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1998~2013年中国地级单元制造业规模与结构高级度协调发展的时空特征
被引量:
9
1
作者
李建新
杨永春
+2 位作者
蒋小荣
王宝君
张薇
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第12期2014-2023,共10页
基于制造业企业级数据,采用产业结构高级度(UPG)指数、GIS、协调度评价模型等方法考察1998~2013年中国地级单元制造业规模与结构高级度协调发展的时空特征。结果表明:①制造业规模格局始终呈东部沿海导向下的核心-边缘模式,沿海三大城...
基于制造业企业级数据,采用产业结构高级度(UPG)指数、GIS、协调度评价模型等方法考察1998~2013年中国地级单元制造业规模与结构高级度协调发展的时空特征。结果表明:①制造业规模格局始终呈东部沿海导向下的核心-边缘模式,沿海三大城市群规模优势明显,西南、西北以及青藏地区规模最小。②制造业结构高级度格局总体呈“马赛克”式的混合分布模式,东北、黄河中游等传统工业基地的UPG指数下降明显,长三角、珠三角、山东半岛等沿海地区则不断提升。③制造业规模与结构高级度间的协调度水平稳定上升,总体由中度失调进入濒临失调阶段,但协调度水平及其成长格局具有“东-中-西”阶梯式降低特征。
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关键词
制造业规模
制造业结构
upg
指数
制造业规模与结构协调
中国
下载PDF
职称材料
中国制造业产业结构高级度的时空格局与影响因素
被引量:
33
2
作者
李建新
杨永春
+2 位作者
蒋小荣
梁曼
郭泉恩
《地理研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第8期1558-1574,共17页
实现制造业产业结构的优化和空间结构的协调,是当下中国制造业结构调整亟需解决的两大核心问题。基于规模以上企业数据,运用产业结构高级度(UPG)指数、GIS方法考察1998-2013年中国制造业产业结构高级度从全国到地市的多尺度时空格局特征...
实现制造业产业结构的优化和空间结构的协调,是当下中国制造业结构调整亟需解决的两大核心问题。基于规模以上企业数据,运用产业结构高级度(UPG)指数、GIS方法考察1998-2013年中国制造业产业结构高级度从全国到地市的多尺度时空格局特征,并对比OLS和空间回归模型进一步探讨城市制造业产业结构高级度的影响因素。研究表明:(1)国家尺度,随着制造业产值提升了10.67倍,制造业UPG指数实现了由5.987到6.225的提升,但金融危机后略有下滑。(2)区域尺度,制造业UPG指数由东部地区→东北地区→西部地区→中部地区递次降低,东北地区在2003年后大幅下降,中、西部地区始终处于底端且在全国地位略有下降。(3)省域尺度,直辖市与东部沿海省份的制造业UPG指数相对较高且成长更快,而中西部尤其是多数边疆省份较低且成长缓慢,甚至下降。(4)市域尺度,制造业UPG指数热点区域由北方传统工业城市向东部沿海城市转移,逐步在全国形成一个以长三角地区为导向的核心—边缘模式。(5)劳动力工资的提升是城市制造业UPG指数提高的重要推手,创新能力和制造业集聚的促进作用在后期有所下降,居民消费和开发区的作用在后期逐渐显著,外资的集聚总体抑制了城市制造业UPG指数的提升,而沿海三大核心城市群的作用尚不显著。
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关键词
制造业
upg
指数
时空格局
影响因素
中国
原文传递
题名
1998~2013年中国地级单元制造业规模与结构高级度协调发展的时空特征
被引量:
9
1
作者
李建新
杨永春
蒋小荣
王宝君
张薇
机构
兰州大学资源环境学院
兰州大学西部环境教育部重点实验室
湖北文理学院资源环境与旅游学院
内蒙古师范大学旅游学院
出处
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第12期2014-2023,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41571155)
中央高校基本科研业务费专项资金(lzujbky-2016-269)
兰州大学“一带一路”专项(2018ldbryb025)资助~~
文摘
基于制造业企业级数据,采用产业结构高级度(UPG)指数、GIS、协调度评价模型等方法考察1998~2013年中国地级单元制造业规模与结构高级度协调发展的时空特征。结果表明:①制造业规模格局始终呈东部沿海导向下的核心-边缘模式,沿海三大城市群规模优势明显,西南、西北以及青藏地区规模最小。②制造业结构高级度格局总体呈“马赛克”式的混合分布模式,东北、黄河中游等传统工业基地的UPG指数下降明显,长三角、珠三角、山东半岛等沿海地区则不断提升。③制造业规模与结构高级度间的协调度水平稳定上升,总体由中度失调进入濒临失调阶段,但协调度水平及其成长格局具有“东-中-西”阶梯式降低特征。
关键词
制造业规模
制造业结构
upg
指数
制造业规模与结构协调
中国
Keywords
manufacturing scale
manufacturing structure
upg index
coordination of manufacturing scale and structure
China
分类号
K902 [历史地理—人文地理学]
F424 [经济管理—产业经济]
下载PDF
职称材料
题名
中国制造业产业结构高级度的时空格局与影响因素
被引量:
33
2
作者
李建新
杨永春
蒋小荣
梁曼
郭泉恩
机构
兰州大学资源环境学院
兰州大学西部环境教育部重点实验室
南昌大学旅游学院
出处
《地理研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第8期1558-1574,共17页
基金
国家自然科学基金项目(41571155)
中央高校基本科研业务费专项(lzujbky-2016-269)
兰州大学"一带一路"专项(2018ldbryb025)
文摘
实现制造业产业结构的优化和空间结构的协调,是当下中国制造业结构调整亟需解决的两大核心问题。基于规模以上企业数据,运用产业结构高级度(UPG)指数、GIS方法考察1998-2013年中国制造业产业结构高级度从全国到地市的多尺度时空格局特征,并对比OLS和空间回归模型进一步探讨城市制造业产业结构高级度的影响因素。研究表明:(1)国家尺度,随着制造业产值提升了10.67倍,制造业UPG指数实现了由5.987到6.225的提升,但金融危机后略有下滑。(2)区域尺度,制造业UPG指数由东部地区→东北地区→西部地区→中部地区递次降低,东北地区在2003年后大幅下降,中、西部地区始终处于底端且在全国地位略有下降。(3)省域尺度,直辖市与东部沿海省份的制造业UPG指数相对较高且成长更快,而中西部尤其是多数边疆省份较低且成长缓慢,甚至下降。(4)市域尺度,制造业UPG指数热点区域由北方传统工业城市向东部沿海城市转移,逐步在全国形成一个以长三角地区为导向的核心—边缘模式。(5)劳动力工资的提升是城市制造业UPG指数提高的重要推手,创新能力和制造业集聚的促进作用在后期有所下降,居民消费和开发区的作用在后期逐渐显著,外资的集聚总体抑制了城市制造业UPG指数的提升,而沿海三大核心城市群的作用尚不显著。
关键词
制造业
upg
指数
时空格局
影响因素
中国
Keywords
manufacturing
upg index
spatial-temporal pattern
influencing factor
China
分类号
F424.0 [经济管理—产业经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
1998~2013年中国地级单元制造业规模与结构高级度协调发展的时空特征
李建新
杨永春
蒋小荣
王宝君
张薇
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
9
下载PDF
职称材料
2
中国制造业产业结构高级度的时空格局与影响因素
李建新
杨永春
蒋小荣
梁曼
郭泉恩
《地理研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
33
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