失学的概念、影响因素和控制策略--基于UNESCO的10年EFA全球监测报告的分析

控制失学因其对初等教育的重要性而被UNESCO的EFA全球监测报告持续关注。全民教育监测报告是研究失学问题的重要文献,梳理和研究这些文献,可以明确失学的含义,分析影响失学的因素,总结国际上应对失学问题的经验。这对于了解国际社会研究失学问题相关状况和借鉴国际社会控制失学的经验具有重要意义。

全球失学人口分布与国际援助策略——基于UNESCO的10年EFA全球监测报告的分析

世界各国若想实现普及初等教育的目标,就必须有效地解决众多人口的失学问题。联合国教科文组织(UNESCO)全民教育《全球监测报告》近10年来对全球各地尤其是贫困落后国家和地区的儿童少年失学问题给予了持续关注。报告从失学人口的规模和分布、国际社会控制失学的援助分配方案以及控制失学的进程和挑战等方面对全球各地失学人口状况进行监测评估。评估指出,尽管失学人口有逐年减少的趋势,但减少的速率和区域并不均衡,并且国际社会为控制失学而采取的援助策略并未取得理想化的成效,控制失学仍然面临巨大挑战。

全球成人学习与教育的嬗变逻辑及中国进路——基于UNESCO报告的解读

从1972年至2021年,联合国教科文组织共发布了四份里程碑式的全球教育报告。成人学习与教育作为终身教育的前沿阵地和构成要件,是历次报告不可或缺的重要组成部分。纵览历次报告,成人学习与教育的价值追求与实践取向不断更迭,大致呈现出从偏重个体利益到寻求全社会共同利益,从基础技能培训到公共知识的学习,从校外教育到正规、非正规、非正式教育全面铺开,从以教育部门为主到利益攸关方共同参与的嬗变逻辑。展望中国成人学习与教育的未来发展,需要以培育完整的人为价值向导,扩大弱势群体参与,认证和转换各类学习成果并构建多元参与的善治模式。

促进人工智能教育的可持续发展——联合国《教育中的人工智能：可持续发展的挑战和机遇》解读与启示

人工智能赋能教育已成为未来教育变革的重要趋势。2019年3月,联合国教科文组织发布《教育中的人工智能:可持续发展的挑战和机遇》的报告,提出了人工智能教育发展的愿景、目标、途径、挑战等。人工智能教育发展的愿景是促进人工智能教育的可持续发展;人工智能赋能教育的目标是改善学习和促进教育公平;为人工智能教育时代做好准备的两个途径是:构建面向数字化和人工智能赋能世界的课程,通过后期教育和培训增强人工智能能力。报告提出人工智能教育发展的六个挑战:提升制定全面的人工智能公关政策的能力;确保教育中人工智能的全纳和公平;教师与人工智能驱动的教育的双向准备;开放、高质量和包容性强的教育数据系统构建;人工智能教育相关研究的重要价值发挥;数据收集、使用和传播伦理的关注。报告对我国发展人工智能教育有如下启示:坚持立德树人,培养具备人工智能思维的中国公民;消除数字鸿沟,警惕人工智能的马太效应;构建公平而有质量的人工智能教育生态系统;以跨学科融合促进高校知识生产模式转变;新技术赋能人工智能教育;重视人工智能教育发展的伦理问题。

教育公平:UNESCO全民教育的核心目标

本文通过对联合国教科文组织(UNESCO)近10年来全民教育(EFA)全球监测报告的分析,总结了UNESCO推进教育公平的客观历程,揭示了全民教育旨在促进教育公平的本质。同时,通过分析国际社会在促进教育公平过程中面临的种种问题和困难,为我国提高教育公平水平提供借鉴。

全民教育(2000～2015年):全球干预和援助对全民教育成就的影响

对全民教育发展历史、六项全民教育目标进展情况及全民教育政策国际援助研究表明:尽管达喀尔会议后,在各国政府、国际机构、援助方及非政府组织政策和行动的协助下,社会各界为全民教育目标的实现做出了巨大努力,但改革进展并不平衡,大部分全民教育议程仍未完成,全民教育的所有目标都未完全实现。人们过多地寄希望于通过外部融资加快全民教育改革进程。尽管援助确实有所增加,但其总量远远不及预估的需求量,其援助对象未能集中于最需要援助的国家,其实施也往往未能有效开展。