基于DSP和USB2.0高速数据采集处理系统

论述了基于DSP和USB2.0接口的高速便携式数据采集处理系统的设计,详细地阐述了虚拟仪器系统的实现原理和方法。利用ADS8364模数转换芯片可实现对6通道信号的同步采样,分辨率达16位。利用EZ-USBFX2作为USB2.0接口芯片,实现了主机和该系统的高速数据通讯。采用TMS320VC33这款DSP作为核心芯片,完成主要控制和数字信号处理,实现了对信号的实时处理和分析。并将系统与软硬件结合起来,充分发挥了虚拟仪器的优势。

基于USB2.0数据采集系统及在故障诊断中的应用

介绍了基于U SB 2.0接口的同步数据采集系统以及在机械故障诊断中的应用,给出了该系统的硬件组成原理及软件设计方法。由于该系统使用了CY 7C 68013,因而具有使用方便、即插即用等特点。采用L abV IEW 7.0软件,大大地增加了本系统在机械故障诊断中的灵活性和实用性。与笔记本电脑相连即可进行移动式在线的故障诊断和分析处理,具有较高的实用推广价值。

基于USB2.0的心电图数据采集仪器研究

摘 要:论述了基于USB2. 0协议传输心电图数据的采集系统的设计,详细地阐述了系统的实现原理。利用AD73360模数转换芯片实现对标准 12导联心电信号的同步采集,分辨率为到 16位。利用EZ USBFX 2作为USB接口器件,能够方便快速地向主机传送数据,并且允许一个主机控制多个采集系统;鉴于DSP在数字信号处理方面地潜力,系统采用ADSP 2181作为控制器。

基于USB2.0接口的高速数据采集系统设计

讨论了一种基于USB 2.0的高速数据采集系统的软硬件设计方案。首先介绍系统硬件设计部分,重点介绍利用Cypress公司FX2系列的CY7C68013芯片进行USB 2.0高速数据传输的方法和系统设计。软件部分主要由固件设计、驱动程序设计和应用程序设计3部分组成。事实证明,该基于2.0接口的高速数据采集系统完全满足设计和使用要求。

基于USB2.0的高速数据采集系统的设计

通用串行总线U SB为高速数据采集提供了很大的便利,利用U SB可以实现较传统方式更有效、更经济、速度更快的数据采集。本文讨论了一种基于U SB 2.0的高速数据采集系统的软硬件设计方案。首先介绍了系统硬件设计部分,包括系统的硬件设计方案以及所采用的CY 7C 68013芯片。软件部分主要由固件设计、驱动程序设计和应用程序设计3部分组成,重点阐述了在W indow s 2000下的U SB设备驱动程序的设计。

基于USB2.0的机械故障诊断数据采集系统设计

提出了一种基于USB2.0的机械故障诊断数据采集系统的设计与实现方案。由于该系统使用了CY7C68013,因而具有使用方便、即插即用等特点。采用LabVIEW7.1软件,大大地增加了本系统在机械故障诊断中的灵活性和实用性。与笔记本电脑相连即可进行移动式在线的故障诊断和分析处理,具有较高的实用推广价值。

一种基于USB2.0接口的32路高速数据采集系统设计

设计了一种基于USB 2．0接口的32路高速数据采集系统，此系统有效地解决了大容量数据采集过程中的数据传输和存储问题，提高了系统的整体性能。在讨论该系统的整体结构的基础上，给出了基于本系统的USB 2．0的解决方案；并对设计进行了性能测试，结果证明：其工作性能优良，达到了预期的目的。

基于LabVIEW的拖拉机电气故障诊断系统设计

设计了一种基于LabVIEW的拖拉机电气故障诊断系统,其采用模块化设计,可以自动检测和诊断拖拉机的电气故障,并提供可视化的诊断结果。系统由数据采集模块、信号处理模块、故障诊断模块和用户界面模块组成。数据采集模块负责采集拖拉机各个部件的电气参数数据,信号处理模块对采集到的数据进行处理和分析,故障诊断模块通过分析处理后的数据来判断拖拉机是否存在故障,并给出相应的诊断结果,用户界面模块提供友好的交互界面。试验结果表明:系统可以准确地诊断拖拉机的电气故障,具有良好的应用前景和推广价值。

基于大数据跨平台的半结构化实时数据采集技术

针对传统数据采集技术的功能单一、时钟频率低,满足不了现在发展需求的问题,设计半结构化实时数据采集系统,采用FPGA进行并行数据处理,并采用嵌套式乒乓缓存的方式进行数据缓存,实现了实时数据处理和FLASH存储,增强了数据传输和存储的可靠性及稳定性。设计半结构化实时数据远程采集系统,采用REMOTE进程,通过火灾大数据算法模型提高故障诊断能力。实验表明,所提系统在对20000条数据进行采集时所花费的时间最少为22 s,并且采集的数据精确度最高达到了98%,火灾故障诊断速度更快、准确率更高,大大提升了对火灾故障的诊断效率和应对能力。

基于SCADA系统和信号处理的风力发电机主轴承故障分析与诊断

基于SCADA在线监测系统,通过该系统获取到主轴承实时振动数据,用小波包、集合经验模态分解模型进行信号处理和提取故障特征,分析其时域图的冲击信号、频谱图故障特征频率、包络谱故障频率幅值和谐波信号倍数情况,可以判断出主轴承故障位置以及受损情况,实现主轴承故障预警,为风力发电场现场运维人员高效维修提供帮助,降低运维成本。

机械电气设备维修中的故障诊断和解决措施

采用了多种诊断技术,阐明了传统设备故障诊断方法的缺陷,提出了运用现代传感器和计算机技术进行状态监测与故障诊断的策略。通过实施上述诊断方法,能够迅速准确地定位故障源。在实施这些解决措施后,设备的运行状态得到了显著改善,生产效率得以恢复。未来,随着诊断技术的不断进步和智能化维修系统的发展,机械电气设备的故障诊断和维修将更加高效和精准。

基于贝叶斯网络的TSW2500型短波发射机故障诊断方法

文章提出了一种基于贝叶斯网络的短波发射机故障诊断方法,通过采集TSW2500型短波发射机的故障数据,并结合已知的故障信息和系统知识构建故障诊断模型,以快速、准确地识别可能出现的故障。实验结果表明,与传统方法相比,基于贝叶斯网络的方法能够更快速地识别故障并提供有用的诊断信息,具有较高的可行性和准确性。这种方法在实际应用中有望帮助工程师迅速定位和解决短波发射机故障,提高设备可靠性和维护效率,具有重要的应用价值。

输电线路避雷器在线智能监测技术研究

输电线路避雷器在线智能监测技术是一种通过利用传感器和数据采集设备实时监测避雷器的运行参数和状态数据,结合数据分析和处理技术,实现对避雷器的实时监测和故障诊断的技术。对输电线路避雷器在线智能监测系统进行了研究,首先分析了输电线路避雷器监测必要性,其次研究了避雷器在线智能监测系统硬件和软件系统,最后对智能监测系统进行了实验验证。实验结果表明,提出的输电线路避雷器在线智能监测能对输电线路避雷器运行状态进行实时监测和控制。

人工智能在配电网监控与故障处理中的应用

文章旨在探讨人工智能在配电网监控与故障处理中的应用,详细阐述了人工智能在数据采集、故障诊断、预测优化以及故障检测与恢复等方面的应用。通过案例分析验证了人工智能技术的有效性,证实其在提高配电网安全性和稳定性方面具有潜力。文章研究内容对电力系统的智能化升级和安全保障具有一定的指导意义。

基于改进贪心算法的电力通信网故障诊断方法

现行方法在电力通信网故障诊断中的效果不佳,灵敏度和查准率均较低,为解决现行方法存在的缺陷与不足,提出基于改进贪心算法的电力通信网故障诊断方法。利用数据采集卡采集通信网物理层、链路层、网络层和传输层状态数据信息,建立通信网故障诊断问题模型,通过对贪心算法迭代周期的优化,实现对贪心算法的改进,利用改进贪心算法求解问题模型,实现电力通信网故障诊断决策。实验证明,该设计方法灵敏度在95%以上,查全率在90%以上,在电力通信网故障诊断领域具有良好的应用前景。

基于ARM架构的多通道振动信号采集与故障诊断系统设计

针对传统采集模块动态范围小、采样精度低、采样通道少等问题,设计了一套基于ARM架构的多通道振动信号采集与故障诊断系统。该系统硬件部分由STM32核心控制单元、压电式加速度传感器、信号调理模块和A/D转换模块组成,软件部分采用Visual Studio进行上位机设计。传感器采集振动信号数据,经A/D转换后传输至STM32微控制器,STM32通过网口模块将数据发送至PC。将振动信号通过传感器采集上来,对振动信号小波去噪然后进行时域和频域分析,分析获取传感器信号特征,根据振动信号振幅的有效值以及振动信号的频谱来实现故障诊断。并与普通得数据采集卡做了误差对比,实验结果表明:本文设计的系统可以达到97 dB的大动态范围信号采样,精度更好,有良好的实际应用价值。

电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析

阐述电力系统设备状态监测和故障诊断技术的特点,状态监测和故障诊断技术在发电机系统、电力设备二次检测中的应用,包括信号采集、数据传输、数据处理、实时数据分享。

基于嵌入式和模糊孤立森林的公路摊铺机机械故障诊断系统

设计基于嵌入式技术和模糊孤立森林的公路摊铺机机械故障诊断系统。采集公路摊铺机状态数据,采用小波阈值进行去噪处理,通过以太网将数据传输至数据存储模块,由故障诊断模块调用存储模块的公路摊铺机状态数据;利用模糊孤立森林算法,挑选有价值的数据属性组建孤立森林,多维度地判定数据隶属度,通过模糊运算得到公路摊铺机状态数据的异常特性,判断故障类型,并通过报警显示模块实时显示故障诊断结果。实验结果表明:该系统可有效诊断公路摊铺机机械故障,并进行有效预警。

干式真空泵振动监测和故障识别系统设计

介绍新开发的基于虚拟仪器(LabVIEW)的干式真空泵振动监测系统。该系统可以实现对泵体振动数据采集、实时监测、存储、频谱分析、故障诊断等功能,故障数据可用于故障图谱分析。实验结果表明,新系统运行稳定,记录准确。

船载天线的故障诊断与动力学分析

使用六自由度摇摆台模拟0.8 m船载天线使用场景,搭建数据采集平台对故障方位轴承数据进行采集,以Rossler混沌数学模型为基础,结合Duffing方程优点,建立变形Rossler混沌数学模型,将故障信号加入混沌系统并计算其最大Lyapunov指数来识别故障信号,并增加故障频率进行动力学仿真,验证故障频率对船体的影响,为船载天线的故障诊断及实际应用提供一定的理论依据。