基于OWL-S/UDDI的Web服务发现机制

提出了一种基于OWL-S/UDDI的Web服务发现机制,实现了基于语义的Web服务发现。此外,它采用了一种高效的匹配机制,使得查询语义Web服务的效率得到提高。该机制使用自行开发的OWL/UDDI服务发现系统进行了实现和验证。

基于中文分词的OWL-S/UDDI语义Web服务检索模型

目前中文搜索引擎尚不能进行语义检索,经OWL-S语义扩展后的语义Web服务检索也未充分考虑中文词语之间无空格的特点。基于语义Web服务技术与中文分词技术,提出基于中文分词的OWL-S/UDDI语义Web服务检索模型。该模型对中文检索请求语句进行中文分词并附加语义,所生成的服务请求OWL-S文档与语义扩展UDDI中的OWL-S服务描述进行匹配,进而实现Web服务的动态查找与组合。实验结果表明,语义Web服务检索可提高Web服务发现的质量。

基于UDDI的Web服务发现研究

基于UDDI的Web服务发现机制仅提供了基于语法层关键字的匹配方法,缺乏语义推理的支持。在相关研究的基础之上,提出了一个基于UDDI的Web服务注册/发现方法,使得服务提供者可以发布OWL-S语言描述的服务,并发布到UDDI注册中心。在传统UDDI注册中心之外新建一层Sem-UDDI注册中心,使用Sem-UDDI注册中心来存储服务的语义信息和服务相关的分类属性,并由服务匹配引擎计算服务属性之间的语义相似度,从而支持基于语义的推理查询,增强了UDDI的语义Web服务发现的能力。

基于UDDI的语义Web服务发现研究

目前基于UDDI的Web服务发现机制仅提供了简单的基于关键字的搜索方法,缺乏对语义推理的支持。因此给出了一种基于UDDI的语义Web服务发现的架构,通过把Web服务的语义描述发布到UDDI注册中心,并扩展查询API的规范,在服务查找中加入语义推理,从而增强了UDDI的语义Web服务发现的能力。

基于UDDI的语义Web服务发现的设计

基于UDDI的传统Web服务发现机制是使用语法关键字或分类目录的匹配技术,这种技术简单易懂,且易操作,但它缺乏对Web服务信息的语义支持,智能化程度不高,所以无论在精确度还是在返回率上都无法满足人们日益增长的需要。我们在原有的UDDI机制中引入OWL-S,使得请求与发布的服务能进行语义匹配,提高了这种发现机制的查全率和查准率,并给出了OWL-S/UDDI Matchmaker构架,结合OWL-S与UDDI各自的长处来实现Web服务的语义匹配功能。

基于扩展UDDI语义Web服务发现框架的研究

传统Web服务采用简单分类和关键字的服务发现方法,造成查准率与查全率低。语义Web服务是Web服务的语义扩展,它能有效提高服务发现的效率。本文基于OWL-S、描述逻辑,采用Agent技术、增强UDDI注册中心以及DL推理机JRacer,提出一个语义Web服务发现框架,使得请求与发布的服务能进行语义匹配,从而提高了服务的查准率和查全率。

OWL-S在语义Web服务发现中的应用

通过分析OWL-S的特点及传统的服务发现发布规范UDDI的缺点,介绍了能够更高效率、更准确的发现目标服务,如何在语义Web服务发现框架中使用OWL-S添加语义信息,以及OWL-S在语义Web服务发现框架中所起的作用。

语义Web服务的OWL-S描述及其应用

实现语义Web服务的关键是对Web服务进行语义描述及其在语义检索模型中的应用。国外学术界提出的语义Web服务的OWL-S框架并没有充分考虑检索请求的中西语言表达的差异,因此该框架的实际应用必须对中文查询请求进行中文分词处理。语义Web服务的OWL-S检索模型,首先对中文检索请求语句进行中文分词,然后通过本体进行语义标注生成Web服务请求的OWL-S文档,继而在OWL-S语义扩展后的UDDI中实施语义检索匹配。该模型在中文分词的基础上,结合语义Web服务技术实现Web服务的动态查找与组合,可提高Web服务的查全率和查准率。

基于OWL-S的语义Web服务发现方法

随着Web服务的广泛应用和迅速发展,服务的种类和数量越来越多,要在众多的Web服务中高效地发现满意的服务成为一个关键的问题。目前的Web服务发现方法大多是采用基于关键字匹配的机制,查全率和查准率不高,难以满足用户的需要。针对这个问题将OWL-S引入服务发现,为Web服务添加语义信息,运用本体推理技术,文中提出一种基于OWL-S的语义相似度匹配度计算的Web服务发现方法,并设计了服务发现原型系统。实验结果表明提出的服务发现方法能够获得较好的服务发现效果。

基于OWL-S的服务发现语义匹配机制

本文提出一种基于OWL-S的语义web服务匹配系统的机制,将语义元素引入UDDI系统中,从而在UD-DI中保存语义信息.系统通过语义服务匹配算法提高web服务匹配的准确度和召回率,并通过数据映射机制保证模型对于当前的服务发现标准UDDI基础架构的兼容以及UDDI标准操作接口的透明性.系统使用本体概念的索引机制提高服务发现的效率.而且,系统在建立和维护索引的过程、或服务的匹配过程中使用近似概念搜寻算法进一步提高本体概念搜寻和服务匹配的效率.

一种基于BPEL4WS的语义Web服务组合框架

针对Web服务的组合问题,给出了一种基于BPEL4WS(Business Process Execution Language for Web Services)语言的语义Web服务动态组合框架。该框架把一些具有相似性的商业流程定义成一个抽象流程模板APT,每个活动节点所需服务的语义信息用PPC模型描述,并引入一个OWL-S/UDDI转换器使Web服务在UDDI上的注册信息与该服务的语义信息之间进行转换,实现UDDI注册信息与语义信息的关联,以便于语义匹配及服务绑定。通过语义匹配组件匹配选择合适的Web服务,并通过APT绑定组件把所选Web服务的相关信息动态绑定到APT模板中,从而实现Web服务的动态组合。该框架增强了Web服务组合的灵活性和动态性。

基于SQWRL的语义Web服务发现

提出以扩展的语义Web规则语言SQWRL作为服务请求描述语言,以OWL-S作为服务发布描述语言,进行有效的服务发现.给出了服务发现的实例,通过实验,证实了该方法具有实用性强、简单可靠的特点.

一个基于概念语义近似度的Web服务匹配算法

随着web服务的迅速发展和广泛应用,高效的服务发现逐渐成为一个关键问题.目前的web服务发现标准UDDI(Universal Description,Discovery,and Integration),存在不支持语义推理的局限性,而且无法根据服务的能力和属性进行搜索,限制了服务发现的效能.针对这个问题可以采用在服务发现中引入OWL-S的方法.本文提出了一个基于概念语义近似度的web服务语义匹配算法,通过对服务的不同属性进行语义匹配计算,从而提高服务发现的查准率和查全率.算法基于一个关键的语义近似度度量函数,用以计算本体实体概念的语义近似度值.测试算法的实验结果显示了算法的有效性.

带Cache的语义Web服务发现研究

针对现有语义Web服务发现模型的查询效率较低的现状,提出了一种新的基于Cache的语义Web服务发现模型SWSDM-Cache。在模型中,对传统UDDI框架进行分布式扩展,语义Web服务按领域划分,存放在各自的领域UDDI库中。在发现过程中首先进行领域匹配,再进行Cache搜索。试验结果表明,该模型的服务发现效率较传统的策略有明显的提高。

多源Web服务发现框架

为了提高在多种来源之间发现特定服务的效率,结合信息检索技术提出了针对多源Web服务的服务发现方法,有效地克服了不同Web服务发布方式之间服务发现的障碍,综合管理多种Web服务描述及其语义信息,提供了基于语义的服务查询。在分析相关研究不足基础上给出了服务发现框架MWSD(multi-source Web service discovery),并介绍了框架中各模块的作用,说明了不同服务描述之间的映射关系。结果表明:MWSD能够自动获取不同来源,不同描述的Web服务信息,并利用不同描述之间的映射关系建立统一的Web服务资源库,管理Web服务的复杂语义,可用于互联网上开放的Web服务发现。

基于语义的Web服务发现的设计与实现

目前W eb服务发现机制仅提供了简单的基于关键字的搜索方法,缺乏对语义推理的支持。因此提出了一种基于语义的W eb服务发现的系统架构,并进行了实现。通过把W eb服务的语义描述发布到UDD I注册中心,在服务查找时对服务功能进行语义相似匹配,实现了高效的服务发现。

语义Web服务发现研究

语义Web与Web services有很强的互补性,二者的统一构建了新一代Web服务——语义Web服务。该文首先简单介绍了语义Web服务在国内外的研究现状,然后分析了语义Web服务发现的任务,最后给出了OWL-S/UDDI匹配器框架(OUMF),并提出了分级匹配的服务发现策略。其中,OUMF弥补了UDDI的不足,分级匹配的策略大大节省了服务发现的时间。

利用聚类优化语义Web服务发现

针对传统Web服务缺乏语义造成注册中心返回结果不精确的问题,提出了一种用OWL-S提供语义支持,并据语义相似度将Web服务聚类的解决方法。该方法应用OWL-S实现Web服务的语义描述,采用凝聚的层次聚类的Single-Link算法将相似Web服务聚类,快速定位并返回最合适的服务,提高了服务发现的精确性。

基于动态描述逻辑的语义Web服务推理

语义Web服务的提出是为了解决Web服务资源在语义Web中的自动发现、组合和执行等问题,基本思路是将本体承载的静态知识与对Web服务动态功能的描述有机地结合起来.动态描述逻辑是描述逻辑的一种动态扩展,支持面向语义Web的对动作的描述和推理.文中利用动态描述逻辑DDL(SHOIN(D))的描述和推理功能,提出对语义Web服务进行建模和推理的一种有效途径.从OWL-S中的Process Model出发,将语义Web服务建模为基于DDL(SHOIN(D))的动作理论,其中,对应于Process Model中的原子过程,可以对输入、输出、局部变量、前提条件、结果等多个方面进行建模;对应于Process Model中的复合过程,可以相应地对数据流以及顺序、选择、乱序、条件、迭代、循环等控制结构进行刻画.以建模后得到的动作理论为基础,应用动态描述逻辑的推理机制,可以分别对语义Web服务的可实现性、可执行性、投影、规划等问题进行推理.这些推理功能为语义Web服务的自动发现和自动组合提供了有效的支持.