基于NI USRP-RIO平台的MIMO-OFDM信道估计研究与实现

基于NI通用软件无线电平台(USRP-RIO),完成了MIMO-OFDM通信系统物理层设计,重点编写了信道估计相关的LabVIEW程序,分析并验证了经典频域LS信道估计和时域LS信道估计算法的性能。测试数据表明,在基于对数距离路径损耗模型的莱斯衰落信道环境下,时域LS信道估计误码性能优于频域LS信道估计,这一结果和理论分析相吻合,并且验证了系统实现的正确性。

基于USRP-RIO平台多带Chirp通信系统同步算法

在Chirp-BOK系统中,为解决当多普勒频偏较大时正负调频斜率信号的脉压峰值以不同的偏移方向偏离理想位置,导致符号同步性能差的问题,提出了一种低复杂度同步算法。该算法同时利用多带匹配脉冲合并和周期的符号脉冲能量累积实现信噪比的增强,采用双时钟采样避免多普勒频偏带来的影响。在USRP-RIO平台上进行了传输验证,仿真实验结果表明,该算法能够明显提升系统的传输性能。

基于机器学习的USRP RIO通信干扰系统

随着通信技术的不断进步,其在军用和民用领域的应用受到了越来越多的重视。但是在通信技术中,通信对抗一直是一个热门的话题,各种不同的抗干扰策略被提出,以应对通信过程中受到的内外界扰动。之前的研究中,干扰技术都比较单一,干扰的有效性变得很差。因此,在通用软件无线电外设可重构输入/输出(Universal Software Radio Peripheral Reconfigurable Input/Output,USRP RIO)软件的基础上设计了一种无线平台通信干扰策略。在这个策略中,用强化学习来预测通信的干扰,同时智能干扰设计通过机器学习来完成,显著提升了系统的干扰效果。

创新驱动下实验方法研究——以OFDM通信系统设计实现为例

实验教学是实践性教学中最基本的教学形式,是整个教学过程中理论联系实际的重要环节,它对培养学生的创新思维和创新能力起着十分重要的作用。文章利用软件无线电新平台创新性实现正交频分复用系统(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)通信系统,驱动学生在实现过程中研究新的实验方法,快速稳定实现系统。实验表明,文章所提出的创新驱动下的实验方法具有较强的结合工程实现的特点,具有较好的创新创业改革示范作用。