基于USDM的“软件需求工程”实验教材编写思考

软件需求工程目前处于发展阶段,软件需求工程实验作为软件工程专业最前端的实验教学环节,各高校大多无配套实验教材,只有类似实验指导书类的手册。其实验指导书,以理论性为主,实验环境和过程介绍极少。另外,实验指导书内容也存在不严格、不规范、系统性差等问题。以金陵科技学院软件工程学院软件需求课程实验教材编写为例,从教材的内容选择、系统性、实战性、开发环境工具等方面,提出基于USDM的校企合作实验教材编写的几点思考。该教材在金科院"软件需求工程"配套的实验课程教学中起到良好的作用,验证了该教材使用的良好效果。

基于综合干旱数据库与随机森林算法的草地干旱监测模型构建

干旱是草地主要的自然灾害之一,建立有效的草地干旱监测模型,具有重要的现实意义。传统的干旱监测基于单一的气象或遥感数据,无法全面地刻画复杂的干旱事件。而已有的综合干旱监测模型多依赖于标准化降水蒸散指数(SPEI)等传统气象指标,传统气象指标的计算较为复杂,且对农业干旱的表征能力有限,因此应考虑应用更可靠稳定的数据源构建草地干旱监测模型。目前已形成一些耦合气候指标、水文指数和遥感信息来描述干旱过程的监测模型,如美国干旱监测系统USDM。以USDM干旱类别为先验干旱知识,采用随机森林方法,构建耦合多源遥感和气象数据的草地综合干旱监测模型,并考虑气候和地理条件的适用性在内蒙古草地区进行适用性验证。模型相较USDM具有1 km尺度更高的空间分辨率,在区域尺度上具有更优的监测能力;在内蒙古地区的验证结果表明,相较于单变量干旱指标,模型与土壤墒情具有更高的相关性,且能够以较高的时间分辨率监测出草地干旱的时空演变情况。

“软件需求分析”实验教学研究与实践

以金陵科技学院软件工程学院"软件需求分析"课程实验教学开展为例,探讨该课程教育教学模式。该课程实验环境为USDM平台系统的"需求/设计管理工具";实验内容从项目的准备、启动、展开、定型、评审五个环节开展,各环节采用CMMI标准管理,量化考核。学生自行组队,提出Dirty Example,角色轮换,团队协力工作,课中讨论、评审,课后复查、修正,高质量完成文档。并配套实验教材,直观指导,过程化实验环节,提出知识能力与职业能力一体培养的工程教育模式。

“软件需求分析”实验教学研究和实践

以金陵科技学院软件工程学院"软件需求分析"实验课程开展为例,研究探讨该课程教学模式。以USDM平台环境的"需求/设计管理工具"为实验平台,从软件需求项目准备、项目启动、项目展开、项目定型、项目评审五个环节开展实验,项目分组,角色轮换。学生自行提出Dirty Example,通过课后团队协力工作,课中讨论和评审,辅以及时的检查考核,并配套实验教材,细化各环节,提出融知识能力培养与职业能力培养于一体的工程教育教学模式。

基于物联网和云技术的软件工程实验室架构设计

各类院校针对软件工程课程的教学基本以理论口授结合片断工程案例的方式进行。由于软件工程本身具有很多非常抽象的内容,并且在工程实施的过程中往往都会有大量的"意外"情况发生,所以这种教学方式很难保证教学质量。学生只能在头脑中形成一些空洞的理论知识,导致参加工作后需要花费大量的时间和精力重新学习如何在一个软件项目中担当其相应的职责。因此院校投入资金建设专业的软件工程实验室改变教学现状是必需的。

myBUD中多媒体数据索引CFTree的研究和实现

图片、音频、视频、网页等非结构化数据的高速增长使得如何高效管理它们成为一大挑战.提出的多媒体数据索引CFTree*是非结构化数据管理系统平台myBUD中对多媒体数据进行管理的具体研究和实现.CFTree*是基于簇特征树的层次树索引结构,可用于基于内容的近似kNN查询.实验表明,基于CFTree*索引结构的近似kNN查询性能比基于顺序扫描的kNN查询有60%左右的提高.与精确kNN相比,基于CFTree*索引的近似kNN查询结果与查询对象的平均相似度略低于精确kNN结果,但结果的多样性则优于精确kNN结果.