基于Zedboard的掌静脉采集认证系统设计

针对普通摄像头难以获取掌静脉图像,提出一种基于OV7720传感芯片的USB红外摄像头静脉采集方案,通过合理配置传感器芯片参数可获取清晰掌静脉图像。针对基于纹理方向的掌静脉识别算法在现有嵌入式平台运算慢耗时长的问题,设计实现一种基于Zedboard的掌静脉快速识别认证系统。该系统由片上处理系统(Processing System,PS)完成掌静脉图像采集、预处理,可编程序逻辑阵列(Programable Logic,PL)实现特征提取算法。结果表明,静脉特征提取算法的FPGA实现可显著缩短识别时间,使整个识别认证过程降到0.1 s以内。

基于ARM与Android农业大棚监控系统的设计与实现

为了有效的解决农业大棚被盗,设计一款基于ARM与Android农业大棚监控系统。该系统以ARM11-S3C6410处理器为核心,使用太阳能电池板为系统供电,利用Linux3.0.1内核、USB红外摄像头和V4L2视频驱动采集大棚室内视频图像,将采集的视频图像利用3G无线网络实时传输至Android手机客户端,实现Android手机远程实时监控农业大棚,使用socket网络编程设计视频图像传输的监控终端、服务器端和Android手机客户端。经测试表明,该系统解决了农业大棚远程实时监测与防盗,具有较强的实用价值和较广的应用前景。