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基于并查集的DBSCAN算法设计 被引量：2
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作者 张晓 《伊犁师范学院学报（自然科学版）》 2014年第4期62-65,共4页
DBSCAN算法是经典的基于密度的聚类算法,能够在含有噪声的数据中发现任意形状的簇,但其效率较低.并查集常用于解决不相交集合的合并问题,将并查集的方法应用于DBSCAN算法的设计中,使得算法效率得到有效提高.
关键词 UF—DBSCAN DBSCAN 并查集 聚类
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