基于R-C模型的微博社区用户影响力分析

微博社区中用户的影响力对微博信息的有效传播具有重要意义。为了快速并准确地寻找微博社区信息传播的规律,提出一种基于微博社区计算用户影响力的USR算法。首先提取种子用户的数据,利用R-C模型进行微博社区发现,在划分好的社区中选取一个社区;然后依据USR算法,对社区内的用户进行影响力计算;最后输出用户的影响力。以新浪微博数据集为例,提出孤立点的概念和信息传播实际影响人次覆盖率评价指标,将USR算法与传统影响力算法进行对比。实验结果表明,使用USR算法能够得到较优的结果。

人力资源价值计量的生产者剩余及报酬价值模式

本文设计并构建了生产者剩余及报酬价值模式USR模型。其特点是从企业的角度,以组织人力资源的使用价值为计量和反映的对象,以企业生产者剩余及职员的货币性报酬为企业人力资源价值构成。USR模型属于完全价值测定法。

校园用户识别在电信领域的优化方案

在全业务市场竞争的背景下，校园市场将成为各大运营商争夺的焦点。运营商需要及时、准确地了解学生客户的状态和发展趋势。本文针对现有校园用户识别模型提出了优化方案，以便有针对性制定营销方案、促进校园市场的发展。