平台特征对跨社交媒体UGC信息分享行为的影响机理研究

[目的/意义]探究平台特征对跨社交媒体UGC信息分享行为的影响,揭示用户跨社交媒体场景的新特征。[方法/过程]通过刺激—机体—反应(SOR)理论框架构建平台特征对跨社交媒体UGC信息分享行为的中介调节模型,以时间维度和平台维度拼接应用商城数据、百度指数数据、社交媒体数据等,构建多源异构面板数据集作为样本,使用固定效应模型验证相关假设。[结果/结论]平台的声誉和用户服务技术迭代通过感知有用性正向影响跨社交媒体UGC信息分享,而平台的关注度通过感知有用性显著负向影响信息分享行为;平台声誉和用户服务技术迭代对感知有用性和跨社交媒体UGC信息分享之间的关系具有负向调节作用。本文关注跨社交媒体UGC的信息分享行为,为UGC创作者采用跨社交媒体信息投放策略提供参照,为社交媒体维护平台生态提供启示。

基于移动短视频特质对用户UGC行为影响之假设

由于智能手机的普及,越来越多的人通过移动端APP观看短视频,并参与短视频的制作和分享。现从移动短视频平台的角度出发,以SOR理论为基础,把移动短视频特质视为自变量,情感依恋做中介变量,用户的UGC行为作为因变量构建研究模型,研究三者的关系及作用机理。通过问卷星网站设计问题并收集数据,使用SPSS26.0、AMOS26.0对回收的问卷数据进行处理分析,并构建结构方程模型最终得出结果。分析结果显示:移动短视频APP的娱乐性、个性化和社交化均显著影响用户的情感依恋;娱乐性、社交性、个性化通过情感依恋显著影响移动短视频UGC行为。

元宇宙UGC社区用户学术交互行为机理研究

文章基于ERG理论、信息生态系统理论、社会网络理论、TAM模型和上瘾模型分析元宇宙UGC社区用户学术交互行为的动机、要素及关系,从演进机理、形成机制、发展生态三方面解读元宇宙UGC社区用户学术交互行为过程。研究发现,行为要素、行为关系以触发用户感知有用性为行为起点;行为动机帮助用户加深交互行为;整个行为过程以高效安全、网状互联、动态调整为演进方向。研究指出,可通过设置行为管控机制、构建UGC创作铁三角、推动双线行为能力融合引导用户学术交互行为形成;遵循触发、行动、多变酬赏、投入的发展生态,将用户进行UGC学术内容集、显性数据和深度交互行为数据的生产作为行为过程的终点。

移动UGC社区用户健康信息采纳行为意愿的影响因素

[目的/意义]以信息采纳模型和计划行为理论为基础构建研究模型,对移动UGC社区用户健康信息采纳行为意愿的影响因素进行研究,考察UGC信息采纳在遵循当前的信息采纳意愿理论方面是否存在特异性。[研究设计/方法]采用网络问卷对移动UGC社区用户进行调查,利用结构方程模型验证用户健康信息采纳行为意愿的影响因素,对各因素及其影响路径进行分析。[结论/发现]在移动UGC社区中,健康信息采纳的一般过程受到用户行为态度的影响;用户的声誉赋予行为直接影响后续用户的健康信息采纳意愿;感知知识共识能为移动UGC社区用户对健康信息的价值判断提供帮助。[创新/价值]丰富了当前有关移动UGC社区和健康信息采纳影响因素的研究,证实了行为态度的调节作用,进一步探析了声誉特征和感知知识共识影响信息采纳行为的限制条件。

一种考虑文本UGC情感特征的消费者行为预测模型

针对UGC情感因素对电子商务平台消费者决策行为的影响问题,以文本类型UGC为研究对象,通过贝叶斯网络构建消费者决策预测模型,并利用美团酒店(蚌埠地区)在线评论数据分析文本UGC的内容和情感特征对预测模型准确度的影响.研究发现在文本UGC内容特征基础上考虑情感特征对预测模型的准确度有正向影响,但随着样本量的增加,正向影响逐渐减弱.

基于用户画像的UGC质量预判模型

[目的/意义]针对当下社交平台UGC质量问题,在识别用户低质量异常行为的基础上构建个体用户画像,进而形成基于用户画像的UGC质量预判模型,实现对UGC质量的预判。[方法/过程]使用孤立森林算法识别出用户异常行为,并对异常行为发生时产生的UGC进行质量属性分析,从情感质量和内容质量两方面识别低质量UGC,为产生低质量UGC的用户构建画像,对用户画像进行机器学习模型训练,得到UGC质量预判模型。把预判模型应用于测试集数据进行试验,以验证方法的可行性和有效性。[结果/结论]实验结果显示,当异常行为发生时,用户产生低质量UGC的比例显著升高,因此可以通过重点监测异常行为来识别低质量UGC。相对于对用户所有行为进行检测,该方法效率高,资源占用少。

UGC类智慧旅游服务平台用户使用行为探究——基于UTAUT模型

以UTAUT模型为基础,同时结合信任理论与感知风险理论,本文构建UGC类智慧旅游服务平台用户使用行为影响因素的结构方程模型以探究用户的使用行为。选取上海、南京、苏州和杭州四个城市,通过调查问卷收集数据,利用软件AMOS 23.0对结构方程模型进行分析,结果表明:绩效期望、付出期望、社会影响和信任程度对使用意愿有显著正向影响,感知风险对使用意愿有显著负向影响,使用意愿对实际使用行为有显著正向影响;同时,绩效期望在付出期望与使用意愿的关系间起部分中介作用,信任程度在感知风险与使用意愿的关系间起完全中介作用。

交互设计思维在UGC产品设计中的应用

伴随着WEB2.0时代的到来,UGC的发展逐渐深入人心,已然成为了大众活跃于互联网的一种生活方式,并形成一种独特的用户行为语言,要求互联网应用设计者对用户行为有着更深层次的把控。交互设计思维则是很好的,研究用户行为的工具,可以挖掘用户行为最本质的特征,文章从行为逻辑的角度,通过对交互设计要素进行重新解读,从"建立用户模型、用户行为设计、定义新的工具或媒介、明确用户目标、塑造新的场景"五个方面,通过举例的形式解析UGC产品,描述如何运用交互设计思维指导设计。

社会化媒体环境下下UGC质量状况的调查与分析

本文从用户创建行为角度出发对社会化媒体环境下UGC质量状况进行抽样调查,了解社会化媒体环境下UGC质量现状,分析用户对UGC质量的认知情况以及用户创建内容、习惯、动机与UGC质量之间的关系,试图找出影响UGC质量状况的因素,为UGC质量的管控提供新思路。

UGC短视频用户持续贡献行为影响因素及作用机理研究

探究UGC短视频社区用户持续贡献行为的影响因素及其作用机理,对提升用户持续贡献的积极性和促进短视频行业的可持续发展具有积极意义。采用定性与定量相结合的方法,依据自我决定理论,通过质化研究探索UGC短视频社区用户持续贡献行为的主要影响因素,进而构建其理论模型,并通过结构方程模型加以验证。研究结果发现:(1)影响用户持续贡献行为的个体因素主要是自我展示和人际互动,环境因素主要是社区认同;(2)自我展示和人际互动并非直接对用户持续贡献行为产生显著影响,而是通过社区认同间接作用于用户持续贡献行为。最后,基于研究结果,提出了为促进UGC短视频社区发展及其用户持续贡献行为的相应建议。

UGC社区用户信息发布行为影响因素研究——以Keep为例

[目的/意义]旨在探讨UGC社区用户信息发布行为的影响因素。[方法/过程]以Keep社区为研究对象,结合TAM技术接受模型、现有研究成果及Keep实际情况提取影响因子,构建假设模型,借助SPSS24.0软件完成数据分析。[结果/结论]Keep社区用户信息发布行为受人际交往、用户、环境影响和形象经营因子显著正向影响,平台自身因素对用户信息发布行为没有显著影响。提出Keep可以吸引明星用户入驻,开发专业内容,优化Keep信息发布功能相关的产品设计,增强信息推送服务等建议。

用户生成内容(UGC)平台用户数字囤积行为影响因素研究——以小红书为例

[目的/意义]分析用户生成内容(user generated content,UGC)平台用户基于收藏的数字囤积行为的影响因素,以期丰富和拓展数字囤积领域的研究,并为优化UGC平台设计提供参考。[方法/过程]以小红书为例,基于计划行为理论,构建UGC平台用户数字囤积行为影响因素模型,通过问卷调查收集数据,利用软件SPSS和AMOS进行数据分析。[结果/结论]态度和主观规范正向影响用户数字囤积意愿,态度、文化认同和实物囤积行为正向影响用户数字囤积行为。UGC平台可通过引导用户审慎收藏、提供提醒和定期清理功能、设置收藏上限与分类标签以应对用户基于收藏的数字囤积行为。

用户生成内容模式对消费者购买行为影响的实证研究——感知价值的调节

通过文献资料的整理,本文总结了用户生成内容(UGC)模式的四大特征。利用数据收集、分析加以实证研究,结合感知价值对消费者购买行为进行研究分析,探讨了UGC模式对消费者购买行为的影响以及感知价值所起的作用。得出下述结论:意见领袖影响力对消费者购买行为有正面影响、推荐信息特征对消费者购买行为有正面影响、买家评论口碑对消费者购买行为有正面影响、社区规范特征对消费者购买行为有正面影响、感知价值会加强买家推荐信息特征对消费者购买行为的正面影响、感知价值会加强买家评论口碑对消费者购买行为的正面影响。

广东省森林康养基地客群时空行为特征

随着社会大众对优质森林康养产品需求的不断增加,森林康养基地已成为最受欢迎的森林体验目的地之一。文章以广东省首批10个康养基地为研究对象,收集康养客群数量和康养客群出行大数据,通过栅格化、网格化统计与空间分布可视化方式,分析现阶段康养客群行为及其兴趣点时空分布特征。结果表明:1)受节假日、特色森林景观和气候舒适度的影响,康养基地兴趣点呈“秋冬旺、春夏淡”的时间特征。康养客群以半日活动为主,平均停留时长为4.96 h, 9∶00—11∶00活动频率较高。2)大部分基地的兴趣点呈“一核多点”的空间分布特征,且多生成于气候舒适和季相景观丰富的春季、秋季和冬季。3)康养客群更偏爱游乐型、运动型和文化型的康养活动,食宿型和疗养型活动参与度较低。基于研究结果,从森林资源保护利用、空间优化提升和康养产品开发等方面提出相关建议,以期为森林康养基地的高质量建设提供科学依据。

UGC跨平台投放对受众信息行为的影响研究

[目的/意义]探索用户生成内容(User-Generated Content,UGC)跨平台投放情境中受众信息行为的特征能够揭示群体信息行为的互动模式,也有助于为监管信息行为实现科学的决策与引导。[方法/过程]基于自媒体博主投放于抖音、快手与B站的视频内容,采用信息计量学与主题建模相结合的方法对受众信息行为进行测算与主题挖掘,探究UGC跨平台投放对受众信息行为的影响。[结果/结论]研究结果表明,受众的间接互动与直接互动之间没有直接关联;UGC跨平台投放对受众信息行为有直接影响;UGC跨平台投放情境下,受众在与视频内容互动时会涉及相同的话题,但同样含有不同的衍生话题。

微博平台不同营销路径的效用探索——以互动效用为视角

社交媒体已经深刻地影响着企业与消费者的交互方式。以UGC互动效用为切入点,将品牌官方微博和个人认证微博分别作为研究对象,采用逐步回归方法分析品牌官方微博的影响路径,探究潜在消费者从感知博主信任度到产生行为反应的营销路径,同时比较分析品牌官方微博和个人认证微博的不同效用。结果表明:品牌官方微博博主感知可信度通过UGC互动效用显著正向影响未来行为,其中通过UGC社会效用产生的影响更显著;个人认证微博博主感知可信度通过UGC互动效用同时显著正向影响即时行为与未来行为,其中UGC社会效用在营销路径中发挥完全中介作用。企业开展微博营销活动时,要重视UGC的互动效用,积极发挥品牌官方微博和个人认证微博的不同效用。

学术型UGC社区用户协同信息行为的调查与分析

介绍学术型UGC社区的内涵以及特点,以"小木虫"为例进行问卷调查,在问卷调查和重点访谈的基础上,识别出学术型UGC社区的用户主体及其协同信息行为的主要类型,统计与不同类型主体进行协同的满意度,并据此探讨学术型UGC社区用户协同信息行为产生的协同效益规律及其影响因素。

地理大数据在旅游领域的创新应用及学科影响和研究展望

大数据正在改变捕捉和分析人类活动与行为的方式。多种新兴数据渠道不断涌现,为旅游领域研究提供了大量具有潜在应用价值的数据,克服了传统旅游研究中普遍存在的数据不足问题。本文以地理大数据的研究前沿为基础,明晰地理大数据在旅游领域人类旅游活动、旅游地理环境、旅游人地关系3个方面的理论支撑重点,梳理人类旅游活动/行为数据(UGC、设备数据、交易数据)和旅游地理环境数据(POI、客观环境数据)等地理大数据在旅游领域的创新应用,探讨地理大数据在理论研究更新、多源数据融合、分析方法突破3个方面的挑战和展望,为旅游领域时空认知、理论支撑、建模方法、分析框架等方面研究的深入开展提供一定参考。研究建议在理论上需要将科学研究范式标准化系统化,结合不同的事件和场景创造基于“过程-结构-机制”的中国旅游地理解释体系;数据上需要向大数据与其他数据的互补结合转变;分析技术需要向提高分析方法自适应性、涉入旅游现象特殊性变量的方向转变。

基于情感分析的altmetrics学术质量评价方法研究

[目的 /意义]Altmetrics通过API跟踪和分析学术文献的网络活动,根据影响力分值评价学术成果的影响力。然而,其评价学术影响力不考察读者态度极性,仅提供简单的公众关注度信息,不能直接体现学术成果的质量。为此研究altmetrics评价学术质量的可行性方案。[方法/过程]将情感分析与altmetrics相结合,并以新闻媒体、社交网站、文献数据库、学术论坛的提及、评论、引用、讨论指标为例,探讨altmetrics量化指标与情感分析相结合的理论框架。[结果 /结论]构建基于情感分析的altmetrics加权综合运算模型,该模型虽有情感分析技术实现难度较大、计算过程复杂且缺乏实证研究的不足,但作为评价学术质量的一种尝试,值得探讨。