多UAV/MALD协同下战机生存力评估模型

对战机在多架无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)或小型空射诱饵弹(Miniature Air Launched Decoy,MALD)协同下执行突防任务的飞机生存模型进行了研究,建立了飞机生存力分析的等效时间模型;建立了基于M/M/1/N排队论的战机在地面防空系统的威胁下,由多架UAV/MALD协同下的生存力评估模型,并通过计算实例,比较了地面防空单元作战通道、UAV和MALD投放速率、战机使用对抗措施等因素对战机生存力的影响。结果表明,通过投放UAV/MALD会降低战机被地面防空系统“服务”的概率,但是也会因为增加了防空系统对战机的平均“服务”时间而降低战机生存力,在使用UAV/MALD时需要合理设置投放参数,才能达到提高被掩护战机生存力的目的。

伴飞诱饵支援条件下无人飞行器协同作战效能研究

针对复杂的威胁环境,介绍了伴飞诱饵在体系作战条件下的应用情况;基于排队论的突防概率模型,研究了伴飞诱饵支援条件下,无人飞行器的协同突防概率和效费比;提出了作战体系作战时效性的概念;建立了火力对抗条件下无人飞行器打击防空导弹防御体系的Lanchester方程,利用所建模型分析了伴飞诱饵对作战时效性的贡献。研究表明,排队论和Lanchester方程用于伴飞诱饵条件下的无人飞行器协同作战效能研究是有效的。

多防线防御系统目标突防概率的计算

将排队论应用于双防线异类武器防御系统的突防过程分析和突防概率计算。给出了系统状态的通式,并分析了如何将系统处于某一状态的概率分解为若干独立事件的概率之和。给出了双防线异类武器防御系统的稳态方程组,和目标的突防概率公式,在求解稳态方程组的基础上可得到目标对防御系统突防成功的概率。最后将分析思路推广到多防线异类武器防御系统。

基于排队论的无人机突防概率研究

论文依据排队论的方法,建立了在歼击机群、地空导弹群、高炮群组成的三层防御体系拦截下的无人机突防模型,给出无人机突防的概率计算公式,并结合想定装备参数进行了实例计算,可为无人机突防战术运用提供参考。

防空兵力部署优化模型仿真研究

将排队论应用于多防线异类武器防御系统的突防过程分析和突防概率计算。给出了系统状态的通式,在求解稳态方程组的基础上可得到目标对防御系统突防成功的概率,并运用到多防线异类武器防御系统上。在此基础上仿真分析了导弹毁伤概率、火力单元反应时间对突防概率的影响,对防空兵力的优化部署具有重要指导意义。

基于排队论的反无人机集群武器部署优化方法

目的对多层防线中反无人机集群武器进行部署,得到同时满足来袭无人机集群指定突防概率条件下防空武器总数量最小化和拦截成本最低化的部署优化方法。方法立足我国当前军事形势,采用效能分析中常用的排队论模型,将来袭无人机集群中的每个作战单元视为泊松流,对多层防线层层建模。将防空武器总数量和防御成本作为优化目标,提出了最小防空武器总数量的“理想区”模型和最低防御成本的“最优解”。结果根据模型求解得到了无人机集群通过各层防线时的未被射击概率、最终突防概率和突防后密度,得到了满足指定突防概率为0.1的条件下,防空武器总数量最小和防御成本最低的组合。结论在本文案例中,随着中程、近程防空武器数量的增加,无人机集群突防概率呈现出“前快后慢”的变化趋势,当远程、中程和近程防空武器数量分别为1、5、3套时,防空武器总数量最小,对单个来袭目标防御成本达到最低,为89.2万元,并且满足不大于0.1的来袭无人机集群突防概率要求。

排队模型仿真分析在舰艇编队防空方面的应用

针对当前评估防空作战效能方法的局限性,将排队论应用于舰艇编队防空系统的突防过程分析和突防概率的计算,建立了计算作战效能的数学模型.在此基础上仿真分析了导弹毁伤概率、火力单元反应时间对突防概率的影响,对防空兵力的优化部署具有重要指导意义.