基于GIS和RULSE模型对龙江县的水土流失敏感性分析

采用RULSE分析模型,对水土流失相关性因子进行分析,同时借助全新的分析技术、建立融合GIS、RS以及RULSE模型的分析方法,准确的定位水土流失敏感性因子,分析的因子包括植被覆盖度因子、降雨因子、土壤因子、地形因子等内容.模型利用空间叠加运算方法,借助矢量叠加分析、栅格叠加分析工具对所有因子进行分析,分析结果表明龙江县水土流失敏感性分级主要从以下4个方面体现:不敏感区域占比10%、一般敏感区域占比65.93%、敏感区域占比22.34%、高级敏感占比1.73%.同时龙江县水土流失敏感度依据地域划分呈现出明显的分布规律,水土流失敏感程度自东向西敏感度逐渐增加.应用此分析结果可以对水土保持规划、水土流失监测、水土保护及生态环境修复提供重要的科学依据.

基于ULSE模型的延吉市土壤侵蚀动态变化研究

为治理土壤侵蚀和防止水土流失,该研究基于遥感和ULSE模型,该研究基于遥感和ULSE模型,定量评价了延吉市2006年和2016年的土壤侵蚀量及其空间分布。结果表明:延吉市的土壤侵蚀在自然因素方面主要受坡度影响,人为因素方面主要受人们对各土地利用类型间面积转变的影响。2016年土壤侵蚀状况主要集中在轻度侵蚀和微量侵蚀;近10年来,微量侵蚀面积在增加,而其他侵蚀类型的侵蚀面积均在减少;侵蚀最严重的位置集中在8°~25°的斜坡和陡坡;旱地侵蚀较严重。该研究对坡耕地的改造及水土保持等方面提供一定的理论参考。