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题名多目标联合的上行链路功率优化算法
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作者
张延年
吴昊
张云
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机构
南京交通职业技术学院电子信息工程学院
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出处
《无线电工程》
北大核心
2021年第11期1233-1237,共5页
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基金
2021年江苏高校“青蓝工程”资助
江苏省交通运输职业教育研究重大课题(2021-A03)。
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文摘
有效地控制物联网设备与无人机间的上行链路功率消耗,可降低它们的能耗。为此,提出多目标联合的上行链路功率优化(Multi-objective joint Optimization of uplink power,MJOP)算法。MJOP算法先建立基于UAV位置、高度和波束宽度3个变量联合的目标函数。然后,运用基于扰动理论(Perturbation Theory,PT)的迭代方法求解。并将目标函数拆分成关于UAV二维位置,UAV的高度H以及波束宽度Θ,的2个子问题,再分别求解。仿真结果表明,提出的MJOP算法有效地减少了上行链路功率。
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关键词
物联网
无人机
多目标联合
uav能耗
扰动理论
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Keywords
Internet of Things
unmanned aerial vehicle
multi-objective joint
energy consumption of uav
perturbation theory
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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