UN2000尿液全自动化流水线系统在尿液红细胞检测中的应用分析

目的探讨优化后的UN2000尿液全自动化流水线系统在尿液红细胞检测中的应用价值。方法随机选取厦门市中医院2020年5—6月537例住院及门诊患者新鲜尿液作为研究标本,采用UN2000尿液全自动化流水线系统和显微镜离心镜检两种检测方法同时检测,统计分析其检测尿液红细胞的阳性符合率、阴性符合率、总符合率,分析出现假阳性、假阴性的原因,同时采用Kappa分析相差显微镜法和UN2000尿液全自动化流水线系统在尿液红细胞形态学分类信息的一致性。结果UN2000尿液全自动化流水线系统和显微镜镜检法检测尿液红细胞,差异有统计学意义(P<0.05)。两种方法检测红细胞阳性符合率为61.45%,阴性符合率为35.57%,总符合率为97.02%。显微镜检测尿液红细胞阳性率为61.82%;UN2000尿液全自动化流水线系统检测红细胞阳性率为64.06%,假阳性率为2.61%,假阴性率为0.37%。相差显微镜法和UN2000尿液全自动化流水线系统在尿液红细胞形态学的混合性与均一性的信息方面符合率较好,分别为91.25%和95.10%,在红细胞形态学的多形性、未提示信息方面符合率较差,分别为78.57%和86.57%。两种方法检测尿液红细胞形态学提示多形性、均一性、混合性、未提示红细胞信息分类一致性方面采用Kappa分析,Cohen’s Kappa系数为0.835,P<0.001,具有强一致性。结论UN2000尿液全自动化流水线系统可提高尿液红细胞检测的准确率,降低镜检率;运用UN2000尿液全自动化流水线系统检测尿液红细胞形态学信息分类与相差显微镜镜检法一致性强,与相差显微镜镜检相结合对尿液红细胞形态及其分型进行鉴别,有助于区分肾性和非肾性血尿患者,值得推广应用。

基于ZigBee的动车组装配生产线监测节点的设计

目前,动车组装配生产线监测大多采用有线和人工结合的半自动化的监测方式,而这种方式存在布线困难、节点固定、成本过高、实时效果差等问题。针对上述问题,文中设计了全自动化的基于ZigBee的动车组装配生产线监测节点,定义了监测节点的网络程序及传输数据帧结构,设计采用CC2591功率放大芯片提高了监测结点的射频功率。所设计的监测节点不仅扩大了ZigBee网络的覆盖范围,提高了抗干扰的能力而且更好的解决了在动车生产线特殊环境下的布线困难、实时差等问题,满足了节点布置灵活、数据稳定、可靠等要求,符合动车组装配生产线监测的需求。