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柽柳(Tamarix chinensis)气孔导度对环境因子的响应特征和模拟
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作者 李端 任孝宗 王佩将 《中国沙漠》 CSCD 北大核心 2024年第5期195-204,共10页
进行叶片尺度气孔行为特征、对水分利用的影响及对环境因子的响应研究,并进行叶片气孔导度的模拟,对于理解区域植被和生态系统对环境的适应机制和进行水资源管理具有重要意义。采用LI-COR6400光合作用测定系统,对柽柳(Tamarix chinensis... 进行叶片尺度气孔行为特征、对水分利用的影响及对环境因子的响应研究,并进行叶片气孔导度的模拟,对于理解区域植被和生态系统对环境的适应机制和进行水资源管理具有重要意义。采用LI-COR6400光合作用测定系统,对柽柳(Tamarix chinensis)各项光合生理特征进行野外观测,分析了柽柳叶片气孔导度(G_(s))对环境因子的响应特征。结果表明:(1)大气相对湿度(h_(s))、光合有效辐射(PAR)和空气温度(T_(a))对柽柳叶片G_(s)影响较大,与G_(s)的相关性h_(s)(0.662)>PAR(0.613)>T_(a)(0.601)。(2)柽柳叶片G_(s)日变化趋势为先升高后降低。06:00开始,随着PAR增强和T_(a)升高,G_(s)升高,随后PAR减弱和T_(a)降低,G_(s)降低。6、7月正午T_(a)过高引起叶片气孔闭合,G_(s)最大值出现在10:00左右;8、9月G_(s)最大值出现在14:00左右。(3)在生长季末期,柽柳能够通过G_(s)的调节,实现对水分的高效利用来适应干旱的环境。(4)用经验模型(Jarvis)、半经验模型(BWB)和气孔导度机理模型(USO)模拟G_(s),模拟结果的决定系数(R^(2))、修正效率系数(MEC)和均方根误差(RMSE)分别是(0.713、0.409、0.024)、(0.482、0.309、0.158)和(0.260、0.135、0.255)。在3个模型中,Jarvis模拟R^(2)和MEC值最大且RMSE值最小,说明其模拟精度最高。 展开更多
关键词 柽柳(Tamarix chinensis) 气孔导度 Jarvis模型 BWB模型 uso模型
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