一种用于Web UI自动化测试脚本修复的网页元素重定位方法

针对Web UI页面频繁更新所带来的自动化测试脚本失效问题,在现有基于DOM树的网页元素定位方法基础上,利用新旧版本Web UI页面DOM树的差异和Selenium IDE录制的旧版测试脚本在新版页面上回放所生成的失效XPath路径对原有方法进行改进,提出一种适应性强、定位准确率高、可用于Web UI自动化测试脚本修复的网页元素重定位方法。实验结果表明,该方法不仅减少了网页元素重定位的运算量,还提高了重定位效率和准确率。

基于控件路径的跨设备UI自动化测试方法

随着移动应用的爆炸式增长,如何高效、正确地进行UI自动化测试成为了一个重要问题.传统自动化方法大多需手动编写测试脚本,自动化程度更高的录制回放方法则普遍具有跨设备能力不足的问题,而且现有断言机制已经不足以描述丰富的UI语义.针对上述问题,本文提出一种跨设备能力强且可以描述丰富UI语义的录制回放自动化测试方法.该方法使用控件路径精确定位控件,并结合跨设备UI自适应方法以提高跨设备能力;通过提出两种新的断言机制以支持与数字排序和图片相关的UI语义.在该方法基础上,本文面向Android和iOS应用程序实现了一种自动化测试框架RRF,实验结果表明RRF的回放成功率比其他自动化测试工具更高.

基于关键字的安卓UI自动化测试的设计

简要介绍了Android UI自动化测试及测试框架的种类,设计了基于关键字的UI自动化测试框架,使用Google公司的Ui Automator测试框架来实现跨进程的UI自动化测试,使用Free Marker模板化代码自动生成引擎实现关键字驱动模块。经实践测试证明。该自动化测试框架缩短了测试的时间,提高了Android UI测试的效率。

基于Appium的UI自动化测试框架

通过编写自动化测试脚本,利用搭建好的自动化测试框架,对应用进行自动化测试,并将测试结果反馈给测试人员。研究被测应用程序的UI测试点,进行测试用例的编写,使得测试用例能够完全覆盖被测应用,通过脚本和用例对一款应用进行自动化UI测试。

面向Android软件动态行为监测的UI自动化触发与测试方法

Android恶意软件数量急剧增加,样本分析压力与日俱增,基于动态行为的自动化分析方法有效提升了恶意软件分析效率,但如何在短时间内全面有效触发恶意软件的各类潜在行为,成为自动化分析一个非常关键的问题。本文设计并实现了一种UI自动化触发与测试方法,以全面触发和监测软件潜在恶意行为。本文提出的测试方法控件覆盖度与Activity组件覆盖度分别达到92.1%、100%,与同类系统相比,可更全面地监测到潜在的动态敏感行为。