期刊文献+
共找到12篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
UNB3m对流层延迟模型在中国西部地区的精度分析 被引量:4
1
作者 周淼 杨龙 王和丽 《城市勘测》 2015年第1期69-72,共4页
利用2年IGS站天顶对流层延迟数据,分析了UNB3m对流层延迟模型在中国西部地区的精度,其结果表明:日均偏差bias呈明显的年周期性。UNB3m模型的月均偏差(bias)和中误差(RMS)在夏季精度要低于其他季节,精度随着高程的增加而减小。其年均bias... 利用2年IGS站天顶对流层延迟数据,分析了UNB3m对流层延迟模型在中国西部地区的精度,其结果表明:日均偏差bias呈明显的年周期性。UNB3m模型的月均偏差(bias)和中误差(RMS)在夏季精度要低于其他季节,精度随着高程的增加而减小。其年均bias和RMS分别为2.1 cm和4.2 cm,因此在西部地区,UNB3m对流层延迟模型能满足GNSS实时导航定位的需要。 展开更多
关键词 unb3m ZTD GNSS 精度分析
下载PDF
多模型融合的对流层天顶延迟估计方法 被引量:1
2
作者 雷雨 赵丹宁 +1 位作者 徐劲松 蔡宏兵 《天文研究与技术》 CSCD 2023年第2期111-122,共12页
为提高对流层天顶延迟(Zenith Tropospheric Delay,ZTD)估计精度,基于传统对流层天顶延迟建模思路,提出Saastamoinen,Askne和GPT3多模型融合的对流层天顶延迟估计方法。分别采用Saastamoinen和Askne模型估计干延迟和湿延迟,并引入GPT3... 为提高对流层天顶延迟(Zenith Tropospheric Delay,ZTD)估计精度,基于传统对流层天顶延迟建模思路,提出Saastamoinen,Askne和GPT3多模型融合的对流层天顶延迟估计方法。分别采用Saastamoinen和Askne模型估计干延迟和湿延迟,并引入GPT3模型提供温度、气压、水汽压、大气加权平均温度和水汽垂直递减率等气象参数。利用全球大地测量观测系统(Global Geodetic Observing System,GGOS)Atmosphere和国际GNSS服务机构(International GNSS Service,IGS)提供的亚洲区域2016~2018年66个IGS站的对流层天顶延迟数据对本文方法进行评估,结果表明,以GGOS Atmospheres数据为参考时,Sas+Ask+GPT3模型精度(均方根为4.53 cm)较同等条件下的Sas+Ask+UNB3m和Sas+GPT3模型分别提高约29%和19%,以IGS对流层天顶延迟数据为参考时,Sas+Ask+GPT3模型精度(均方根为4.35 cm)较另两种模型分别提高约25%和14%。Sas+Ask+GPT3模型误差具有冬季小、夏季大的季节性特征,且夏季误差明显低于另两种模型。在空间分布上,模型误差随高程或纬度的增加而降低。研究表明,本文方法可用于亚洲区域对流层天顶延迟的高精度实时修正。 展开更多
关键词 对流层天顶延迟 GPT3模型 unb3m模型 Saastamoinen模型 Askne模型
下载PDF
一种综合的对流层延迟模型算法 被引量:12
3
作者 杨徉 喻国荣 +2 位作者 潘树国 陈伟荣 汪登辉 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第A02期418-422,共5页
为了摆脱实测气象参数的限制,提升对流层延迟改正模型算法的普适性和效率,介绍了Saastamoinen模型、UNB3m模型、EGNOS模型3种常用的对流层延迟改正模型.在对3种模型的算法和模型参数进行介绍与分析的基础上,提出了一种综合的对流层延迟... 为了摆脱实测气象参数的限制,提升对流层延迟改正模型算法的普适性和效率,介绍了Saastamoinen模型、UNB3m模型、EGNOS模型3种常用的对流层延迟改正模型.在对3种模型的算法和模型参数进行介绍与分析的基础上,提出了一种综合的对流层延迟模型算法.该算法通过GPT模型估计出温度和气压参数,通过UNB3m模型估计水汽压参数,然后将计算得到的温度、气压和水汽压运用于Saastamoinen模型中以计算测站天顶对流层延迟.算法将GPT模型、UNB3m模型、Saastamoinen模型3种模型相结合,其精度与传统模型相当,但扩大了适用范围.该算法在缺少实测气象数据的情况下,能够较精确地给出对流层延迟的先验值,具有一定的实际工程意义. 展开更多
关键词 GPT unb3m Saastamoinen模型 对流层延迟模型
下载PDF
GPS对流层改正模型的最新进展及对比分析 被引量:37
4
作者 张双成 张鹏飞 范朋飞 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2012年第2期91-95,共5页
对流层延迟是目前GNSS导航定位的主要误差源之一。随着导航用户对精度要求的不断提高和对大气研究的不断深入,近年来国内外相继提出了UNB3m、EGNOS和SHAO等多种对流层改正模型。在分析多种对流层模型异同点的基础上,利用3个IGS站的GPS... 对流层延迟是目前GNSS导航定位的主要误差源之一。随着导航用户对精度要求的不断提高和对大气研究的不断深入,近年来国内外相继提出了UNB3m、EGNOS和SHAO等多种对流层改正模型。在分析多种对流层模型异同点的基础上,利用3个IGS站的GPS观测数据对多个模型的精度进行了系统的比对分析。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统 对流层改正模型 EGNOS模型 unb3m模型 SHAO模型
下载PDF
基于改进射线描迹法的对流层斜延迟估计 被引量:4
5
作者 陈西宏 吴文溢 刘赞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2468-2474,共7页
该文针对传统对流层延迟模型和射线描迹法在估计对流层延迟方面的局限性,如效率低、成本高、精度受地表参数和探空数据限制等不足,提出一种基于改进射线描迹法的对流层斜延迟估计方法。该方法结合中纬度大气模式气象参数公式和UNB3m气... 该文针对传统对流层延迟模型和射线描迹法在估计对流层延迟方面的局限性,如效率低、成本高、精度受地表参数和探空数据限制等不足,提出一种基于改进射线描迹法的对流层斜延迟估计方法。该方法结合中纬度大气模式气象参数公式和UNB3m气象参数模型,改进了射线描迹法中折射率剖面的计算,克服了气象数据对射线描迹法的限制。选取亚洲地区10个站点2012年的气象数据,分别采用改进射线描迹法和传统对流层延迟模型估计各个站天顶方向至4?高度角区间15个方向的对流层斜延迟,并与基于探空数据获取的对流层斜延迟真值进行比较,计算结果表明该方法的估计精度优于传统对流层延迟模型,为非气象数据情况下对流层斜延迟实时估计提供了新的思路。 展开更多
关键词 无线电探空 对流层斜延迟 射线描迹法 unb3m模型 折射率
下载PDF
一种用于中国地区的对流层天顶延迟实时修正模型 被引量:10
6
作者 杜晓燕 乔江 卫佩佩 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期156-164,共9页
针对目前对流层延迟修正受限于探空数据不足导致修正效率低的问题,该文结合Saastamoinen和GPT2w模型构建形成组合模型Sa+GPT2w模型,通过利用GPT2w模型提供的高精度气象数据,实现中国地区对流层天顶延迟(ZTD)的实时修正,克服对探空数据... 针对目前对流层延迟修正受限于探空数据不足导致修正效率低的问题,该文结合Saastamoinen和GPT2w模型构建形成组合模型Sa+GPT2w模型,通过利用GPT2w模型提供的高精度气象数据,实现中国地区对流层天顶延迟(ZTD)的实时修正,克服对探空数据的依赖,并用实测数据对计算结果进行验证。以IGS提供的中国地区2015至2017年ZTD时间序列为评估标准时,Sa+GPT2w模型(bias:1.661 cm, RMS:4.711 cm)的精度较同等条件下的Sa+EGNOS, Sa+UNB3m和Hop+GPT2w模型分别提升50.5%, 41.9%和37.1%;以GGOS Atmo-sphere 2017年ZTD数据为标准时,Sa+GPT2w模型(bias:1.551 cm, RMS:4.859 cm)的精度相对同等条件下的另3种模型分别提升49.5%, 38.5%和46.8%;最后对Sa+EGNOS, Sa+UNB3m和Sa+GPT2w模型在ZTD修正中误差结果的时空分布特征进行分析。研究结果可为在中国地区的导航定位、大气折射研究中,应用不同气象参数模型进行ZTD修正的有效性和可能达到的精度提供参考。 展开更多
关键词 对流层天顶延迟 Saastamoinen模型 GPT2w模型 EGNOS模型 unb3m模型
下载PDF
桂林地区暴雨天气下两种对流层模型的适用性分析 被引量:4
7
作者 黄东桂 刘立龙 +2 位作者 黄良珂 谢劭峰 莫智翔 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第3期672-678,共7页
针对对流层延迟误差改正模型在不同区域的影响各不相同,为分析常用的GPT2w和UNB3m模型在桂林地区暴雨天气下的适用性,以暴雨频发的2017年6—7月为研究时段,基于桂林地区该时间段内8个CORS基准站解算的对流层天顶总延迟(ZTD)产品为参考值... 针对对流层延迟误差改正模型在不同区域的影响各不相同,为分析常用的GPT2w和UNB3m模型在桂林地区暴雨天气下的适用性,以暴雨频发的2017年6—7月为研究时段,基于桂林地区该时间段内8个CORS基准站解算的对流层天顶总延迟(ZTD)产品为参考值,对模型在桂林地区暴雨天气下的适用性进行分析。结果表明:在暴雨天气下,GPT2w-1和GPT2w-5模型的平均偏差BIAS分别为-2.94和-4.37 cm,RMS分别为3.77和4.86 cm,而UNB3m表现出较大的平均偏差(-11.26 cm)和RMS(11.37 cm);相比暴雨天气,GPT2w-1、GPT2w-5和UNB3m模型在晴朗天气下的精度(RMS值)分别提高了1.18、2.52和3.95 cm。综合分析发现,常用GNSS对流层延迟模型在晴朗天气下的精度及稳定性普遍要优于暴雨天气,同时在桂林地区暴雨天气下GPT2w模型的精度及稳定性都优于UNB3m模型。因此,在桂林地区暴雨天气下GPT2w相较于UNB3m模型具有更好的适用性。 展开更多
关键词 GPT2w模型 unb3m模型 暴雨天气 桂林地区
下载PDF
GTDM:一种获取全球对流层延迟的新模型 被引量:1
8
作者 马永超 吕志平 +2 位作者 许国昌 陈鹏 袁勘省 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第2期72-74,75,76,共5页
对流层延迟是GNSS定位的主要误差源。现有的各对流层延迟模型大多存在过度拟合的弊端,不能反映延迟在短时间内的细节变化。本文利用2011—2017年ECMWF气象资料分析了对流层延迟的变化特征,发现同一格网相邻年份之间全球对流层延迟偏差... 对流层延迟是GNSS定位的主要误差源。现有的各对流层延迟模型大多存在过度拟合的弊端,不能反映延迟在短时间内的细节变化。本文利用2011—2017年ECMWF气象资料分析了对流层延迟的变化特征,发现同一格网相邻年份之间全球对流层延迟偏差绝大多数在5 cm内。在此基础上,本文提出了一种非参数拟合的对流层延迟模型GTDM。经验证,GTDM模型具有较好的拟合效果。本文将2016—2017年IGS分析中心提供的对流层延迟产品数据、探空气象数据解算的对流层延迟作为外检核数据,验证结果表明,GTDM模型在全球范围的精度均优于GZTD、GPT2w、UNB3m模型。GTDM模型建模方法简单,可避免过度拟合对流层延迟值的问题,能够有效地反映对流层延迟变化特征。 展开更多
关键词 对流层延迟 对流层延迟模型 GZTD GPT2w unb3m
下载PDF
一种优化的对流层天顶延迟融合模型FZTD
9
作者 全雪贞 张洁 +1 位作者 宋秀容 杨彬 《全球定位系统》 CSCD 2021年第3期61-65,共5页
对流层延迟是影响全球卫星导航系统(GNSS)定位精度的主要误差源之一,模型修正法是目前削弱对流层延迟影响的主要方法.以简单易用的角度为切入点,综合UNB3模型的简易性和GPT2w模型的高精度特点,构建一种简易且精度较高的对流层天顶延迟... 对流层延迟是影响全球卫星导航系统(GNSS)定位精度的主要误差源之一,模型修正法是目前削弱对流层延迟影响的主要方法.以简单易用的角度为切入点,综合UNB3模型的简易性和GPT2w模型的高精度特点,构建一种简易且精度较高的对流层天顶延迟融合模型(FZTD).并利用多年的国际GNSS服务(IGS)对流层天顶延迟(ZTD)数据对该模型精度进行了验证.结果表明FZTD模型的均方根(RMS)与平均偏差(bias)值分别为4.4 cm和-0.3 cm,均小于传统模型UNB3m(RMS:5.1 cm,bias:1.1 cm)和EGNOS(RMS:5.1 cm,bias:0.3 cm),定位精度提高了14%,而且在南半球提高尤为明显,特别在南极地区,精度提高了近3倍,弥补了传统模型在南北半球精度差异大的不足.新模型总气象参数仅为120个比GPT2w模型急剧减少,与传统模型相当,为GNSS实时导航定位终端的预定义对流层延迟改正提供了更优的选择. 展开更多
关键词 对流层延迟 GNSS实时导航定位 unb3m模型 GPT2w模型 精度评价
下载PDF
全球对流层天顶延迟模型IGGtrop的建立与分析 被引量:48
10
作者 李薇 袁运斌 +2 位作者 欧吉坤 李慧 李子申 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第15期1317-1325,共9页
对流层延迟是高精度GNSS导航定位的重要误差源.利用IGS站提供的高精度对流层天顶延迟时间序列和NCEP大气资料进一步研究了全球及中国区域对流层天顶延迟的时空变化特征.在此基础上,根据NCEP资料建立了无需地面实测气象参数且同时顾及经... 对流层延迟是高精度GNSS导航定位的重要误差源.利用IGS站提供的高精度对流层天顶延迟时间序列和NCEP大气资料进一步研究了全球及中国区域对流层天顶延迟的时空变化特征.在此基础上,根据NCEP资料建立了无需地面实测气象参数且同时顾及经、纬度差异的全球对流层天顶延迟IGGtrop模型.IGGtrop模型在全球125个IGS站的平均误差(bias)和平均中误差(RMS)分别为0.8和4.0 cm,优于同等条件下国际上常用对流层延迟模型EGNOS,UNB3和UNB3m模型的结果(上述三模型的bias和RMS分别为2.0,2.0,0.7 cm和5.4,5.4,5.0 cm).同时,IGGtrop模型的bias和RMS的分布范围小于EGNOS等模型,显示其在全球各地区的改正效果具有相对更好的一致性.IGGtrop模型在中国几个IGS站的bias范围为2.0~0.4 cm,RMS为2.1~6.4 cm,总体上优于EGNOS等模型的改正效果.IGGtrop模型在南半球的改正精度也显著优于EGNOS和UNB3m模型.IGGtrop模型的另一优点是误差随高度增加没有明显变化,从而避免了其他许多模型随高度增加而精度明显降低的情况. 展开更多
关键词 对流层天顶延迟 全球对流层天顶 延迟模型 EGNOS UNB3 unb3m IGGtrop
原文传递
基于GNSS基准站网的对流层延迟建模 被引量:3
11
作者 委民正 明国辉 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期39-44,共6页
针对在卫星导航定位中,通常采用对流层模型进行,对流层延迟误差修正的现状,该文研究了一种基于GNSS基准站网的对流层延迟建模方法,并基于此方法利用日本地区GENET参考网约737个站5a的GNSS-ZTD序列建立了区域对流层模型ZTDM-JPN,并将ZTDM... 针对在卫星导航定位中,通常采用对流层模型进行,对流层延迟误差修正的现状,该文研究了一种基于GNSS基准站网的对流层延迟建模方法,并基于此方法利用日本地区GENET参考网约737个站5a的GNSS-ZTD序列建立了区域对流层模型ZTDM-JPN,并将ZTDM-JPN模型应用于GPS及北斗定位实验,分析了其在GPS及北斗定位中的实际应用性能。通过与国际上常用的对流层模型EGNOS、UNB3m作比较,结果表明,ZTDM-JPN模型的模拟精度较相同条件下的EGNOS与UNB3m模型分别提升约26%和21%,从而验证了该建模方法的可行性与优越性。 展开更多
关键词 对流层天顶延迟 EGNOS模型 unb3m模型 精密单点定位
原文传递
A new global zenith tropospheric delay model IGGtrop for GNSS applications 被引量:37
12
作者 LI Wei YUAN YunBin +2 位作者 OU JiKun LI Hui LI ZiShen 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2012年第17期2132-2139,共8页
Tropospheric delay is one of the main sources of measurement error in global navigation satellite systems.It is usually compensated by using an empirical correction model.In this paper,temporal and spatial variations ... Tropospheric delay is one of the main sources of measurement error in global navigation satellite systems.It is usually compensated by using an empirical correction model.In this paper,temporal and spatial variations of the global zenith tropospheric delay(ZTD) are further analyzed by ZTD time series from global International GNSS Service stations and annual ZTDs derived from global National Centers for Environmental Prediction reanalysis data,respectively.A new ZTD correction model,named IGGtrop,is developed based on the characteristics of ZTD.Experimental results show that this new 3D-grid-based model that accommodates longitudinal as well as latitudinal variations of ZTD performs better than latitude-only based models(such as UNB3,EGNOS,and UNB3m).The global average bias and RMS for IGGtrop are about-0.8 cm and 4.0 cm,respectively.Bias values for UNB3,EGNOS,and UNB3m are 2.0,2.0,and 0.7 cm,respectively,and respective RMS values 5.4,5.4,and 5.0 cm.IGGtrop shows much more consistent prediction errors for different areas than EGNOS and UNB3m,In China,the performance of IGGtrop(bias values from-2.0 to 0.4 cm and RMS from 2.1 to 6.4 cm) is clearly superior to those of EGNOS and UNB3m.It is also demonstrated that IGGtrop biases vary little with height,and its RMS values tend to decrease with increasing height.In addition,IGGtrop generally estimates ZTD with greater accuracy than EGNOS and UNB3m in the Southern Hemisphere. 展开更多
关键词 全球导航卫星系统 对流层延迟 应用模型 EGNOS RMS值 修正模型 ZTD 再分析资料
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部