期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于非线性Logistic模型的改进UDEED算法
被引量:
2
1
作者
庄立纯
张正军
+1 位作者
张乃今
李君娣
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期208-211,共4页
针对UDEED算法中线性Logistic模型分类预测准确率较低的问题,基于泰勒展开式,提出一种多项式核的非线性Logistic模型改进算法。研究非线性Logistic模型的核函数参数估计方法,更新损失函数的计算规则,并利用梯度下降法求解改进UDEED模型...
针对UDEED算法中线性Logistic模型分类预测准确率较低的问题,基于泰勒展开式,提出一种多项式核的非线性Logistic模型改进算法。研究非线性Logistic模型的核函数参数估计方法,更新损失函数的计算规则,并利用梯度下降法求解改进UDEED模型,实现数据集的分类预测。实验结果表明,与UDEED算法相比,改进算法提高了分类预测的准确率。
展开更多
关键词
udeed算法
非线性Logistic模型
半监督学习
无标签数据
梯度下降
下载PDF
职称材料
题名
基于非线性Logistic模型的改进UDEED算法
被引量:
2
1
作者
庄立纯
张正军
张乃今
李君娣
机构
南京理工大学理学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期208-211,共4页
基金
国家自然科学基金(61773014)
文摘
针对UDEED算法中线性Logistic模型分类预测准确率较低的问题,基于泰勒展开式,提出一种多项式核的非线性Logistic模型改进算法。研究非线性Logistic模型的核函数参数估计方法,更新损失函数的计算规则,并利用梯度下降法求解改进UDEED模型,实现数据集的分类预测。实验结果表明,与UDEED算法相比,改进算法提高了分类预测的准确率。
关键词
udeed算法
非线性Logistic模型
半监督学习
无标签数据
梯度下降
Keywords
udeed
algorithm
nonlinear Logistic model
semi-supervised learning
unlabeled data
gradient descent
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非线性Logistic模型的改进UDEED算法
庄立纯
张正军
张乃今
李君娣
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部