UDP流对路由器性能的影响分析

随着 Internet的迅速发展 ,网络中不仅流量剧增 ,而且流量的性质也发生了变化 ,尤其是不采用 TCP拥塞控制策略的多媒体数据流。这类流量的增加带来了不公平性和新的拥塞崩溃现象。本文提出在路由器中采取主动的控制手段来解决上述问题 。

UDP流对网络Qos的影响分析

随着网络的不断普及,现在网上娱乐也越来越流行,而网上娱乐业务中大部分是基于UDP协议的。本文重点分析了大量增加的UDP数据包对于整个网络Qos的影响,通过设置网络丢包率持续增大到一定的值为临近点,在这一点便开始进行有效的UDP数据包的流量控制,以免出现拥塞后付出更高的代价。通过仿真结果显示,解决方案可以在一定程度上减少丢包率,提高链路利用率,提高网络的Qos。

一种流方式的UDP测量系统的设计与实现

近年来迅猛发展的P2P、流媒体、网络游戏等UDP新应用占总流量的比重越来越大,这些UDP数据没有TCP数据本身的流的标识,也没有流开始的握手和流结束时候的Reset包。面向高速网络环境,提出一种流方式的UPD系统(FlowUDP)的思路。该系统考虑骨干网络中UDP流的单向特性,使用了winpcap捕包技术。系统包括网络数据包捕获模块、数据包重放模块、数据包拼流模块、UDP分析模块,同时采用stl中的map模板类,通过自定义高效的比较函数,提高了UDP数据包性能,从而提高系统运行效率。针对复杂网络环境下的数据特点,系统采用分步骤小工具设计方式,方便系统扩充新的分析功能。通过一个骨干网数据集和两个DARPA1999数据集,可以看出,UDP数据流的总体发展是占网络带宽越来越多,而且小的UDP流比较多,网络带宽发展越来越快,UDP流的平均时间越来越短。

消除OpenFlow网络中UDP冗余控制分组的机制

无连接的UDP数据流产生的大量冗余控制分组会对SDN控制器和网络产生严重的性能影响。首先,测试并建模分析了冗余控制分组对控制器性能的危害,进而形成了解决该问题的基本思路。由此提出一种基于预装流表并滤除冗余分组(PFFR,preinstalling flow-tables&filtering redundant-packets)机制。PFFR通过预装转移流表项限制UDP控制分组的初始速率,并通过按路径安装流表和冗余分组滤除算法快速消除冗余控制分组。实现了基于PFFR的原型系统并进行了测试,结果表明,PFFR方法能够有效提升控制器的性能。

基于流媒体组播技术的融合生产应用

本文介绍了在SMG融媒体中心搭建的全媒体融合平台及流媒体信号的生产应用。通过搭建UDP组播流局域网环境,系统将传统视音频信号转化为流媒体信号,在制作域通过推流分享,实现新媒体分发。其中包括流媒体信号收录、流媒体信号监看、流媒体信号剪辑等多种应用,增强了融合生产中对直播流信号的处理手段。

自主搭建直播信源组播流节目自动化采集系统

该系统基于数字电视IP前端播出平台,通过转码、复用、协议转换与解复用、自动录制、快速剪辑5个步骤,自动从直播TS中采集并生成高清节目。整个系统架构简洁、成本低、自动化程度高,可为各地开展高清点播、时移回看和多屏互动业务提供运营级的平台保障,是点播业务优质片源的重要获取渠道。

OpenFlow网络冗余控制报文消除机制研究

OpenFlow网络数据平面将未匹配流表的数据包发送给控制器,其中的无连接突发流量将产生冗余控制报文,对网络性能造成不良影响,而目前的OpenFlow协议并未对此进行处理.研究了在控制平面和数据平面分别消除冗余控制报文的方法 ERCMC(eliminating redundant control messages on the control plane)和ERCMD(eliminating redundant control messages on the data plane),分别在NOX和Open vSwitch上进行实现,并进行性能评价.实验结果表明,ERCMC方法能够消除冗余控制报文,但增加了额外的处理开销;ERCMD方法在减少冗余控制报文数量的情况下能够减小控制器和OpenFlow交换机负载.

基于丢弃优先级的W-CHOKe算法研究

主动队列管理是实现网络拥塞控制的一种重要技术.本文针对主动队列管理算法中的CHOKe算法对非适应流的惩罚力度不够,不能够很好地实现带宽的公平分配这一问题进行深入研究.提出了一种改进的基于丢弃优先级的W-CHOKe算法,并利用网络仿真工具NS2对W-CHOKe算法的实现进行了仿真实验.结果给出W-CHOKe算法有效地控制了非适应流大量的挤占带宽,改进了CHOKe算法的性能.

AQM算法在公平性方面的研究

主动队列管理是实现网络拥塞控制的一种重要技术.近年来,出现了一些新的主动队列管理算法.这些新算法针对大多数主动队列管理算法对公平性考虑不足的问题在一定程度上进行了改进,对公平性提供了一定的支持.本文对其中两个有代表性FRED和CHOKe算法进行了对比研究及理论分析,结合在ns2上的仿真实验结果对算法中存在的问题及其原因进行了深入的分析.最后对算法进行了综合的评价,并给出了对算法的改进建议.