产消融合时代数字动漫产业UGC用户激励方式探究

产消融合时代,以哔哩哔哩等为代表的数字动漫平台对UGC用户的激励,可以通过分类发展、分层激励的方式,兼顾多轮次的物质激励和多层次的精神激励,同时根据行业变化、竞争对手策略、用户发展等动态调整激励机制,以保护、调动UGC用户的积极性与创作性。

产消融合视角下数字动漫产业UGC用户创作能力提升探究

产消融合时代,数字动漫产业UGC用户需要培育持续创意能力、动漫基础能力、技术运用能力等专业技术能力,提升创作质量;需要采用多工种合作、多方式开发、多轮次参与,促进协同生产能力,提高创作效能;提出通过熟悉版权法律知识、谨慎选择授权范围、聘请专业人士代理等增强版权保护能力,维护创作权益的建议。

关于UGC用户生产内容的研究现状分析

UGC(用户生产内容)是社会化媒体时代一种新兴的网络资源生产与共享模式,核心理念是"用户参与,开放分享"。本文对国内外的相关文献进行检索,对目前的研究现状进行了分类梳理,希望研究结论能从理论上规范并完善UGC研究的思路,为新闻传播领域的研究者在今后的UGC研究中寻找挖掘到合适主题,选择科学的研究方法和路径提供一些借鉴。

UGC用户原创信息类型对品牌态度的影响研究

本研究通过实证的方法,以在校大学生为研究主体,以"UGC用户生成信息类型——品牌态度"结合个人卷入度作为调节变量的框架,构建概念模型,探讨了UGC用户生成信息类型对品牌态度的影响以及在个人卷入度的调节下,UGC用户生成信息类型是否会影响品牌态度。研究结果发现:用户原创内容UGC信息类型对品牌态度有显著影响,相比图片+文字,视频型UGC信息对品牌态度的影响更好;同时,个人卷入度对UGC信息类型于品牌态度有调节效果。

基于UGC模式的出版物营销研究——以联邦走马试读卷纸为例

用户生成内容(UGC)模式已经成为出版活动重要的营销方式,该模式以强互动性、强传播性、用户主导性等特征改变了传 统出版营销方式,并激发了创意出版物的生产销售,由艺术工作室联邦走马出版的《通俗小说》试读卷纸,通过利用作者形象锁定 用户受众、打造社交媒体矩阵、线下快闪行为等方式,深受读者喜爱。这一面向用户生成内容的出版策略也是数字时代创意出版 产品生产的有效尝试。

WEB2．0语境下虚拟社区意识(SOV)与用户生产内容(UGC)的关系探讨--对KU6网的案例分析

UGC代表了一种出现于WEB2.0语境下的虚拟社区的新类型。丰富而高质量的内容是在UGC的世界中取得竞争力的关键所在。本研究提供了一个对中国某视频共享网站(KU6)的个案研究,以探索UGC环境下的虚拟社区意识(SOVC)。本次研究主要有两个目的:第一,探索SOVC在商业化UGC语境中的特征。第二,考察SOVC在形成高产UGC社区的过程中所起到的作用。研究结果显示,UGC站点的生产者们确实发展出了一种虚拟社区意识,并且SOVC与生产者们的持续生产之间存在着边际正相关。这些发现加深了我们对商业化UGC环境下的SOVC的理解,且对视频共享网站的管理有重要启示。

UGC短视频用户持续贡献行为影响因素及作用机理研究

探究UGC短视频社区用户持续贡献行为的影响因素及其作用机理,对提升用户持续贡献的积极性和促进短视频行业的可持续发展具有积极意义。采用定性与定量相结合的方法,依据自我决定理论,通过质化研究探索UGC短视频社区用户持续贡献行为的主要影响因素,进而构建其理论模型,并通过结构方程模型加以验证。研究结果发现:(1)影响用户持续贡献行为的个体因素主要是自我展示和人际互动,环境因素主要是社区认同;(2)自我展示和人际互动并非直接对用户持续贡献行为产生显著影响,而是通过社区认同间接作用于用户持续贡献行为。最后,基于研究结果,提出了为促进UGC短视频社区发展及其用户持续贡献行为的相应建议。

粉丝经济时代下基于用户UGC的网络营销策略分析及发展建议——以小红书为例

随着移动智能终端的高度普及和互联网技术的快速发展,“社区+电子商务”作为运营模式的社交电商平台正逐渐走向大众。小红书作为用户自主生成内容(User Generated Content,UGC)的典型代表,拥有3亿粉丝。在这一背景下,本文以小红书APP为例,从粉丝经济、UGC口碑营销、消费者行为模型等方面入手,分析小红书APP的营销策略以及目前存在的问题,并提供发展建议。

基于UGC评论和TSE模型分析的海南旅游游客情感研究

以知名旅游网站游客2019—2022年对海南旅游文本评论为研究对象,将海南按照地理位置以及代表城市,划分为以琼海为代表城市的东部区域、以三亚为代表城市的南部区域、以儋州为代表城市的西部区域以及以海口为代表城市的北部区域4个区域,运用TSE(旅游情感评估)模型对样本进行分析,获得海南旅游游客的情感表现。运用Gephi对评论的高频词进行提取及游客情感画像。研究发现:游客对海南旅游的评论文本中正面评论占比高,均带有较强的积极情绪;游客均表现出对人文类旅游资源的兴趣,比自然资源更能激发游客的正面情绪;与4个区域中的高频词“文化”相关联的节点之间有很大差异,彼此互不相同。最后结合研究结果,对海南旅游营销提出3点建议。

用户生成内容(UGC)视角下益阳“小郁竹艺”线上平台模式构建

针对目前益阳小郁竹器因存在价格贵、形式单一以及难以满足消费者个性化、体验性需求等痛点,导致产品面临无人问津的现状,探究在用户生成内容(UGC)视角下构建益阳小郁竹艺线上平台的新模式。通过分析UGC内涵,比较“现有”与“嵌入UGC”的传统手工艺线上平台的差异,并加强融入用户的参与、互动及体验,为产品与服务的创新提供新的机会点,提出UGC视角下益阳小郁竹艺活化传承线上平台构建原则、服务流程和生态式生长模式。研究结果为目前传统手工艺线上平台的实践开发新的构建思路。

基于UGC大数据挖掘的大群体两阶段风险性应急决策方法

针对在重大突发事件应急决策大数据环境下决策者偏好的不确定性及偏离群体一致性导致的风险,提出一种基于UGC大数据挖掘的大群体两阶段风险性应急决策方法。首先,通过数据挖掘和自然语言处理方法从UGC中获取公众对事件的偏好信息并构建应急决策属性体系,利用TF-IDF方法结合专家评估信息确定属性权重;其次,建立一个意见开放式的两阶段决策流程,提出依据决策者意见的可靠度和准确度量化决策风险,利用聚类方法得到相应的成员权重,并使用TOPSIS法对决策方案进行排序。最后通过天津港“8·12”重大爆炸事故的案例分析和对比验证了所提出方法的可行性和有效性。

元宇宙内容生成技术研究

元宇宙是整合多种新技术而产生的新型虚实相融的互联网应用和社会形态,允许每个用户进行内容生成和世界编辑。技术和内容是元宇宙规模化、价值化的两大关键要素,而当下元宇宙发展和部署面临的最大瓶颈问题正是内容生成。文章给出元宇宙内容生成的基本概念,描述PGC(专业生成内容)、UGC(用户生成内容)和AIGC(人工智能生成内容)等内容生成模式的起源、优缺点、与元宇宙的关系,分析文本生成能力、音频生成能力、图像生成能力、视频生成能力、多模态生成能力的参考定义、技术需求、代表性产品或模型,介绍内容孪生、内容编辑和内容创作的工作原理、技术构成和应用场景。

基于用户生成内容影像数据的城市公园游客游憩心理画像研究

在城市公园中,对游客进行游憩心理画像有助于从人本视角精准识别游客景观偏好与游憩需求,针对性地指导公园空间、景观的更新实践。借鉴刑侦学、环境行为学的心理画像理论,基于对网络社交媒体平台中用户生成内容(UGC)影像数据的主题聚类分析,构建了以数据转译、偏好表征、心理画像为操作步骤,以5种景观类型(园林空间、自然花木、人工园景、历史遗存、游憩活动)和6组影像特征因子(整体—局部、画面—信息、恒定—变化、标志—日常、活力—沉郁、丰富—纯粹)为画像要素的城市公园游客游憩心理画像分析方法。以重庆市沙坪公园为例,对公园中不同性别、地区、年龄的游客进行了群体心理画像分析。研究发现:1)男性游客更关注空间认知与人文体验,女性游客更关注景观细节与审美体验;2)本地游客注重休闲体验与日常景观,外地游客注重观光体验与特色景观;3)青年游客具有“新词强愁”心理,中年游客具有“离俗审美”心理,老年游客具有“活力摄补”心理。此外,基于对样本量前20和前4位序游客的个体心理画像分析,从游憩空间优化、游憩线路导览2个方面提出了城市公园人本更新的指导措施,可为相关城市公园空间治理实践提供理论与方法参考。

知识图谱在智慧文旅系统中的应用研究

随着信息技术的发展,旅游信息过载成为了一个突出问题。本研究利用知识图谱技术整合用户生成的旅游内容,设计了一个智慧旅游系统。通过实体识别和知识抽取技术,从用户生成内容中提取关键信息,并结合景点数据,构建了一个全面的旅游知识图谱。该图谱有效融合了不同数据源,提供了个性化的旅行规划建议,极大地提高了用户的旅游体验。以杭州市为例,本研究展示了该系统在实际应用中的效果,证明了其在解决旅游信息过载问题以及提升旅游服务质量方面的实际价值。

企业如何利用UGC更好地进行品牌传播

伴随着网络成长起来的90后、00后是未来互联网的主要受众,他们更具创新精神,通过社交网络平台产生了更多的优质UGC,精彩的创意反作用于整个营销链,为品牌带来了更丰富的内涵与附加值。本文通过分析现有的UGC主要表现形式,结合实际案列总结UGC广告的优势,为UGC广告发展提出几点建议,希望利用UGC广告促进品牌传播更好地发展。

掀帘·对话·解构——幻想主题分析视域下数字媒介民主中UGC议程设置模式探析

当下UGC(用户生产内容)自下而上的议程设置,带来了中国舆论生态环境的变化。运用幻想主题分析法对UGC议程设置在构建数字媒介民主中的模式进行研究,发现掀帘、对话、解构三大语义视野模式成为UGC议程设置构建数字媒介民主的三大功能模式。UGC议程在网民宣泄社会情绪、为社会减压的同时,也在监督规范政府阳光作业、与政府互动、使政策议程更科学化和民主化、革除陈旧陋习和观念等方面起到推动作用。

基于UGC的佛山市旅游形象研究

信息时代互联网技术飞速发展,网络应用愈加广泛,旅游者的决策行为也深受网络影响。其中用户生成内容因其网络传播的广泛性和评价相对客观性而对旅游目的地形象的塑造发挥重要作用,也对旅游目的地的发展有着重要意义。本研究基于"认知—情感"模型对佛山市旅游形象进行研究,利用ROST词频文本分析软件对佛山市的网络游记进行整理和分析,从而探究佛山的网络旅游形象,最终为佛山旅游形象传播和营销提供参考依据。

面向用户生成内容的创意思维知识服务研究

为提高用户研究效率和创意知识获取水平,解决概念设计前期的信息采集周期长、用户需求挖掘不够、创意思维受限等问题,构建了面向用户生成内容(User-Generated Content,UGC)的创意思维知识服务研究模型。该模型以UGC为数据分析对象,基于文本分析与可视化技术,实现了关键词之间语境内容关联、情感体验度量与关联要素分区指引的网络可视化,建立了可视化输出图表与多层次创意知识获取的映射关系,得出了用户研究与创意构想的共同新路径,从而为智能产品设计提供相应的创意思维知识服务。以孕期健康产品设计为主题进行案例研究,验证了方法的可行性与有效性。

用户生成内容互动效用对消费者购买意愿的影响研究

本文以理性行为理论为基础,从内容电商模式的角度出发,研究用户生成内容(UGC)互动效用对消费者购买意愿的直接影响,并分析消费者满意度对二者的中介作用。研究结果表明,UGC娱乐效用、UGC社会效用以及UGC工具效用对消费者购买意愿都有促进作用;消费者满意度在UGC娱乐效用与消费者购买意愿、UGC社会效用与消费者购买意愿,以及UGC工具效用与消费者购买意愿之间起到部分中介作用。

社交网络用户的隐私风险评价研究

社交网络用户的规模日益增加,数以亿计的信息在网站交互和保存。高昂的信息泄露成本和严重的泄露后果使得评估社交网络用户的隐私评价变得更加迫切。目前,国内外现有的隐私检测机制多是针对特定事件、位置或用户社区设计的,目前还没有工具或标准方法来检测用户生成内容中是否存在隐私信息,并提醒用户丢失其私人数据的可能性或漏洞。 针对目前存在的问题,本文选取了容易出现高度隐私披露的私人、职业和健康三个领域,以领域内五十三个关键词作为查询词获取对应的微博文本,通过数据清洗和人工打标,选择文本分类效果更好的Text-CNN算法构建了用户生成内容的隐私评价模型。本文的模型可以用来识别和评估隐私泄露影响的程度(社交网站的风险敞口水平)并帮助政府或平台确定来对抗隐私泄露影响的措施。