定数截尾下三参数Burr_I分布参数估计的优良性与渐近性

研究BurrI分布族形状参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE)、以及在刻度平方损失下的Bayes估计和参数型经验Bayes(PEB)估计.在均方误差(MSE)准则下比较UMVUE与PEB估计的优良性.给出了参数的PEB估计相对于它的Bayes估计的大样本性质,并获得其收敛速度o(n-1).对参数PEB估计的置信区间进行了数值模拟分析.

三参数Burr分布族参数的经验Bayes估计的优良性

在刻度平方损失函数下,采用定数截尾样本,研究三参数Burr分布族形状参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE),Bayes估计和参数型经验Bayes(PEB)估计.按照均方误差(MSE)准则,比较UMVUE与PEB估计的优良性.给出参数的PEB估计相对于它的Bayes估计的大样本性质,并获得其收敛速度o)n^(-1)).对参数的UMVUE与PEB估计的置信区间的精度和覆盖水平,进行数值模拟对比.