SURE模型中参数的UMRE估计的一个注记

本文考虑似乎不相关回归方程组（ＳＵＲＥ）模型在设计阵不满秩情形下回归系数的一致最小风险同变（ＵＭＲＥ）估计给出仿射变换群。

增长曲线模型中UMRE估计的存在性

对于设计矩阵不满秩，协方差阵任意或具有均匀结构或序列结构的正态增长曲线模型，本文讨论参数矩阵的一致最小风险同变（UMng）估计的存在性．在仿射变换群GI和转移交换群、二次损失和矩阵损失下本文分别获得存在回归系数矩阵的线性可估函数矩阵的UMRE估计的充要条件，推广了由[21]给出的在设计矩阵满秩下估计回归系数矩阵的结果．本文还首次证明了在群G1和二次损失下不存在协方差阵V和trV的UMRE估计．

增长曲线模型中UMRE估计和UMRU估计的存在性

对于一般的增长曲线模型，在一般的矩阵损失和二次损失下。用统一的方法分别给出了回归系数矩阵的任一指定可估函数存在一致最小风险同变（ＵＭＲＥ）估计（分别在仿射变换群和转移变换群下）和一致最小风险无编（ＵＭＲＵ）估计的充要条件，以及所有可估函数恒存在ＵＭＲＥ估计和ＵＭＲＵ估计的充要条件，最后将结果应用于一些特殊模型。

增长曲线模型中存在UMRE估计的充要条件

对于协方差阵任意或具有均匀结构或具有序列结构的正态增长曲线模型,在仿射变换群和转移交换群、二次损失和矩阵损失下,分别获得了存在回归系数矩阵的一致最小风险同变(UMRE)估计的充要条件。

多元线性模型在平衡损失下的UMRE估计的存在性

对于设计矩阵列满秩的多元线性模型,在矩阵平衡损失函数下,本文给出了参数矩阵存在一致最小风险同变估计(UMRE估计)的充要条件(在仿射变换群和转移变换群下).