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NON-CONTACT MEASUREMENT SYSTEM OF FREEFORM SURFACE AND NURBS RECONSTRUCTION OF MEASUREMENT POINTS 被引量:4
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作者 Li Jian Wang Wen Chen Zichen Institute of Advanced Manufacturing Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2002年第4期366-371,共6页
Based on the development of the non-contact measurement system of free-formsurface, NURBS reconstruction of measurement points of freeform surface is effectively realized bymodifying the objective function and recursi... Based on the development of the non-contact measurement system of free-formsurface, NURBS reconstruction of measurement points of freeform surface is effectively realized bymodifying the objective function and recursive procedure and calculating the optimum number ofcontrol points. The reconstruction precision is evaluated through Ja-cobi's transformation method.The feasibility of the measurement system and effectiveness of the reconstruction algorithm aboveare proved by experiment. 展开更多
关键词 freeform surface non-contact measurement NURBS precision evaluation
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UAV Velocity Measurement for Ground Moving Target 被引量:2
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作者 黄大庆 徐诚 +1 位作者 韩伟 王东振 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2015年第1期9-15,共7页
To satisfy the demand of measuring the velocity of ground moving target through unmanned aerial vehicle(UAV)electro-optical platform,two velocity measurement methods are proposed.Firstly,a velocity measurement method ... To satisfy the demand of measuring the velocity of ground moving target through unmanned aerial vehicle(UAV)electro-optical platform,two velocity measurement methods are proposed.Firstly,a velocity measurement method based on target localization is derived,using the position difference between two points with the advantages of easy deployment and realization.Then a mathematical model for measuring target velocity is built and described by 15 variables,i.e.UAV velocity,UAV attitude angular rate,camera direction angular rate and so on.Moreover,the causes of velocity measurement error are analyzed and a formula is derived for calculating the measurement error.Finally,the simulation results show that angular rate error has a strong influence on the velocity measurement accuracy,especially the UAV pitch angular rate error,roll angular rate error and the camera angular altitude rate error,thus indicating the direction for improving velocity measurement precision. 展开更多
关键词 unmanned aerial vehicle(uav) target velocity measurement target localization velocity measurement error
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AG Channel Measurements and Characteristics Analysis in Hilly Scenarios for 6G UAV Communications
3
作者 Chongyang Yu Yu Liu +4 位作者 Hengtai Chang Jingfan Zhang Mengjiao Zhang Peter Poechmueller Chengxiang Wang 《China Communications》 SCIE CSCD 2022年第11期32-46,共15页
As an important part of sixth generation(6G)integrated space-air-ground-sea networks,unmanned aerial vehicle(UAV)communications have aroused great attention and one of its typical application scenarios is the hilly en... As an important part of sixth generation(6G)integrated space-air-ground-sea networks,unmanned aerial vehicle(UAV)communications have aroused great attention and one of its typical application scenarios is the hilly environments.The related UAV air-ground(AG)channel characteristics analysis is crucial for system design and network evaluation of future UAV communications in hilly scenarios.In this paper,a recently conducted channel measurements campaign in a hilly scenario is presented,which is conducted at the center frequencies of 2.585 GHz and 3.5 GHz for different flight trajectories.Based on the measurement data,some key channel characteristics are analyzed,including path loss(PL),shadow fading(SF),Rician K-factor,root mean square(RMS)delay spread(DS),and temporal auto-correlation function(ACF).Finally,the comparison of typical channel characteristics under circular and straight trajectories is given.The related results can provide a theoretical reference for constructing future UAV communication system in hilly scenarios. 展开更多
关键词 uav communications channel measurements channel characteristics hilly scenarios 6G
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A LASER-SCANNING NON-CONTACT MEASURING METHOD FOR ROUNDNESS ERRORS 被引量:1
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作者 宋甲午 张国玉 +3 位作者 安志勇 李成志 景红薇 高玉军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期-,共3页
利用激光狭缝扫描原理和光电传感技术,提出了一种用于测量大型回转体类零件圆度误差的激光扫描非接触测量方法和测量系统。本文详细论述了测量系统及其测量原理、工件安装偏心误差的分离技术和计算机实时数据处理系统,实验结果证实了... 利用激光狭缝扫描原理和光电传感技术,提出了一种用于测量大型回转体类零件圆度误差的激光扫描非接触测量方法和测量系统。本文详细论述了测量系统及其测量原理、工件安装偏心误差的分离技术和计算机实时数据处理系统,实验结果证实了这种测量方法的可行性。 展开更多
关键词 圆度误差 激光狭缝扫描 非接触测量 偏心误差 A LASER-SCANNING non-contact measurING
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Accurate Measurement Method for Tube's Endpoints Based on Machine Vision 被引量:10
5
作者 LIU Shaoli JIN Peng +2 位作者 LIU Jianhua WANG Xiao SUN Peng 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第1期152-163,共12页
Tubes are used widely in aerospace vehicles, and their accurate assembly can directly affect the assembling reliability and the quality of products. It is important to measure the processed tube's endpoints and then ... Tubes are used widely in aerospace vehicles, and their accurate assembly can directly affect the assembling reliability and the quality of products. It is important to measure the processed tube's endpoints and then fix any geometric errors correspondingly. However, the traditional tube inspection method is time-consuming and complex operations. Therefore, a new measurement method for a tube's endpoints based on machine vision is proposed. First, reflected light on tube's surface can be removed by using photometric linearization. Then, based on the optimization model for the tube's endpoint measurements and the principle of stereo matching, the global coordinates and the relative distance of the tube's endpoint are obtained. To confirm the feasibility, ll tubes are processed to remove the reflected light and then the endpoint's positions of tubes are measured. The experiment results show that the measurement repeatability accuracy is 0.167 mm, and the absolute accuracy is 0.328 ram. The measurement takes less than 1 min. The proposed method based on machine vision can measure the tube's endpoints without any surface treatment or any tools and can realize on line measurement. 展开更多
关键词 machine vision non-contact measurement reflection light tube endpoint measurement
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Inspection of Complex Internal Surface Shape with Fiber-optic Sensor II: for Specular Tilted Surface Measurement
6
作者 赵勇 Li +2 位作者 Pengsheng PU Zhaobang 《High Technology Letters》 EI CAS 2001年第2期27-30,共4页
Complex surface shape measurement has been a focus topic in the CAD/CAM field. A popular method for measuring dimensional information is using a 3D coordinate measuring machine (CMM)with a touch trigger probe. The mea... Complex surface shape measurement has been a focus topic in the CAD/CAM field. A popular method for measuring dimensional information is using a 3D coordinate measuring machine (CMM)with a touch trigger probe. The measurement set up with CMM, however, is a time consuming task and the accuracy of the measurement deteriorates as the speed of measurement increase. Non-contact measurement is favored since high speed measurement can be achieved and problems with vibration and friction can be eliminated. Although much research has been conducted in non-contact measurement using image capturing and processing schemes, accuracy is poor and measurement is limited. Some optical technologies developed provide a good accuracy but the dynamic range and versatility is very limited. A novel fiber-optic sensor used for the inspection of complex internal contours is presented in this paper, which is able to measure a surface shape in a non-contact manner with high accuracy and high speed, and is compact and flexible to be incorporated into a CMM. Modulation functions for tilted surface shape measurement, based on the Gaussian distribution of the emitting beam from single-mode fiber (SMF), were derived for specular reflection. The feasibility of the proposed measurement principle was verified by simulations. 展开更多
关键词 Fiber-optic sensor Shape inspection Internal contour non-contact measurement Gaussian statistics
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Permittivity Measurement of Low-Loss Substrates Based on Split Ring Resonators
7
作者 Jianyi Li 《World Journal of Engineering and Technology》 2017年第4期62-68,共7页
In this paper, we present the complex permittivity measurement of low-loss substrates based on a microstrip-line-excited split-ring resonator (SRR). Permittivity of an unknown substrate is calculated based on the chan... In this paper, we present the complex permittivity measurement of low-loss substrates based on a microstrip-line-excited split-ring resonator (SRR). Permittivity of an unknown substrate is calculated based on the change in oscillation frequency of SRR caused by the material-under-test (MUT) above the SRR. Theoretical analysis and results of the simulations and experiments demonstrate the microstrip-line-excited SRR can be used to effectively improve measurement sensitivity. Simple equations for measurement of low-loss substrates using SRR are proposed and experimentally verified. 展开更多
关键词 Split-Ring Resonators (SRR) PERMITTIVITY non-contact measurement
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面向未知环境的自主无人机智能感知测量技术
8
作者 闫利 赵英豪 +3 位作者 戴集成 徐博 谢洪 周玉泉 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期999-1012,共14页
智能化测绘的发展对数据采集高效性、完备性和智能性提出了更高的要求。尤其是在林下等GNSS拒止环境下,现有传统手段往往难以完成高效率、高覆盖率测量。为了满足未知环境的智能化感知测量需求,以无人机为移动平台,本文设计并提出了一... 智能化测绘的发展对数据采集高效性、完备性和智能性提出了更高的要求。尤其是在林下等GNSS拒止环境下,现有传统手段往往难以完成高效率、高覆盖率测量。为了满足未知环境的智能化感知测量需求,以无人机为移动平台,本文设计并提出了一种融合视觉在线自主定位及全局探测路径规划的自主无人机智能感知测量技术与总体框架。本文首先设计并采用了一种基于点线特征的VIO(visual-inertial odometry)在线定位算法,通过点线特征的提取和匹配进行初始位姿的解算,之后利用因子图优化实时地输出无人机高精度的位姿信息。进一步地,为了实现无人机对于未知环境高效且高覆盖率的自主测量,采用了一种顾及多层次信息的全局最优探测路径规划方法确定局部最佳探测目标,然后通过轨迹搜索和优化算法实时地生成高质量的探测运动轨迹。通过自主搭建无人机平台对该技术框架进行了验证,分步对比和总体真实试验表明框架设计并采用的定位及空间探测方法相较于目前具有代表性的方法具有明显优势,并且在GNSS拒止局部林下环境中实现了高效高覆盖率的全自主测量,为未知场景进一步的在线智能化感知奠定了良好的理论方法与框架基础。 展开更多
关键词 自主无人机 智能感知测量技术与框架 在线视觉定位 自主规划与空间探测
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基于无人机遥感技术的土地利用面积精准测量研究
9
作者 张李平 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2024年第1期14-18,23,共6页
目的为了提升土地利用面积测量精度,提出基于无人机遥感技术的土地利用面积精准测量方法。方法预处理无人机遥感影像,计算影响匹配色差的调整参数,并通过样本集标准误差计算残余误差,筛查获取奇点数据。在此基础上,建立矢量图层,解译遥... 目的为了提升土地利用面积测量精度,提出基于无人机遥感技术的土地利用面积精准测量方法。方法预处理无人机遥感影像,计算影响匹配色差的调整参数,并通过样本集标准误差计算残余误差,筛查获取奇点数据。在此基础上,建立矢量图层,解译遥感信息并判定地类特征,获取不同地物类别属性信息,根据地物类别属性信息设计平面土地与曲面土地面积精准测量方法,实现土地利用面积精准测量。结果实验结果表明,当拍摄高度不超过200 m时,无人机遥感技术测量精度均高于96%。结论这种方法能够提升土地利用面积测量精度,实际应用效果好。 展开更多
关键词 无人机遥感技术 精准测量 奇点数据 地物类别属性信息
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基于并联卷积神经网络的无人机遥感影像建筑区域测量 被引量:1
10
作者 黄艳晖 向环丽 余荣春 《计算机测量与控制》 2024年第3期44-49,共6页
无人机遥感影像覆盖范围广,难以区分建筑区域与背景区域,导致无人机遥感影像建筑区域测量结果可靠性下降;以解决这一问题作为研究目标,提出了一种基于并联卷积神经网络的无人机遥感影像建筑区域测量方法;获取无人机遥感影像,通过静态输... 无人机遥感影像覆盖范围广,难以区分建筑区域与背景区域,导致无人机遥感影像建筑区域测量结果可靠性下降;以解决这一问题作为研究目标,提出了一种基于并联卷积神经网络的无人机遥感影像建筑区域测量方法;获取无人机遥感影像,通过静态输出、图像融合、去雾等环节完成遥感影像预处理;构建并联卷积神经网络,通过网络训练传播提取预处理后无人机遥感影像建筑区域边缘特征,经过特征匹配实现无人机遥感影像中建筑区域识别,结合面积计算结果得到建筑区域的测量结果;经过精度性能测试实验得出结论,在有雾和无雾环境下所提方法与传统区域测量方法相比的建筑区域测量误差分别降低了0.505 km^(2)和0.305 km^(2),说明该方法的测量结果可靠性更高,可以广泛应用在无人机遥感影像建筑区域测量领域。 展开更多
关键词 并联卷积神经网络 无人机测量 遥感影像 建筑区域测量
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台风对淤泥质潮滩冲淤影响研究——基于无人机测量与现场水动力观测
11
作者 张新淼 薛力铭 +5 位作者 史本伟 张文祥 李天佑 彭彪彪 李秀珍 汪亚平 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期150-160,共11页
台风等极端天气会使淤泥质潮滩发生数十厘米的冲淤变化.在全球变暖导致台风强度及频率增大的背景下,厘清台风影响下潮滩冲淤变化及其机制,对潮滩保护与生态系统完整性维持具有重要意义.本文借助基于运动恢复结构算法的无人机(unmanned a... 台风等极端天气会使淤泥质潮滩发生数十厘米的冲淤变化.在全球变暖导致台风强度及频率增大的背景下,厘清台风影响下潮滩冲淤变化及其机制,对潮滩保护与生态系统完整性维持具有重要意义.本文借助基于运动恢复结构算法的无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)摄影测量方法,于2021年7月“烟花”台风前后对崇明东滩典型样地进行滩面高程测量,并在盐沼-光滩过渡带现场采集水动力泥沙数据.结果表明:无人机摄影测量精度为4.1 cm;台风影响下光滩区域侵蚀、盐沼区域淤积,变幅达±32 cm.其原因是:台风影响下,光滩区域在天文大潮时波高及水深增大,达到波浪破碎条件后表层沉积物被侵蚀并被强潮流搬运;涨潮流携带悬浮泥沙进入盐沼后,因盐沼缓流消浪作用导致水体挟沙能力下降,泥沙在盐沼区域沉积.因此,盐沼-光滩过渡带呈现光滩区域侵蚀、盐沼区域沉积的冲淤分带性.本文将无人机摄影测量与同步水动力泥沙现场观测结合,为深刻认识台风事件对潮滩冲淤的影响提供了新视角. 展开更多
关键词 台风 无人机测量 冲淤变化 现场观测 冲淤机制
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基于UAV遥感影像的建筑物三维重建 被引量:7
12
作者 王继周 林宗坚 +1 位作者 李成名 洪志刚 《遥感信息》 CSCD 2004年第4期11-15,共5页
提出一种基于UAV遥感影像的建模方法 ,其思路为 :通过对飞行器摄影姿态控制获取大倾角、高分辨率的城市景观影像 ,从二维GIS数据库中提取地面位置信息 ,在GIS信息辅助下利用建筑物单像立体量测算法获取建筑物的高度 ,并从中提取纹理信... 提出一种基于UAV遥感影像的建模方法 ,其思路为 :通过对飞行器摄影姿态控制获取大倾角、高分辨率的城市景观影像 ,从二维GIS数据库中提取地面位置信息 ,在GIS信息辅助下利用建筑物单像立体量测算法获取建筑物的高度 ,并从中提取纹理信息 ,最终建立其精确的三维空间模型。 展开更多
关键词 三维建模 uav 单像立体量测
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基于无人机倾斜摄影三维建模的数字露头及其在剖面实测和研究中的应用——以宁夏中卫下河沿剖面为例
13
作者 魏文强 陈建华 +5 位作者 王峰 李晶 王集 周文峰 吴静仪 肖云宵 《物探化探计算技术》 CAS 2024年第4期490-498,共9页
传统野外剖面实测无法从整体和全局角度对剖面进行研究,实测工作受地形起伏影响较大,难以测量高危险区露头,地质学家根据实测数据所建二维露头地质模型难以在空间位置上与剖面紧密关联。论文分析了实测剖面所面临的问题,通过无人机倾斜... 传统野外剖面实测无法从整体和全局角度对剖面进行研究,实测工作受地形起伏影响较大,难以测量高危险区露头,地质学家根据实测数据所建二维露头地质模型难以在空间位置上与剖面紧密关联。论文分析了实测剖面所面临的问题,通过无人机倾斜摄影技术采集不同航高的带有坐标信息和纹理特征的露头倾斜影像,使用处理软件构建露头三维模型,具备覆盖范围广、剖面重点岩层精度高等优势,能弥补传统野外剖面实测的不足。笔者将剖面实测与无人机倾斜摄影三维建模技术相结合,利用露头三维模型辅助剖面实测和研究工作。研究表明:(1)露头三维模型具备真实三维场景和坐标信息等优势,能从任意位置和角度进行剖面研究,尤其是高坡、悬崖等危险露头区;(2)露头三维模型能从整体和全局角度进行剖面实测路线规划、标定地层界限、记录实测轨迹及重要地质观察点等信息;(3)利用露头模型重点岩层区具备毫米级分辨率图像,能清晰、直观地进行剖面岩层分层、岩性识别、厚度量算及沉积旋回分析;(4)能轻易地解决剖面实测中对高陡长剖面的岩层层面追踪的问题;(5)对地层重点分界线,可进行剖面发育情况,组间接触情况和剖面岩层层序的划分。因此,将露头三维模型应用在剖面实测和研究中,对剖面实测工作的开展及露头地质知识库的建立大有裨益。 展开更多
关键词 无人机 倾斜摄影 露头三维建模 剖面实测 下河沿
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基于芮氏算法对UAV燃油流量的测量研究 被引量:3
14
作者 张学平 王小兵 刘晓凌 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2010年第12期2741-2744,共4页
为了克服无人机燃油实时消耗量检测中采用油路串入传感器法对发动机形成的高风险,研究中利用芮氏算法,在发动机某部位安装负压和温度传感器,即可得出理论燃油消耗量、各种燃油温度下发动机化油器各个喷口流量系数群;利用机载计算机数据... 为了克服无人机燃油实时消耗量检测中采用油路串入传感器法对发动机形成的高风险,研究中利用芮氏算法,在发动机某部位安装负压和温度传感器,即可得出理论燃油消耗量、各种燃油温度下发动机化油器各个喷口流量系数群;利用机载计算机数据采集系统、数据链,通过地面操控站计算机,根据常规公式即可实时算出实际燃油消耗量;此方法可实现无人机油路无流量传感器状态,实时测取飞行中燃油瞬时消耗量和对余油测算续航时间;经台架试验证实了方法和数据的合理性,此技术可用于飞行实况。 展开更多
关键词 uav 燃油测量 汽油发动机 计算方法
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基于小型无人机的航磁测量系统研发及试验应用
15
作者 李艺舟 李江坤 +2 位作者 刘忠 吴雪 武雷超 《世界核地质科学》 CAS 2024年第2期312-320,共9页
高精度磁力仪是观测地磁场的基本仪器,也是开展高精度磁法测量的核心装备,广泛应用于放射性矿产勘查、多金属矿产勘查以及基础地质调查等领域。为实现在无人机平台上搭载高精度磁力仪开展航空磁测,满足铀资源及多金属等综合矿产勘查的需... 高精度磁力仪是观测地磁场的基本仪器,也是开展高精度磁法测量的核心装备,广泛应用于放射性矿产勘查、多金属矿产勘查以及基础地质调查等领域。为实现在无人机平台上搭载高精度磁力仪开展航空磁测,满足铀资源及多金属等综合矿产勘查的需求,提高空白区和低工作程度区铀资源勘查效率,提出了一种基于FPGA芯片和STM32单片机的高精度磁数据采集系统设计方案,突破了高精度测频和数据采集系统小型化等关键技术,实现了设备小型化和低功耗。通过设计整形电路和FPGA内部基于多通道时间内插法的测频算法,实现了拉莫尔频率的高精度测量,进而得到了高精度的磁场数据;通过设计信号分压电路和24位A/D转换电路实现了磁通门三分量数据的高精度采集。基于STM32单片机实现对磁总场、三分量及辅助测量数据的采集和存储。经测试,该数据采集系统可实现15000~105000 nT磁总场数据和-100000~100000 nT三分量数据的采集。设计了小型集成化的磁数据采集系统机箱,对数据采集板、电源板和数据接口进行了系统集成,该系统和国外商业化产品相比,体积减小了45%,重量减小了71%,功耗降低了51%。在黑龙江某地区开展了试验飞行,磁静态噪声为0.004 nT,航磁动态噪声一级资料占比95.88%,数据质量可靠,满足基于小载荷无人机平台开展高精度磁测的需求,可为今后开展高精度磁测提供技术装备。 展开更多
关键词 小型无人机 航磁测量系统 试验应用
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基于5G信号异步时钟误差补偿的多无人机协同定位方法
16
作者 黄郑 王红星 +1 位作者 郇希岳 张欣 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第1期46-50,103,共6页
5G信号可为多无人机(UAV)提供精确的相对测距/测角信息,进而提升其在卫星接收机故障时的协同定位精度。然而,协同网络中各节点的5G通讯时钟往往是异步的,这会对测距/测角信息的精度产生较大影响,进而降低融合性能。针对上述问题,提出了... 5G信号可为多无人机(UAV)提供精确的相对测距/测角信息,进而提升其在卫星接收机故障时的协同定位精度。然而,协同网络中各节点的5G通讯时钟往往是异步的,这会对测距/测角信息的精度产生较大影响,进而降低融合性能。针对上述问题,提出了一种基于5G信号异步时钟误差补偿的多无人机协同定位方法。首先,构建了基于5G信号异步时钟误差的相对测距模型,并利用相对测距/测角信息以及高度计信息建立了从机的位置观测方程。在此基础上,通过设计迭代扩展卡尔曼滤波器(IEKF)实现了对从机惯导系统(INS)误差以及异步时钟误差的联合最优估计,提高了从机定位精度。仿真结果表明,相比于传统方法,所提方法将从机的水平定位精度提高了25.3%。 展开更多
关键词 多无人机 协同定位 5G信号 异步时钟误差 相对测距/测角
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基于无人机重心测量的互动模型装置设计
17
作者 魏榛 聂书严 刘浩 《科技创新与应用》 2024年第18期136-139,共4页
该文基于飞机三点法重心测量的基本原理,结合工科力学课程的教学科研需求,设计一种可以用于验证重心测量算法的互动模型装置。该装置采用一个面内对称设计的封闭盒体,内置有阵列隔间用于放置配重钢球。模型装置可以模拟出各种复杂度的... 该文基于飞机三点法重心测量的基本原理,结合工科力学课程的教学科研需求,设计一种可以用于验证重心测量算法的互动模型装置。该装置采用一个面内对称设计的封闭盒体,内置有阵列隔间用于放置配重钢球。模型装置可以模拟出各种复杂度的面内重心分布。与装置配套的3个精密电子秤可以对封闭盒体进行不同方案的重心测量,以验证测量算法的可行性与精度。该装置采用3D打印技术制作,具有低成本、高互动性的优点,在教学与科研中起到很好的作用。 展开更多
关键词 重心测量 互动装置 飞机重心 3D打印技术 无人机
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无人机航空摄影测量技术在交城县“清零行动多测合一”工作中的应用
18
作者 王永成 《科技创新与应用》 2024年第12期155-158,共4页
交城县为解决国有建设用地上房屋不动产登记历史遗留问题,施行“多测合一”测绘服务,对项目用地、规划、施工、竣工及不动产登记阶段行政审批工作涉及的测绘业务进行优化。优化后实现一次委托、一次测绘、一次提交和成果共享,减轻企业负... 交城县为解决国有建设用地上房屋不动产登记历史遗留问题,施行“多测合一”测绘服务,对项目用地、规划、施工、竣工及不动产登记阶段行政审批工作涉及的测绘业务进行优化。优化后实现一次委托、一次测绘、一次提交和成果共享,减轻企业负担,提升审批效率。该文采用交城县“清零行动多测合一”各阶段中操作流程最为复杂、成果要求最为严格的竣工验收阶段,进行基于无人机航空摄影测量技术1∶500地形图应用研究。通过介绍无人机航测,并对生产成果进行精度分析后,最终证明无人机航测技术能够完成当前1∶500地形图成图工作,且在精度满足相应标准的前提下,大幅提升测量效率,是一种快捷高效的测量技术。 展开更多
关键词 无人机 航空摄影测量 多测合一 精度分析 测量效率
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基于无人机遥感通信农业种植数测量系统设计 被引量:1
19
作者 李艳 《农机化研究》 北大核心 2024年第3期205-208,214,共5页
为了快速且准确地获取农业种植数量信息,基于无人机遥感通信技术对农业种植数测量系统进行了设计。系统主要由无人机飞行平台、飞行控制系统、遥感设备、地面监控站、无线电通讯系统和数据处理系统等几部分组成。对遥感图像信息的颜色... 为了快速且准确地获取农业种植数量信息,基于无人机遥感通信技术对农业种植数测量系统进行了设计。系统主要由无人机飞行平台、飞行控制系统、遥感设备、地面监控站、无线电通讯系统和数据处理系统等几部分组成。对遥感图像信息的颜色和纹理特征的提取方式进行设计,并采用支持向量机(SVM)对种植数进行计算,使系统可以准确测量农业种植数。为了验证测量系统的性能,对其进行种植数测量试验,结果表明:系统对样本点统计的精度较高,可以用于大面积农作物种植数的测量。 展开更多
关键词 无人机 遥感通信 农业种植数 测量系统 支持向量机
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基于注意力机制和多粒度特征融合的跨视角匹配模型
20
作者 蔡美玉 朱润哲 +2 位作者 吴飞 张开昱 李家乐 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期901-908,共8页
跨视角景象匹配是指从不同平台(如无人机、卫星等)发现同一地理目标的图像。然而,不同图像平台会导致无人机(UAV)定位和导航任务精度较低,现有方法通常只关注图像的单一维度,忽略了图像的多维特征。针对上述问题,提出一种全局注意力和... 跨视角景象匹配是指从不同平台(如无人机、卫星等)发现同一地理目标的图像。然而,不同图像平台会导致无人机(UAV)定位和导航任务精度较低,现有方法通常只关注图像的单一维度,忽略了图像的多维特征。针对上述问题,提出一种全局注意力和多粒度特征融合(GAMF)深度神经网络以改进特征表示,提高特征可区分度。首先,GAMF模型结合无人机视角和卫星视角的图像,在统一的网络架构下延展为3个分支,从3个维度提取图像的空间位置、通道和局部特征;然后,建立空间全局关系注意力模块(SGAM)和通道全局注意力模块(CGAM),引入空间全局关系机制和通道注意力机制捕获全局信息,从而更好地进行注意力学习;其次,为了融合局部感知特征,引入局部划分策略,以更好地增强模型提取细粒度特征的能力;最后,联合3个维度的特征作为最后的特征对模型训练。在公开数据集University-1652上的实验结果表明,GAMF模型在无人机视觉定位任务上的平均精准率(AP)达到了87.41%,在无人机视觉导航任务中召回率(R@1)达到了90.30%。验证了GAMF模型能够有效聚合图像的多维特征,提高无人机定位和导航任务的准确性。 展开更多
关键词 无人机 景象匹配定位 视觉定位 度量学习 全局关系注意力 深度学习
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