充分统计量在求UMVUE及UMPT中的作用

求一致最小方差无偏估计(UMVUE)及一致最优势检验(UMPT)是参数估计和假设检验中的两个重要的但有时又是困难的问题。现引入充分统计量,并通过它找到求UMVUE及UMPT的比较简单的方法。

一类Behrens-Fisher检验问题的解法

对于在两个正态总体样本容量成整数倍时的Behrens-Fisher问题,利用配对试验的t检验法和随机检验的原理,给出了一种新的小样本检验方法,并说明该检验是一致最优势检验(UMPT).

基于信号检测法的NLOS识别

针对无线定位系统中的非视距传播(NLOS)问题,本文提出采用传统的信号检测方法对接收信号中的NLOS信号进行检测。结合Nokia公司的现场测量数据分析得到NLOS误差信号的统计特性,根据对先验知识的掌握程度,提出分别采用广义似然比检验(GLRT)和一致最大功效检验(UMPT)检测接收信号中是否存在NLOS信号,并分别进行了两种情况下的仿真验证。仿真结果表明:基于信号检测方法的NLOS识别技术具有时间开销小,识别能力强的特点。同时由于算法理论是建立在现场测量数据的基础上,所以算法具有工程应用价值。