能源经济环境系统模型在城市区域尺度上的应用研究进展

能源经济环境系统模型已经在世界区域和国家层面得到了广泛应用,在城市尺度上的应用也已经展开并取得了一定进展。文章综述了按照建模方法分类自上而下、自下而上和混合能源经济环境系统模型在城市区域尺度上的应用研究进展。能源经济环境系统模型在城市尺度上的应用主要通过情景分析方法对城市能源经济环境的重要变量进行结果分析。能源经济环境系统模型在城市尺度上的应用在一定程度上提高了城市能源管理决策的科学性,但仍处于初期阶段。快速城市化的中国亟需基于城市尺度的科学能源决策体系。探索城市可持续发展的基本规律,构建符合城市特点的能源经济环境系统模型以支持更加科学的城市能源决策具有重要的理论价值和现实意义。

能源-经济-环境复杂系统建模与应用进展

从复杂系统分析与建模的角度出发 ,论述了目前国际上具有代表性的且应用比较广泛的能源 -经济模型 ,并结合各模型的建模方法、功能、结构以及其典型应用 ,进行了全面综述。对进一步开展能源 -经济

浅析基于Google Earth及Sketch Up科研机构基础设施演示系统的构建

以中国水产科学研究院为研究对象,在Google Earth系统中,对其所属的37块科研用地进行标定与勘界;加载46个主要科研基础设施(含2艘渔业资源调查船)的Sketch Up模型,由此构建一个较为完整的水科院科研机构基础设施演示系统。结果表明,通过对该演示系统的实际应用,管理者能够便捷、直观、全面地了解、掌握一个大型综合科研机构地理区位布局以及主要基础设施的基本情况,为开展科研条件和基建管理工作提供了较好的技术支撑。

家装改造节目的后期“改造”始末

随着真人秀节目的兴起,真人秀节目的后期制作也成为观众的"真香"之地。本文分享了真人秀《梦想改造家》后期制作中的制作经验和手法,分三步揭秘节目中房屋模型展示Sketch up的演变历史。

商业银行信贷违约风险测度的SBP模型研究

对贷款违约概率的测算是商业银行风险管理的一项重要内容。在贷款违约概率模型的参数估计过程中,样本选择的非随机性会产生样本选择性偏差,导致参数估计有偏。本文构建一个测度贷款违约概率的联立双变量Probit模型(SBP模型),对样本选择偏差问题进行纠正。实证结果表明,SBP模型的参数估计精度高于存在样本选择性偏差的单变量Probit模型(UP模型),对贷款违约影响因素的评估和违约概率的测算也比UP模型更加全面和准确。直接应用存在样本选择性偏差的违约概率模型评估贷款风险将会导致错判,而SBP模型则可以很好地解决由样本选择性偏差带来的估计结果不可靠问题。