SPSS中UNIANOVA与Linear的应用研究

SPSS软件在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥着巨大的作用。方差分析与线性回归分析是SPSS软件中的两种分析方法,在解决实际问题时应用最多。但两者有很多相似之处,在进行实际问题分析时,对于选择何种分析方式以及分析结果的解释理解经常会给使用者造成困惑。通过对两个过程的比较分析总结了两者的相同与相异之处,尤其指出两者之间的本质差别,并列举实例来说明实际应用时如何根据实际情况选择正确合适的方法。

基于裂缝宽度统计的水稳碎石微裂技术试验研究

在解决半刚性基层收缩裂缝问题上,水泥稳定碎石基层微裂技术在我国一直处于研究与发展的初期阶段。通过研究振动压实仪的振动时间与无侧限抗压强度降低百分率之间的关系,确定了微裂程度与振动时间的对应关系;利用裂缝宽度检测仪观测和读取微裂后试件表面的微裂缝宽度值,并借助SPSS软件对实测微裂缝宽度值数据进行处理与统计分析。研究表明:通过描述性统计分析确定出不同微裂程度下微裂缝宽度值的分布范围,为水泥稳定碎石基层微裂技术提供了定量关系的理论参考;同时利用单变量多因素方差分析(UNIANOVA)研究微裂程度与材料结构类型对微裂缝宽度值影响显著性,得出微裂程度对于微裂缝宽度值影响显著,而材料的结构类型对于微裂缝宽度值无显著性影响。

方差分析用于农宅供热能耗影响因素研究

北方农宅供热能耗影响因素的研究可为农宅供热节能改造、国家节能政策和相关规范的制定提供有力的依据。影响农宅供热能耗的因素种类繁多,并且影响程度不同。本文运用SPSS19.0软件,采用独立样本t检验、单因素方差分析以及控制供暖系统组成形式下的双因素方差分析,进行农宅供热能耗影响因素的筛选及其影响程度的深度剖析。初步统计研究结果表明在0.05显著性水平上的农宅供热能耗主要影响因素为冬季炊事频率、所在地区、家庭常住人口数和供热系统组成形式。