性能。 展开更多
关键词 医学图像分割 眼底图像 多目标分割 域适应 U-Net
下载PDF
基于Apriori算法与因子分析探讨帕金森病的中医药用药规律
4
作者 刘煜 李鸣 +1 位作者 杨琼 杨春娣 《中西医结合心脑血管病杂志》 2024年第3期445-451,共7页
目的:运用复杂网络分析中医药治疗帕金森病用药的相互关系。方法:收集中医药方剂治疗帕金森病的相关文献,建立中药数据库,采用SPSS软件进行复杂网络分析探讨各药物相互关系。结果:中医药治疗帕金森病高频用药排名居前6位为白芍、熟地黄... 目的:运用复杂网络分析中医药治疗帕金森病用药的相互关系。方法:收集中医药方剂治疗帕金森病的相关文献,建立中药数据库,采用SPSS软件进行复杂网络分析探讨各药物相互关系。结果:中医药治疗帕金森病高频用药排名居前6位为白芍、熟地黄、当归、甘草、钩藤、天麻,并对其进行聚类分析及因子分析,得出7类组方和11类公因子。运用关联规则分析得出中药用药以白芍-熟地黄核心药对进行加减。结论:中医药治疗帕金森病常以滋阴养血为主要原则,平肝息风、化痰散结、开窍醒神等为常用治疗方法,其核心药对为白芍-熟地黄。 展开更多
关键词 帕金森病 震颤麻痹 聚类分析 关联分析 复杂网络 用药规律
下载PDF
ConvUCaps:基于卷积胶囊网络的医学图像分割模型
5
作者 邓希泉 陈刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第8期258-266,共9页
在医学影像分割领域,U-Net网络是目前最成功和最受关注的方法之一,但是U-Net本质上是一种经过改造的全卷积神经网络模型,要获得更为全面和准确的局部-整体关系,不但需要增加网络层次从而加大计算量,而且效果也并不明显。胶囊网络提供了... 在医学影像分割领域,U-Net网络是目前最成功和最受关注的方法之一,但是U-Net本质上是一种经过改造的全卷积神经网络模型,要获得更为全面和准确的局部-整体关系,不但需要增加网络层次从而加大计算量,而且效果也并不明显。胶囊网络提供了一种有效的建模图像的局部与整体关系的方法,可以用更少的参数取得好的性能。但原始的胶囊网络并没有充分考虑图像局部特征的粒度问题,将其应用在医学图像分割领域还需进一步改造。因此,提出一种将U-Net和胶囊网络相结合的医学图像分割模型ConvUCaps。该模型对U-Net的编码器部分进行改进,使用卷积模块学习不同尺度的局部特征,然后通过胶囊模块学习高层特征,并建模局部与整体之间的关系。实验结果表明,相比U-Net、UNet++、SegCaps、Matwo-CapsNet网络,ConvUCaps提高了分割精度和收敛速度,同时,与单纯基于胶囊网络的分割模型相比,显著减少了推理时间。 展开更多
关键词 医学图像分割 卷积神经网络 U-Net网络 胶囊网络
下载PDF
湘西沃溪金锑钨矿床燕山期幕式成矿作用:来自原位白钨矿U-Pb定年与黄铁矿元素-同位素的约束
6
作者 李彬 许德如 +5 位作者 柏道远 陈旭 邹少浩 代俊峰 马文 曾广乾 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期215-240,共26页
沃溪矿床位于江南造山带中段,是一座同时具有金、锑、钨大规模成矿的大型金矿,近年的研究揭示其主要形成于燕山期,但该矿的成矿物质源区及矿床成因尚存争议。基于此,本文利用SEM、EPMA、LA-MC-IF-ICP-MS等原位分析技术,对该矿床多世代... 沃溪矿床位于江南造山带中段,是一座同时具有金、锑、钨大规模成矿的大型金矿,近年的研究揭示其主要形成于燕山期,但该矿的成矿物质源区及矿床成因尚存争议。基于此,本文利用SEM、EPMA、LA-MC-IF-ICP-MS等原位分析技术,对该矿床多世代黄铁矿的结构、成分及同位素组成和成矿期白钨矿的U-Pb年代学进行了研究。在沃溪矿床中,识别出3个世代5种类型黄铁矿(Py),即成矿前Py1,成矿第二阶段Py2和第三阶段的Py3a、Py3b和Py3c。黄铁矿微区成分及围岩蚀变特征指示,成矿期Au、As和Cu耦合,Au主要以固溶体(Au+)的形式存在于Py3b的晶格中;As-取代S-进入黄铁矿是促进晶格金富集的主要因素;而强烈的水-岩反应是导致成矿期热液黄铁矿Co/Ni<1的原因。黄铁矿的原位微量元素和S-Pb同位素组成(δ34 S V-CDT值:Py2为-4.33‰~-1.61‰,Py3a为-6.36‰~3.59‰,Py3b为-4.36‰~3.59‰,Py3c为-2.21‰~-0.65‰;206 Pb/204 Pb、207 Pb/204 Pb、208 Pb/204 Pb值:Py2分别为18.029、15.618和38.653,Py3a分别为18.047~18.341、15.594~15.698、38.781~39.394)及其在环带结构中的变化,指示第二及第三成矿阶段流体性质存在显著差异。成矿第三阶段白钨矿的LA-ICP-MS U-Pb定年结果为132.7±7.9Ma(1σ,n=31,MSWD=0.43)。结合前人研究成果,我们认为沃溪金锑钨矿床主要形成于燕山期148~140Ma的黑钨矿(少量白钨矿、黄铁矿和金)和~130Ma的金-锑-白钨矿两阶段幕式成矿作用。早阶段成矿为下伏基底岩石重熔岩浆演化出的相对高温的还原性流体;晚阶段金-锑-白钨矿成矿以脉冲性幔源流体为主,金主要具地幔来源,而锑和钨可能来源于壳源与幔源流体混合演化出的富矿热液,成矿的脉动性可能与深部断层阀机制有关。金的主要沉淀机制为水岩反应和硫化作用,流体混合是辉锑矿与白钨矿的沉淀机制。富集交代的岩石圈地幔活化和古太平洋板块俯冲后撤、拆沉导致的岩石圈大规模伸展是江南造山带中段(湖南)燕山晚期金多金属大规模成矿的关键因素及构造背景,区域上具有进一步寻找陆内弧后伸展背景金多金属矿床的潜力。 展开更多
关键词 江南造山带 沃溪Au-Sb-W矿 白钨矿U-Pb定年 黄铁矿 S-Pb同位素
下载PDF
内蒙古根河三道桥铅锌银矿床C-H-O-S同位素和U-Pb定年研究及其意义
7
作者 关强兵 刘俊辰 +5 位作者 王义天 胡乔青 何猛 段志辉 党顺安 史新 《矿产勘查》 2024年第4期526-539,共14页
内蒙古根河三道桥大型铅锌银矿床位于大兴安岭得尔布干成矿带中北段,矿体主要呈脉状赋存于火山岩地层中。氢氧同位素研究表明,成矿期石英和绢云母的δD值变化范围为-149.1‰~-156.7‰,δ^(18)OH_(2)O值变化范围为-13.6‰~3.4‰;成矿后... 内蒙古根河三道桥大型铅锌银矿床位于大兴安岭得尔布干成矿带中北段,矿体主要呈脉状赋存于火山岩地层中。氢氧同位素研究表明,成矿期石英和绢云母的δD值变化范围为-149.1‰~-156.7‰,δ^(18)OH_(2)O值变化范围为-13.6‰~3.4‰;成矿后期石英δD值变化范围为-131.9‰~-147.7‰,δ^(18)OH_(2)O值变化范围为-16.5‰~-18.2‰。碳同位素分析结果表明,与矿化有关的方解石δ^(13)C值变化范围为-1.8‰~-3.1‰,δ^(18)O值变化范围为5.3‰~8.6‰。原位S同位素分析结果表明,硫化物的δ^(34)S值变化范围为2.3‰~5.6‰,与其西南侧下护林矽卡岩型铅锌银矿床中的硫化物的δ^(34)S值(1.2‰~5.9‰)基本一致。上述同位素组成特征指示成矿物质主要来源于岩浆热液,在上升到地壳浅部时有一定量的大气降水混入。锆石U-Pb年代学研究表明,矿化的闪长玢岩脉年龄为(136.0±0.7)Ma(MSWD=0.44);未矿化、穿切硫化物微细脉的闪长玢岩脉的锆石U-Pb年龄为(120.8±0.6)Ma(MSWD=0.49)。结合前人相关研究进展,认为三道桥铅锌银矿床形成于136.0~120.8 Ma期间(早白垩世),为伸展构造背景下与浅成侵入岩有关的中温热液型铅锌银矿床。 展开更多
关键词 C-H-O-S同位素 锆石U-Pb定年 成矿物质来源 三道桥铅锌银矿床 内蒙古
下载PDF
基于DH-Swin Unet的医学图像分割算法
8
作者 王艺妮 时宏伟 《计算机系统应用》 2024年第3期206-212,共7页
骨关节疾病自古以来是人类最高发的疾病之一,随着老龄化的不断加快,这类疾病日趋广泛,关节外科医师面临着巨大挑战.对人体关节的图像分割方法研究可以帮助医生进行临床诊断和治疗,然而,由于存在噪声、模糊、对比度低等问题,医学图像的... 骨关节疾病自古以来是人类最高发的疾病之一,随着老龄化的不断加快,这类疾病日趋广泛,关节外科医师面临着巨大挑战.对人体关节的图像分割方法研究可以帮助医生进行临床诊断和治疗,然而,由于存在噪声、模糊、对比度低等问题,医学图像的特征提取比普通图像更具挑战性,而且目前大多数分割模型在编码器和解码器之间都采用了普通的跳跃连接,没有注重解决跳跃连接过程中的信息间隙和损失问题.为解决这些问题,提出一种基于DH-Swin Unet的医学图像分割算法,该模型在Swin-Unet模型的基础上,在跳跃连接中引入密集连接的Swin Transformer块,并加入混合注意力机制,来强化网络的特征信息传递.通过在某三甲医院提供的真实临床数据对所提方法的性能进行评价,结果表明,所提出的方法取得了DSC为86.79%、HD为32.05 mm的分割结果,在关节疾病的临床诊断中具有一定的实用价值. 展开更多
关键词 U-Net 跳跃连接 医学图像分割 Swin Transformer 注意力机制
下载PDF
Commentary on "Association of daily sitting time and leisure-time physical activity with body fat among U.S.adults"
9
作者 Barbara E.Ainsworth 《Journal of Sport and Health Science》 SCIE CAS CSCD 2024年第2期127-129,共3页
In their study,association of daily sitting time and leisure-time physical activity (LTPA) with body fat among U.S.Adults,Liao et al.^(1) analyzed data from the 2011-2018 National Health and Examination Survey to exam... In their study,association of daily sitting time and leisure-time physical activity (LTPA) with body fat among U.S.Adults,Liao et al.^(1) analyzed data from the 2011-2018 National Health and Examination Survey to examine associations between h/day sitting,meeting (or not meeting) the U.S.Physical Activity Guidelines of≥150 min/week of moderate-and vigorous-intensity LTPA,and combinations of sitting time and LTPA on totaland trunk percent body fat (BF%). 展开更多
关键词 U.S. ADULT AMONG
下载PDF
改进的大核卷积U-Net视网膜血管分割方法
10
作者 顾茂华 吴云 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第5期1541-1548,共8页
眼底视网膜血管结构形态复杂、对比度低,且训练样本有限,易产生过拟合现象。针对以上问题,提出一种改进的大核卷积U-Net视网膜血管分割方法(large kernel residual U-Net, LKR-UNet)。减少U-Net下采样次数和每一层的通道数缓解模型过拟... 眼底视网膜血管结构形态复杂、对比度低,且训练样本有限,易产生过拟合现象。针对以上问题,提出一种改进的大核卷积U-Net视网膜血管分割方法(large kernel residual U-Net, LKR-UNet)。减少U-Net下采样次数和每一层的通道数缓解模型过拟合和退化问题;使用大核残差卷积模块(large kernel residual convolution block, LKR-Block)充分提取视网膜血管的特征;通过级联空间通道注意力(cascaded spatial channel attention, CSCA)模块计算空间和通道注意力,提高分割的准确性。提出方法在DRIVE和CHASE_DB1数据集上进行消融实验,在两个数据集上的敏感度分别为84.04%和83.77%,AUC分别为97.82%和98.75%,F1-score分别为82.92%和84.67%。该方法较现有先进算法有一定提升,能有效进行视网膜血管分割。 展开更多
关键词 深度学习 医学图像处理 视网膜血管分割 大核卷积 注意力机制 过拟合 U型网络
下载PDF
基于高级语义及注意力的肺结节分割模型
11
作者 丰晓钰 王明泉 +3 位作者 李磊磊 朱焕宇 李文波 谢绍鹏 《现代电子技术》 北大核心 2024年第5期60-64,共5页
为了能够早些发现肺结节患者,进行有效的预防和治疗,便能够大大提升肺癌患者的生存率,针对医学CT图像肺结节分割时存在异质性,会导致分割精度降低,提出一种基于高级语义及注意力的肺结节分割模型。该模型使用VGG16作为主干网络搭建U-ne... 为了能够早些发现肺结节患者,进行有效的预防和治疗,便能够大大提升肺癌患者的生存率,针对医学CT图像肺结节分割时存在异质性,会导致分割精度降低,提出一种基于高级语义及注意力的肺结节分割模型。该模型使用VGG16作为主干网络搭建U-net模型;采用金字塔池化模块(PPM),在尽可能保留原信息的情况下,将深层信息进行加强提取,得到更加丰富的高级语义信息;同时利用CA注意力机制强化重要的特征,实现空间和通道方向上的信息整合;使用Focal Loss和Dice Loss函数解决肺结节分割中前背景不均衡和难区分的问题。实验结果显示,所提出的方法在IoU、F1分数指标上较U-net分割算法分别提高了1.33%、0.95%,有效地提升了分割精度,解决了与其他组织对比度低的问题。 展开更多
关键词 深度学习 医学CT图像 肺结节分割 U-net 注意力机制 金字塔池化 损失函数 分割精度
下载PDF
FREE SPEECH OR SINOPHOBIA? THE U.S. SENATE MUST DECIDE
12
作者 Anthony Moretti 《China Report ASEAN》 2024年第4期63-64,共2页
The 100 men and women who make up the U.S.Senate will soon have an important choice.They will either affirm that the First Amendment matters or they will surrender to fear.The senators must decide whether to go along ... The 100 men and women who make up the U.S.Senate will soon have an important choice.They will either affirm that the First Amendment matters or they will surrender to fear.The senators must decide whether to go along with their colleagues in the House of Representatives and require the popular social media app TikTok to be sold to an American company.If they do endorse the House vote,then ByteDance must divest itself of TikTok or see the app will be banned on U.S.-based social media platforms. 展开更多
关键词 U.S. RENDER SOON
下载PDF
What Are the Current and Developing Treatments for Cotard’s Syndrome, Alice in Wonderland Syndrome, and Catatonic Schizophrenia?
13
作者 Anuva Ghosh 《Open Journal of Psychiatry》 2024年第3期179-205,共27页
Purpose: Cotard’s syndrome, Alice in Wonderland Syndrome, and Catatonia are all rare psychiatric disorders that have relatively little research regarding their treatments. The aim of this article is to highlight any ... Purpose: Cotard’s syndrome, Alice in Wonderland Syndrome, and Catatonia are all rare psychiatric disorders that have relatively little research regarding their treatments. The aim of this article is to highlight any gaps in knowledge regarding represented demographics in these treatment studies, and to discuss the current and upcoming treatment options. Background: This literature review explores under-researched psychiatric conditions: Cotard’s syndrome, Alice in Wonderland syndrome, and Catatonic Schizophrenia. Understanding psychiatric disorders requires basic knowledge of brain anatomy. These conditions are often result of or associated with neurological issues, such as migraines or tumors. The brain has eight lobes, two of four kinds: frontal, parietal, occipital, and temporal lobes, which all govern different functions and abilities. Frontal lobes control judgment, decision-making, personality traits, and fine motor movements. Parietal lobes interpret pain and temperature, occipital lobes handle visual stimuli, and temporal lobes enable hearing. The pre-frontal cortex is associated with high intelligence, psychotic traits, and psychosis. The Broca’s Area in the frontal lobes controls expressive language. These areas and divisions of the brain contribute to the complexity of the psychiatric disorders discussed in this review. Introduction: Cotard’s syndrome is a psychiatric disorder characterized by delusions of being dead or not having certain limbs or organs. It is believed that there is a disconnect between their fusiform face area and the amygdala, causing a lack of familiarity between one’s mind and body. Alice in Wonderland Syndrome (AIWS) is another psychiatric disorder which is characterized by visual hallucinations, such as distorted perceptions of color, size, distance, and speed. The most common symptoms include micropsia and macropsia. Catatonia/Catatonic Schizophrenia is an uncommon type of schizophrenia. This type of schizophrenia is characterized by motor rigidity, verbal rigidity, the flat effect, psychomotor retardation, waxy flexibility, and overall negative symptoms. Thus, these people may come off as emotionally detached, and able to stay frozen in odd positions for periods on end. Treatments and Results: Cotard’s syndrome seemed to be most effectively treated by ECT (electroconvulsive therapy). Alice in Wonderland Syndrome (AIWS) had the highest positive responses to treatment by Valproate (an anti-epileptic drug), as well as intervention to treat the associated neurological conditions they had. Catatonia/Catatonic Schizophrenia seemed to be most effectively treated with a combination of benzodiazepines and ECT. Discussion and Demographics: In all 3 disorders, the Latino and African communities were underrepresented. There also seemed to be an underrepresentation of men in Cotard’s syndrome, and of women in Alice in Wonderland Syndrome. Japan and India seemed to have the highest density of treatment studies in all 3 disorders. 展开更多
关键词 Component Formatting Style Styling Alice in Wonderland Syndrome Cotard’s Syndrome Cotard’s Delusion AIWS CATATONIA Catatonic Schizophrenia SCHIZOPHRENIA Psychiatric medication Rare Disorders PSYCHIATRY
下载PDF
Cross-Cultural Adjustment and Coping:U.S.Students in Taiwan Residents Higher Education
14
作者 Wen-Ling Lou 《Sino-US English Teaching》 2024年第1期26-42,共17页
The aim of this study was to investigate the adjustment problems of students from the United States enrolled in universities in the East,specifically in Taiwan,their problems related to cultural adaptation,and the pro... The aim of this study was to investigate the adjustment problems of students from the United States enrolled in universities in the East,specifically in Taiwan,their problems related to cultural adaptation,and the process of adjustment to student life in Taiwan.Under investigation were cultural adjustment and coping skills as these students transitioned from West to East.Qualitative data were collected from interviews with participants and faculty members as well as participant observations.Results indicated that U.S.students found their own ways to acclimate to their new academic setting as well as to social relations,cross-cultural issues,and the linguistic environment in Taiwan to achieve effective adaptation.They made changes in themselves to cope with all situations they encountered.This study provides suggestions for international students abroad in Taiwan,for the Taiwan Residents government,and for universities or colleges in terms of what they should offer to current and future international students. 展开更多
关键词 adjustment cultural adjustment cross-cultural adaptation COPING U.S.students
下载PDF
基于3D‑Ghost卷积神经网络的脑胶质瘤MRI图像分割算法3D‑GA‑Unet
15
作者 许立君 黎辉 +2 位作者 刘祖阳 陈侃松 马为駽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第4期1294-1302,共9页
脑胶质瘤是由于大脑和脊髓胶质癌变产生的、最常见的原发性颅脑肿瘤,其中恶性脑胶质瘤占比大且致死率高。利用磁共振成像(MRI)图像对脑胶质瘤定量分割和分级是目前诊治脑胶质瘤的主要方法。为提升脑胶质瘤的分割精度与速度,提出一种基于... 脑胶质瘤是由于大脑和脊髓胶质癌变产生的、最常见的原发性颅脑肿瘤,其中恶性脑胶质瘤占比大且致死率高。利用磁共振成像(MRI)图像对脑胶质瘤定量分割和分级是目前诊治脑胶质瘤的主要方法。为提升脑胶质瘤的分割精度与速度,提出一种基于3D-Ghost卷积神经网络(CNN)的脑胶质瘤MRI图像分割算法:3D-GA-Unet。3DGA-Unet以3D U-Net(3D U-shaped Network)为基础框架,设计基于3D-Ghost CNN模块,利用线性运算增加有用信息输出、减少传统CNN中的冗余特征;添加基于坐标注意力(CA)的模块,利于获取更多于分割精度有利的图像信息。在公共脑胶质瘤数据集BraTS2018进行训练和验证,实验结果表明,3D-GA-Unet脑胶质瘤分割结果的周围水肿区域(WT)、坏死核心区域(TC)和增强肿瘤区域(ET)的平均Dice相似系数(DSC)分别达到0.8632、0.8473和0.8036,平均敏感度分别达到0.8676、0.9492和0.8315。3D-GA-Unet能精准分割脑胶质瘤图像,进一步提升分割效率,对脑胶质瘤的临床诊断有积极的意义。 展开更多
关键词 脑胶质瘤 医学图像分割 神经网络 注意力机制 卷积神经网络 U-Net
下载PDF
基于PRAU-Net的新冠肺炎CT图像分割研究
16
作者 曾庆鹏 崔鹏 《计算机技术与发展》 2024年第3期133-139,共7页
针对新冠肺炎CT影像病灶区域小、形状结构差异大和噪声等问题,提出一种基于编解码结构的PRAU-Net医学图像分割方法。首先,在编码阶段使用一种残差Inception注意力卷积模块(Residual Inception Attention,RIA)提取特征,RIA采用残差结构... 针对新冠肺炎CT影像病灶区域小、形状结构差异大和噪声等问题,提出一种基于编解码结构的PRAU-Net医学图像分割方法。首先,在编码阶段使用一种残差Inception注意力卷积模块(Residual Inception Attention,RIA)提取特征,RIA采用残差结构将更深的并行卷积块和通道注意力机制相结合捕获更丰富的特征;其次,将不同尺度的特征通过跳跃连接进行融合,使解码器中特征有更加丰富的全局信息;最后,在解码器中使用全局注意力模块使网络关注相关特征,有效减少了CT影像中噪声的影响。为了验证该方法的有效性,分别在三个数据集(Segmentation dataset nr.2,CC-CCII和COVID19_1110)上进行验证,实验结果表明,该方法比经典方法分割结果更加准确,相较于U-Net等经典分割方法,Dice系数提升了1.12%~14.84%,敏感度提升了0.7%~24.63%。为了进一步提高分割性能,使用生成对抗网络对Segmentation dataset nr.2数据集进行了扩充,并利用PRAU-Net分割方法和多种经典分割网络进行了验证,结果表明,扩充小样本数据集可以有效地提高分割性能,PRAU-Net方法的Dice系数从0.8364上升到了0.8583。 展开更多
关键词 新冠肺炎 医学图像分割 U-Net 残差结构 注意力机制
下载PDF
基于U-Net网络的医学图像分割研究综述
17
作者 宋杰 刘彩霞 李慧婷 《计算机技术与发展》 2024年第1期9-16,共8页
近年来随着深度学习技术的快速发展,卷积神经网络(CNN)成为语义分割的重要支撑框架,被广泛运用于多种目标检测与分割的任务当中。在医学图像分割任务中,U-Net网络以其优异的分割性能、可拓展性的网络结构等特点成为该领域研究的热点。... 近年来随着深度学习技术的快速发展,卷积神经网络(CNN)成为语义分割的重要支撑框架,被广泛运用于多种目标检测与分割的任务当中。在医学图像分割任务中,U-Net网络以其优异的分割性能、可拓展性的网络结构等特点成为该领域研究的热点。如今有众多学者从网络的结构等方面对U-Net进行改进以优化网络性能、提升分割准确度。研究通过对相关文献的分析,首先介绍了基于U-Net的经典改进模型;然后阐述了六大U-Net改进机制:注意力机制、inception模块、残差结构、空洞机制、密集连接结构以及集成网络结构;随后介绍了医学图像分割常用评价指标和非结构化改进方案,这些非结构化改进方法包括数据增强、优化器、激活函数和损失函数四个方面;之后列举并分析了在肺结节、视网膜血管、皮肤病和颅内肿瘤新冠肺炎四大医学图像分割领域的改进模型;最后对U-Net网络的未来发展进行展望,为相关研究提供思路。 展开更多
关键词 医学图像分割 深度学习 人工智能 U-Net 卷积神经网络
下载PDF
LM-UNet:横向MLP用于增强U-Net的医学图像分割
18
作者 邱海韬 史操 《计算机系统应用》 2024年第5期110-117,共8页
卷积神经网络(CNN)作为医学图像分割领域中U-Net基线网络的重要组成部分,其主要作用是处理局部特征信息之间的关系.而Transformer是一种能够有效强化特征信息之间的远距离依赖关系的视觉模型.目前的研究表明,结合Transformer和CNN可以... 卷积神经网络(CNN)作为医学图像分割领域中U-Net基线网络的重要组成部分,其主要作用是处理局部特征信息之间的关系.而Transformer是一种能够有效强化特征信息之间的远距离依赖关系的视觉模型.目前的研究表明,结合Transformer和CNN可以在一定程度上提高医学图像分割的准确性.但是,由于医学图像的标注数据较少,而且训练Transformer模型需要大量数据,这使得Transformer模型面临耗时长和参数量大的挑战.基于这些考虑,本文在UNeXt模型的基础上,结合多尺度混合MLP和CNN,提出了一种新型的基于混合MLP的医学图像分割模型——LM-UNet.这种模型能够有效地增强局部与全局信息之间的联系,并加强特征信息间的融合.在多个数据集上的实验表明,LM-UNet模型在皮肤数据集上的分割性能明显提升,平均Dice系数达到92.58%,平均IoU系数达到86.52%,分别比UNeXt模型提高了3%和3.5%.在软骨和乳腺数据集上的分割效果也有显著提升,平均Dice系数分别比UNeXt提高了2.5%和1.0%.因此,LM-UNet模型不仅提高了医学图像分割的准确性,还增强了其泛化能力. 展开更多
关键词 医学图像分割 MLP 多尺度横向连接 U-Net
下载PDF
教师教育高质量发展:内涵、困境与推进策略
19
作者 胡艳蓓 《继续教育研究》 2024年第4期13-17,共5页
推动教师教育高质量发展是推进我国教育现代化建设的前提基础,是优化教育生态、推进教育改革的必经之路。新时代,推动教师教育高质量发展,要厘清教师教育高质量发展的内涵要义,明确教师教育高质量发展的基本要求,认真审视教师教育发展... 推动教师教育高质量发展是推进我国教育现代化建设的前提基础,是优化教育生态、推进教育改革的必经之路。新时代,推动教师教育高质量发展,要厘清教师教育高质量发展的内涵要义,明确教师教育高质量发展的基本要求,认真审视教师教育发展质量缺乏保障、区域教师教育的不均衡发展、教育发展机构职能的弱化、教师教育实践基地不完善等教师教育面临的现实困境。基于此,探寻出以“构建发展体系”“优质均衡发展”“强化机构职能”“建设U-S-G联合实践基地”为主的推进策略。 展开更多
关键词 新时代 教师教育 高质量发展 U-S-G联合实践基地
下载PDF
基于深度学习的医学图像分割方法研究进展
20
作者 李增辉 王伟 《电子科技》 2024年第1期72-80,共9页
医学图像处理技术随着深度学习的兴起而飞速发展。基于深度学习的医学图像分割技术成为了分割领域的主流方法,弥补了传统分割方法分割精度不足的缺点,已被应用到一些病理图像的分割任务中。文中对近年来出现的基于深度学习的分割方法进... 医学图像处理技术随着深度学习的兴起而飞速发展。基于深度学习的医学图像分割技术成为了分割领域的主流方法,弥补了传统分割方法分割精度不足的缺点,已被应用到一些病理图像的分割任务中。文中对近年来出现的基于深度学习的分割方法进行了介绍和对比,重点综述了U-Net及其改进模型在分割领域的贡献,归纳了常见的医学图像模态、分割算法的评价指标和常用分割数据集,并对医学图像分割技术的未来发展进行了展望。 展开更多
关键词 医学图像分割技术 深度学习 U-Net 分割算法 图像处理 医学图像模态 评价指标 分割数据集
下载PDF
上一页 1 2 145 下一页 到第
使用帮助 返回顶部