USB HID攻击检测技术研究

该文提出了一种基于多元击键特征的USB HID攻击检测算法.该算法根据人类用户自然击键习惯将数据流切分为特征稳定的短击键序列,通过融合隐藏在噪声中的多组短序列数据提取出稳定的多元特征,并利用这些特征汇聚成为特征知识,为SVM分类器提供决策依据.基于这种算法的安全策略实现了实时认证实时授权的检测机制并从数据组表征的自然击键事件中得到了丰富稳定的击键特征.这些特征不单是击键间隔,还包括错误率、速度、节奏波动等多元特征.该文提出的HID攻击检测算法在真实环境中的测试显示且分类准确率达到了99.9127%.相比现有的检测技术,该算法具有自动识别、高准确率、高鲁棒性等优点,可以部署在个人电脑上保护用户隐私,可以抵御包括BadUSB在内的多种恶意工具的攻击.

USB HID攻击与防护技术综述

USB HID攻击技术是近年来新兴的一种恶意硬件攻击技术,利用USB HID协议漏洞伪造用户击键内容获取控制权限.这种技术将恶意代码隐藏在芯片固件内,现有的反病毒软件和入侵检测系统无法防御.而且它发展迅速,波及范围广,已经严重威胁到了用户的隐私安全.从USB协议层面分析了这种攻击技术的原理,并总结整理了这种技术自出现以来至今的发展历程.并且对比分析现有防护技术优劣,并由此讨论了未来安全体系应对恶意硬件的防护策略.

WHID Defense:USB HID攻击检测防护技术

USB(universal serial bus)接口的出现为用户带来了便利,但也正由于它的便利性、使用广泛性使得其成为攻击者的攻击目标之一。常见的USB攻击主要有USB摆渡攻击和USB HID攻击,本文通过对USB协议漏洞以及恶意USB HID攻击工具的攻击特点的分析,提出了USB HID(human interface device)攻击模型并生成了相应的攻击数据流。基于以上研究构建了一个集按键注入攻击预警、捕获恶意USB HID攻击设备数据、干扰恶意USB HID攻击设备通信、风险等级分类与显示、用户身份管理与访问控制等功能于一体的恶意USB HID攻击检测防护平台——WHID Defense。经实验验证,WHID Defense按键注入攻击的拦截率为99.98%,目标数据捕获率为100%,干扰目标设备正常通信成功率为97.7%,功能完善,性能突出。相比现有检测技术,WHID Defense平台形成了多级防护体系,可以部署在个人电脑上进行实时防御,抵御了包括BadUSB等多种恶意USB HID工具的攻击。

恶意USB设备原理及防护措施研究

在网络与信息安全领域中,计算机USB接口安全一直以来都面临着严峻的风险挑战,也是用户最容易忽略的问题,而恶意USB设备是计算机USB接口安全的主要威胁之一,它严重威胁着企业的信息安全与公民隐私信息安全。针对当前USB安全问题现状进行了分析,介绍了常见的恶意USB设备Keylogger与BadUSB的危害、攻击特性,对Keylogger,BadUSB硬件电路原理,硬件程序实现,攻击方法进行了详细剖析。通过AVR微控芯片构建出Keylogger,BadUSB设备,然后用其设备对计算机进行攻击实验,最终实现对目标主机的监听与控制,并研究拦截Keylogger记录监听与抵御BadUSB攻击的安全防护措施,为用户提供有效的安全保护解决方案。这些防护措施与解决方案能有效地保护公共信息安全与个人信息安全,能遏制USB接口层面信息安全事件的发生。

USB设备安全问题及防御方法综述

USB设备已经在网络设备中得到了极为广泛的应用,与此同时USB设备的攻防技术也得到了更高关注.为更好地掌握当前的研究现状,总结了USB设备存在的攻击负载传播媒介、USB HID攻击、BadUSB攻击、USB设备驱动等四方面的安全问题,并相应分析了已有的安全防护技术,总结了当前攻防两端存在的主要问题,最后对USB设备攻防领域未来的发展方向进行了合理的预测和分析.

人机交互安全攻防综述

随着物联网和人工智能等技术的发展,人机交互应用也在不断推陈出新。然而,人机交互技术的发展也伴生新的安全问题,人机交互安全攻击事件频发。综述分析了4种人机交互技术——HID-USB、指纹识别、语音识别和人脸识别的安全攻防现状及攻防效益,并探讨未来人机交互安全的研究方向,同时给出了一些建议。