基于BP神经网络的UHT纯牛奶包装货架期预测

为探究初始蛋白质与脂肪含量、贮藏温度对UHT纯牛奶包装货架期的影响,以三种UHT纯牛奶为研究对象,试验测定23、30和37℃贮藏过程中样品褐变指数、蛋白水解度指标。将数据集整合,根据其在预测集上的表现确定具体的输入参数,开展基于BP神经网络的UHT纯牛奶包装货架期预测。结果表明,BP神经网络模型对UHT牛奶褐变指数、蛋白水解度指标的拟合度为0.9412、0.9527,相较于传统多元线性回归模型的0.8799和0.9211,经优化隐含层神经元数的BP神经网络模型对UHT纯牛奶贮藏期间的特征指标变化预测精度更高,为不同配方UHT纯牛奶货架期的快速准确预测提供技术支持。

我国UHT纯牛奶质量持续改进研究

为了保持我国UHT纯牛奶市场中的竞争优势,本文调查了我国27家UHT纯牛奶企业持续质量改进现状,分析了问题的原因。针对我国UHT纯牛奶企业特点,首次提出了UHT纯牛奶质量持续改进模型,建立了模型中UHT纯牛奶质量持续改进平台,同时选择了适合UHT纯牛奶质量持续改进的方法,并给出了应用该方法的思路,而且指出应用该方法时应该注意的问题。该模型对UHT纯牛奶质量持续改进具有很大的实际意义。

超高温灭菌纯牛奶杀菌工艺的多响应曲面法优化研究

利用改进的满意度函数,结合RSM对超高温(UHT)灭菌纯牛奶的瞬时超高温杀菌工艺参数进行优化,建立了关于d值的二次多项数学模型,得到UHT纯牛奶杀菌的最佳工艺参数:杀菌温度136℃,杀菌时间3 s。现场验证结果表明:采用新的瞬时超高温杀菌(UHT)工艺条件,UHT纯牛奶的感官质量明显改善,每100g UHT纯牛奶蛋白质的平均含量提高了0.2 g,维生素损失减少659.18μg/L,生产周期缩短,能耗降低,产品的货架期几乎保持不变。

脱脂纯牛奶感官评价与电子鼻分析相关性研究

选取4种市售不同品牌的UHT（超高温灭菌）脱脂纯牛奶作为研究对象,通过感官描述性分析和电子鼻技术对其风味属性进行评价。采用主成分分析（PCA）和聚类分析（CA）结合偏最小二乘回归（PLSR）法将电子鼻传感器性能和感官属性进行相关性分析。感官评价结果显示：样品奶油味及脂质感评分均较低,A样品奶腥味明显,影响整体风味;对4种样品进行PCA分析,结果表明：PC1和PC2的贡献率分别为66.87%和33.13%,区分效果较好;基于感官属性和传感器响应值的PLSR分析建立的相关性模型,其中PC1方差贡献率为49%,PC2为34%,能够很好地解释感官属性和传感器响应值之间的相关性,反映脱脂纯牛奶样品的整体信息。

超高温瞬时灭菌(UHT)奶的生产工艺及设备选型

UHT纯牛奶是将鲜牛乳在连续流动的情况下加热至135℃～150℃,并且连续保持2s～5s。用这种方法生产的牛奶在有效杀灭微生物的前提下,最大限度地保留了牛奶中的营养成分,可在常温条件下长期保存。主要研究了UHT奶的生产工艺,论述了其工艺流程和操作要点,对40t/dUHT纯牛奶生产线进行了物料衡算和能量衡算;并对所用设备进行了选择计算。

基于三响应试验设计优化的满意度函数

提出了一种改进满意度函数的方法来解决质量工程中的三响应试验设计优化问题。该方法考虑了各个响应变量的方差、相关性,弥补了传统的满意度函数法的不足。为了验证该方法的可行性,本文利用改进的满意度函数,结合RSM,对UHT纯牛奶的瞬时超高温杀菌(UHT)的工艺参数进行优化,建立了关于d值的二次多项数学模型,验证了模型的有效性,得到UHT奶杀菌的最佳工艺参数:杀菌温度136℃,杀菌时间3s。