第五届UBBS商务节暨第十届九环峰会开幕

在中国国际服务贸易交易会召开之际,为全面提升商务服务业整体实力,推动商务服务业高质量发展,9月4日,由北京市商务局指导、北京商务服务业联合会主办的第五届UBBS商务节暨第十届九环峰会在首钢园开幕本届商务节以“数智商务·乘势笃行”为主题。与会嘉宾围绕商务数字化的最前沿理论、技术和案例进行了深入探讨,涉及数字贸易、人工智能在法律界应用、数字化转型等领域论坛还发布了《北京市商务服务业发展报告(2022)》。

人泛素启动子UbB介导Fat-1基因在绵羊成纤维细胞内的表达

旨在构建不饱和脂肪酸脱氢酶基因Fat-1表达载体,实现人泛素启动子UbB调控外源基因Fat-1在绵羊细胞内表达。PCR扩增得到UbB序列,秀丽隐杆线虫Fat-1基因密码子根据绵羊对同义密码子使用偏好性优化后,由公司合成获得oFat-1基因序列,以及pcDNA3.1中的GBHpolyA序列共同插入pCMV-DsRed2-1载体的多克隆位点(MCS),得到重组真核表达载体pUbB-oFat-polyA-CMV-DsRed,载体序列经酶切测序鉴定。线性化的表达载体采用脂质体包裹后转染绵羊成纤维细胞,经G418抗性和红色荧光标记筛选得到阳性细胞,并对阳性细胞进行PCR和反转录PCR鉴定,HPLC检测细胞中不饱和脂肪酸的变化。构建的真核表达载体序列正确,Fat-1基因能够在绵羊成纤维细胞基因组中正常表达,促进细胞ω-6PUFAs向ω-3PUFAs转化,ω-3PUFAs占总量的百分比从11.48%增加到24.41%,ω-6PUFAs的百分比从88.52%下降到75.59%,ω-6PUFAs/ω-3PUFAs比值从7.82±0.18下降到3.10±0.03,差异极显著(P<0.01)。成功构建了UbB启动子介导的Fat-1真核表达载体,筛选得到表达不饱和脂肪酸脱氢酶的绵羊细胞,为进一步制备转基因克隆绵羊奠定了基础。

在UBBE框架下考虑不肯定的上界的估计方法

对目前的ＵＢＢＥ模型进行了适当的推广，使在解决估计问题时可以考虑那些可能是误差上界的数值，并在此基础上提出了一种方法，能够通过对估计精度和可靠性进行合理的权衡确定所需估计值，实际案例研究结果表明所提方法能够较好地解决估计精度和可靠性之间的矛盾。

美国UBB煤矿事故内部审核分析与借鉴

介绍美国UBB煤矿事故发生后美国矿山安全健康监察局(MSHA)针对矿山安全健康监察执法情况的内部审核,分析MSHA监察体制存在的不足和影响监察效率的深层问题,提出进一步完善我国事故调查体制和强化安全监管的建议措施。

美国UBB煤矿事故案例分析与研究

介绍了美国UBB煤矿重大瓦斯煤尘爆炸事故发生及救援经过、事故调查及处理结果,分析了事故发生的直接原因和间接原因,采用事故树分析法确定了事故发生的主要原因,最后针对我国煤矿安全生产实际提出了事故防范措施。

基于UBB噪声的高动态GPS载波跟踪算法研究

GPS接收机在高动态情况下,载波信号受到不同类型复杂噪声的干扰,且很难获得这些噪声的统计特性,而传统方法对噪声的处理都是假定其统计特性已知,因此,本文提出了一种基于集员滤波(SMF)的解决方案。该方法首先将噪声定义成一类未知但有界(UBB)噪声,然后利用椭球包含UBB噪声集合及状态集合,进而采用集员滤波的方法实现了载波信号的多普勒频率估计,最后通过Matlab仿真验证该算法的有效性,并与传统方法进行比较。较传递函数设计的PLL设计方法,提高了环路的动态适应性和精度;较Kalman滤波方法,提高了环路的鲁棒性和快速性。集员滤波为GPS接收机载波跟踪环路的设计提供了新的思路。

华为轮值CEO徐直军:4K视频和云服务是UBB发展的驱动力

9月8日,＂2015全球超宽带高峰论坛＂在西班牙召开,华为轮值CEO徐直军在会上详细解读了运营商超宽带目前发展的挑战,并分享实现UBB商业成功的思路。UBB投资受业务模式不清晰阻挠当前,运营商对超宽带的投资减少,主要原因是运营商认为该领域投资回报期太长,或是觉得投资没有回报,这成为当前运营商转型面临的发展困境。但另一方面,在对UBB发展没有信心情况下,运营商又在大力推进FTTH发展。

曾兴云解读华为固网战略:UBB2020构建云时代的全联接网络

超宽带产业正进入一个前所未有的黄金发展期，在化为助力下，运营商将在UBB产业发展中继续受益。近日，华为公布了2016年上半年业绩情况，40％的营收增长让业界惊讶。据了解，运营商业务依然是华为上半年收入主体。而作为运营商业务的支柱之一，华为固网产品线贡献很大（年收入超过百亿美元）。

UBB 2020:成就超宽带产业发展的盛世

面向千兆宽带、无处不在的视频、智慧家庭和室内物联网、随需网络（Network On Demand）四大核心超宽带业务,华为在2015年7月面向全球发布了UBB 2020战略全景。公开信息显示,全球超过20家运营商已运营智慧家庭业务及相关服务,超过50家运营商正提供千兆宽带业务,超过60家运营商将视频作为基础业务,其中大部分运营商正计划发布超高清视频（4K）业务,而超过100家以移动业务为主的运营商已宣布将大幅增加对固定宽带业务和网络的投资,超宽带产业正进入一个过去20多年从未有过的＂最好时期＂。

UBB在太原南站综合交通枢纽工程中的应用

对太原南站综合交通枢纽工程采用UBB进行了消能减震设计,介绍了UBB的布置情况,采用PKPM等软件分析了UBB对多遇地震下结构层间位移角和节点受力的影响,采用ABAQUS软件对采用UBB后的结构进行了罕遇地震作用下的动力时程分析。分析结果表明UBB对控制结构层间位移角、增强结构抗扭能力、改善节点受力有明显作用,采用了UBB的结构在罕遇地震下具有较好抗震性能和耗能能力。

UBBE条件下l_1中心估计算法

本文讨论了ＵＢＢＥ条件下的ｌ１中心估计问题，提出了新的中心估计算法的理论基础，证明了线性估计问题可转化为求解多个线性优化问题，并针对其特点设计出了具有相同约束的多个线性规划的整体单纯形法，理论分析和数值仿真表明，与已有的算法相比，新的算法能够显著地减少计算量。

非洲猪瘟病毒感染相关调控基因以及毒力基因初步筛选

本研究旨在初步筛选非洲猪瘟病毒(African swine fever virus,ASFV)感染过程中与宿主相互作用的调控基因以及毒力基因,为非洲猪瘟(African swine fever,ASF)特效药以及疫苗研发提供分子理论基础。利用GSE145954数据集和文献挖掘,分析ASFV强毒株和弱毒株感染后宿主差异表达基因;使用Metascape数据库对差异基因进行基因功能富集分析,通过交互基因检索工具(STRING)数据库建立蛋白相互作用网络,经网络拓扑结构筛选获得病毒感染宿主调控网络关键基因,随后在细胞水平筛选调控该关键基因的ASFV毒力基因。研究发现ECE1、CCL2、CTSB、SCARB2和CD14在ASFV感染单核巨噬细胞和动物全血中均明显上调,HMBS、DYNLL1、UBB、EZH2和SERPINE1则明显下调。蛋白质相互作用(PPI)分析表明,宿主UBB、CCL2、CTSB、EZH2、SERPINE1、CD14和DYNLL1为ASFV感染宿主调控网络关键基因,其中UBB占据核心地位。ASFV B119L、I215L以及MGF360-13L可抑制UBB的表达。结果提示,宿主UBB、CCL2、CTSB、EZH2、SERPINE1、CD14和DYNLL1为病毒感染宿主调控网络关键基因,其中UBB是非洲猪瘟病毒感染的核心基因。B119L、I215L以及MGF360-13L可抑制UBB的表达,为ASFV重要的毒力基因。

有界噪声条件下基于集员滤波的扩展目标跟踪方法

现有概率框架下的扩展目标跟踪方法需要已知系统量测噪声统计特性,然而在实际过程中量测噪声大多为边界已知而统计特性未知的有界噪声,其难以利用概率方法对扩展目标运动状态与形态进行计算。针对有界噪声条件下的扩展目标跟踪问题,提出一种基于集员滤波的扩展目标跟踪方法,该方法通过UBB椭球集合对量测噪声进行表示,并采用集员滤波对运动状态集合参数进行计算。在对扩展目标形态估计过程中,结合凸包计算几何理论中的Graham scan算法,求解包含目标形态最大误差的最小边界矩阵,最后利用仿射变换和偏移超曲面计算椭球Minkowski差的边界参数,从而对目标形态矩阵进行更新。仿真结果表明,在有界噪声条件下,相比于传统概率框架下的贝叶斯滤波方法,文中所提出的方法对目标运动和扩展形态的跟踪精度更高。

屈曲约束支撑在北京银泰中心结构抗震设计中的应用

北京银泰中心钢结构主楼为框架筒中筒结构,为了加强其抗侧刚度,除了在各层以钢梁连接内外筒,还在3个设备层设置了贯通内外筒的伸臂桁架形成加强层。由于伸臂桁架对结构整体抗震性能有较为突出的影响,因此将伸臂桁架在内、外筒之间的钢支撑用屈曲约束支撑代替,以改善其力学性能。通过合理选择屈曲约束支撑的力学参数,并经过Pushover分析计算,表明该屈曲约束支撑的设置能够改善结构的整体抗震性能,达到了预期目的。

故障检测的集员辨识方法

为了处理数学模型不精确已知系统的故障检测问题，给出了一种故障检测的集员辨识方法。与以往基于模型的故障检测方法相比，该方法不要求模型参数真实值的先验信息。仿真结果验证了该方法的快速性和有效性。

线性时不变系统集员辨识的区间算法

在不确定但有界(UBB)噪声假设下,提出一种针对线性时不变系统参数集员辨识的区间算法.借助区间数学,寻求与观测数据和噪声相容的参数的最小超长方体(或区间向量),推导了递推列式,并分析了算法的收敛性.此算法不仅可以给出参数估计值,还可以给出参数的不确定性界限.通过数值算例,将此算法与Fogel 椭球算法和最小二乘算法进行了比较,显示了其计算量小和精度高的优点.

有界误差模型的一种结构辨识方法

针对具有未知但有界（ＵＢＢ）误差的线性回归模型辨识问题，提出了一种新的鲁棒结构选择方法．该方法以重复递推椭球外界算法所得椭球轴信息阵的行列式相对值最大作为模型定阶准则．不同于以往对噪声独立性、常方差或鞅差特性的假设，该方法假设噪声是渐近独立的．

OBE算法对误差界低估的鲁棒性

研究了具有未知但有界（ＵＢＢ）误差系统辨识的最优定界椭球（ＯＢＥ）算法对误差界低估的鲁棒性．证明了在一定的条件下，即使误差界低估，任何ＯＢＥ算法都能保持其收敛性．这一结论可用于具有ＵＢＢ误差的实际系统参数估计中，以期获得不太保守的结果．