电力零售市场中分时零售电价的确定

旨在为配电侧开放的电力零售市场的用户和供电公司提供一种合理的分时零售电价制定方法。文中建立的电价决策模型以用户用电成本最小为目标,以供电公司的利润保证为约束条件。运用最优资产组合原理,得到了最小风险情况下供电公司的最优购电分配决策。在模型中考虑了需求价格的自弹性和交叉弹性。运用内点法求解得到最优分时电价。算例结果表明供电公司在长、短两个市场的购买电量与各市场的风险反向相关,零售电价与供电公司的购买风险正向相关,说明模型是合理的。

关税影响下跨国供应链的订单分配决策

以受到中美贸易战影响的某个处于跨国供应链中的美国企业为研究对象,为了降低美国对从中国进口的部分商品增加关税这一举措带来的负面影响,帮助该企业对增税之前全部由中国供应商制造的产品订单进行决策,决策内容包括增税后是否将中国订单转移至其他国家以及产品在美国销售时的零售价,基于每一种订单分配方案建立利润模型并进行求解计算,得出最优方案。分析结果表明,增加关税后处于跨国供应链中的中国与美国企业均受到了负面影响。另外,对若干影响决策结果的参数进行灵敏度分析,基于分析结果给出一些参考建议。

计及负荷率分档的峰谷分时电价定价模型

针对大中工商业用户负荷率电价与峰谷电价的配合问题,结合我国电力体制和电价制度环境,基于消费者需求和供电成本异质性,构造了负荷率分档用户的用电消费细分市场,建立了各档用户的边际供电成本模型及需求价格弹性模型。应用边际成本定价理论,构建了计及负荷率分档的峰谷分时电价模型。该模型采用分层协调优化的方法:第一层深入分析每一负荷率档位用户的边际电量成本和边际容量成本,应用密度聚类技术及两部制定价理论,建立了每一负荷率档位及其两部制平均电价水平的制定方法。第二层以各档平均电度电价水平为约束,以削峰填谷为目标,基于电量电价弹性矩阵构建了负荷率峰谷分时电价协调优化模型。该模型综合协调了效率、公平和削峰填谷多重目标,算例验证了其合理性和有效性。

增量配电业务改革背景下配售电公司的需求响应策略研究

随着我国增量配电业务改革的持续推进,大量园区试点正进入落地实施和并网运行阶段。从2方面入手,为配售电公司充分调动需求侧响应资源提供策略建议:一是为充分消纳内部分布式能源,利用分时价格信号引导用户调整生产计划,基于园区试点的净负荷曲线与工业用户的季节生产特性,划定分时电价的峰谷时段和实施周期,并对有意执行分时电价的工业用户单独开展调研和模拟运行,为其订制个性化的分时零售电套餐;二是为规避外部电力现货市场特定时段的价格风险,建立了适用于园区工业用户的削峰投标模型,并加入信用考核环节,根据用户的履约信用系数和实时削峰电量支付削峰补偿费用。最后,通过算例验证了所提方法的可行性,且能有效引导用户削峰填谷,并降低企业电费支出。

贸易关税和中国零售品价格

2018年7月以来,中美加征贸易关税对两国甚至全球贸易和消费者福利产生了巨大影响。本文基于“我查查”移动终端的消费品零售价格数据和Feenstra et al.(2020)多产品异质企业模型,系统探究了中美加征贸易关税对中国零售品价格的影响及其作用机制。研究发现,中国对美国的反制关税对国内消费品价格的影响非常有限,即进口关税大多由零售商调整价格加价而吸收,该现象与美国经验一致。相反,美国对中国产品课税则显著提高中国零售品价格,这是因为外贸市场规模缩减显著降低了国内市场生存企业数量,导致生产更加集中在高生产率厂商。国内市场竞争程度降低促使存活企业提高商品价格加价,进而造成零售品价格上涨。本文发现,中国反制关税对中国消费者福利的影响较小,而美国对中国的关税给中国消费者带来了显著损失。本文的结论丰富了有关贸易壁垒与零售品价格关系的实证研究,对于维护国内市场稳定、释放居民消费潜力、增强当地市场抵御外部冲击的韧性具有重要启示意义。

中美电价比较研究

2016年的中、美电价整体水平接近。此前十年间的中、美电价高低互见。中、美两国电价均存在明显的地区差异。工业平均电价中国大幅高于美国,居民平均电价美国大幅高于中国。中、美两国均以火电为主,发电燃料价格美国远低于中国,而投资成本中国大幅低于美国,上述影响发电成本的两大基本因素反向对冲,是中、美电价整体持平的基本原因。中国工业电价大幅高于美国的主要原因,是工业用户对居民用户高额的电价交叉补贴。美国煤炭、天然气价格低廉,也使其电价低于绝大多数OECD国家。

一种售电公司经济调度双层优化方法

为解决大型售电公司应对新能源接入和需求侧波动带来的随机性风险问题,文章提出了一种基于随机规划的双层优化模型:上层子问题以出清电价和出清电量为决策变量,模拟了市场电能与备用辅助服务的联合出清过程;下层子问题以售电公司的最优购电成本为目标,模拟了售电公司的经济调度行为。模型的求解过程中,通过机会约束规划将模型转换为确定性模型,再由CPLEX求解器分别求解上下层子模型,并通过上下层的迭代求得均衡解。最后,建立了不计及售电公司决策影响的两阶段模型作为对比模型,通过算例分析,验证了该模型可有效反映售电公司决策行为对出清过程的影响,并阐明了不同置信水平对售电公司决策的影响。