USTC病毒的检测与清除

目前流行的磁盘扩容工具软件的确不少,其中的佼佼者当属“HDCOPY”.在其简单而明了的菜单下,能对5英寸盘最高扩至1.49兆,对3英寸盘最高扩至1.7兆,且能直接实现二者间的全盘拷贝.然而经“HDCOPY”扩容后的磁盘在使用中经常出现坏的磁道,从而引起文件的损坏,使人不敢贸然使用。

基于MobileNet-V2迁移学习的异常流量检测方法

针对越来越多的不同种类恶意流量给网络安全带来的巨大隐患,构建大规模机器学习系统复杂、昂贵和现今国内特定场景下快速搭建模型的研究较少的问题,论文提出了一种基于MobileNet-V2模型,采用迁移学习技术快速搭建异常流量检测模型的方法。首先,利用迁移学习的方式,基于MobileNet-V2模型,采用三通道变换与零填充等方式构建异常流量模型,使其符合实际流量异常检测分类的应用场景。其次,数据集采用USTC-TFC2016公开流量数据集,通过预处理将其转换为类似二维图片的数据格式,输入构建的模型中进行训练与测试。实验结果表明,该模型具有良好的检测性能,在精确度、查准率、查全率、F1分数等主要性能指标上均有很好的表现,可为防火墙等其他嵌入式设备提供一个高效的流量检测方案。

温稠密物质模拟的第一性原理方法进展

温稠密物质(Warm Dense Matter,WDM)是介于凝聚态物质和等离子体之间的一种过渡状态的物质,也是行星物理、实验室天体物理和惯性约束聚变等高能量密度物理领域的前沿科研方向。温稠密物质的量子效应显著,具有部分电离、强耦合、电子简并和热效应等重要的物理性质,因此需要采用量子力学的基础理论来描述。近年来,基于量子力学的第一性原理计算模拟方法发展迅速,逐渐成为了深入理解温稠密物质性质的有效工具。一方面,直接将凝聚态物理和材料科学中广泛适用的第一性原理方法应用于温稠密物质面临着巨大的挑战,特别是在宽温区和极端高压等极端条件下,需要不断改进现有的第一性原理算法和软件。另一方面,基于机器学习的分子动力学方法发展迅速,也给温稠密物质模拟带来了新的工具。在这篇综述中,我们首先回顾了适用于温稠密物质模拟的传统第一性原理方法,包括Kohn-Sham密度泛函理论方法和无轨道密度泛函理论方法。其次,我们介绍了近年来发展的新方法和软件,例如改进的第一性原理方法和随机密度泛函理论方法,后者已在国产开源密度泛函理论软件原子算筹(ABACUS)中实现。以上新方法可以显著提升温稠密物质的计算规模和效率,从而提升温稠密物质的结构、动力学和输运系数等性质的计算精度。

USTC astronomers have measured the sizes of ～1000 quasar outflows

Under the support of the National Natural Science Foundation of China,the research team led by Prof.Wang TingGui(王挺贵)and Prof.Liu GuiLin(刘桂琳)at the CAS Key Laboratory for Research in Galaxies and Cosmology,Department of Astronomy,University of Science and Technology of China(USTC),recently reported their novel method to measure the spatial scale of quasar outflows.

Cuspea与中国科学技术大学物理教学的发展

本研究采用人物访谈、文献研究、跨学科交叉研究等方法,在分析客观史实的基础上,深入分析了Cuspea的教学理念为中国科学技术大学的物理教学输送了怎样的新鲜血液,探讨了中国科学技术大学物理学科的教学模式、办学理念、人才培养方法等在Cuspea影响下实施的改革创新及呈现的阶段性发展特征,以及该校如何有针对性地进行物理教学改革的设计谋划、推进实施和反馈评价,总结了Cuspea对该校教学和人才培养领域的贡献。

中国科学技术大学产学研发展的历史经验与启示

高校拥有丰富的知识资源和人才资源,能够为产学研合作提供智力支持。该文通过对中国科学技术大学产学研发展历史的梳理,发现在不同的历史阶段,中国高校的角色属性有所区别。在产学研起步阶段,主要以出售技术和知识服务为主,其后曾一度跨出科教领域代替市场主体创办高新技术企业,但是校企之间的矛盾与冲突使得校办企业问题频发,对学校本身也产生了不良影响。在产学研合作平台蓬勃发展的过程中,高校逐渐认清自身定位,退出市场竞争,走上了利用自身优势,打造科技资源集聚平台,提供各类科技服务,助力企业创新成长的道路。中国高校未来的产学研工作应当聚焦于始终从自身定位出发、释放“人”的活力、扩大职能范围三个方面,以促进产学研深度融合。

中国第一所研究生院的筹备与成立

中国科学技术大学研究生院是我国第一所研究生院,她肩负着培养中国科学院研究生的职责。本文介绍中国科大1962—1978年间筹建研究生院的具体经过,从而梳理出中国第一所研究生院从筹备到诞生的历史脉络。

中国第一所研究生院办院模式与培养制度的早期探索

中国科学技术大学研究生院创建于1978年，是新中国第一所研究生院。建院初期，它依托中国科学院，实行“全院办院，院所结合”的办院模式，并在招生、培养和学位制度建设等方面进行了一系列开创性的探索和实践，为我国的研究生教育和高层次人才培养积累了经验，做出了贡献。本文梳理中科大研究生院建院早期（1978～1987）的史料，并探讨其办院模式和研究生培养制度，可为当下中国高校研究生院建设提供借鉴。

教学相长 共创一流——中国科学技术大学图书馆教学学习中心建设实践

中国科学技术大学图书馆紧紧围绕学校“双一流”建设的要求,以学校2019“一流本科教育质量提升年”为契机,借鉴中国科大创办初期教学模式和国内外相关经验的启示,建设教学学习中心,创新以课程为中心的文献资源采访和组织模式,为高校图书馆的服务升级进行探索和实践;为教师和学生在课堂之外搭建一个交流和沟通的平台,实现教学相长,师生共创一流。

中国科学技术大学的创办背景与动因

中国科学技术大学创办于特殊的时代。其系科专业填补、充实了"十二年规划"所指出的我国的空白、薄弱学科,尤其是与"两弹一星"研制相关的学科。在全国科技、教育"大跃进"的形势下,中国科学院在对后备科研力量的需求的促使下,在与教育部对科技人才竞争的情势下,借鉴苏联经验,以所系结合的模式创办一所培养前沿尖端科技人才的大学是大势所趋。而这样一所大学在当时正好满足了国家科技发展与人才培养的需求。

适应新形势 把握新机遇 努力创建特色鲜明的世界一流大学

统筹推进世界一流大学和一流学科建设,是党和政府在新时期的重大战略部署,对于推动我国高等教育发展、实现中华民族伟大复兴具有深远意义。作为国家重点建设的研究型大学,中国科大经过几代人努力目前已具备良好的发展基础,站在新的起点上,需要进一步认清自己肩负的国家使命,精准定位,奋力进取,以改革为动力,以创新求发展,在"统筹推进两个一流"中跻身世界前列。

线性模型M-估计下误差密度估计的相合性

线性模型Ｙｉ＝ｘ′ｉβ＋ｅｉ，ｉ＝１，２，…，其中ｅｉ｛｝∞ｉ＝１ｉｄ．，有未知密度ｆ（ｘ）．讨论了在对β作一般估计后，基于残差作出的误差密度核估计的相合性．在比文献［７，８］弱的条件下，证明了误差密度核估计的逐点弱相合，逐点强相合和一致强相合．

中国科学技术大学图书馆文献资源建设概述

文章结合中国科学技术大学图书馆文献资源建设的经验,对新的环境下文献资源建设的内容与方式作一探讨。

“学派”传承与研究生创新能力培养——以中国科大中哲方向博士生培养为例

创新是中国哲学与文化发展的动力,但绝不是无源之水、无本之木,而是在前人基础上的升华和提高。"学派"传承是构建有影响力的学术体系的重要途径和方法。通过前人深厚学术积淀,后人不断生发、累积、完善、升华,形成"薪火相传"不断创新发展的学术思潮。本文以张岱年先生创立的"综合创新"学派为考察重点,以中国科学技术大学相关博士研究生培养为例,分析了"综合创新"学派发展的学术脉络,探讨了"学派"传承在博士生创新能力培养中的作用。

中国科学技术大学视觉研究实验室的历史和现状

寿天德于1982年在中国科学技术大学建立了视觉研究实验室,确定以研究视觉信息处理的中枢机制为主要研究方向.1997年寿天德调离中国科学技术大学到复旦大学工作,建立该校脑科学研究中心并担任主任,中国科学技术大学视觉研究实验室由周逸峰负责.视觉研究实验室成立以来共承担各类研究课题30余项,总经费800多万元,发表国内外核心刊物论文100余篇,其中国际核心刊物论文60余篇,被国际同行引用400次以上.2007年在"Neurobiology of Aging"上发表的一篇论文被科技部中国科学技术信息研究所评选为第一届"中国百篇最具影响优秀国际学术论文".视觉研究实验室成员曾获得中国科学院自然科学二等奖和一些个人奖项.2002年起与美国犹他大学Leventhal教授合作进行有关哺乳动物视觉系统衰老机制的研究,获NIH子课题及国家基金委重大国际合作项目资助,合作研究成果发表在SCIENCE上.2001年以来与美国南加州大学吕忠林教授合作进行有关弱视认知损害机制的研究,合作研究成果发表在美国科学院院刊(PNAS)上.视觉研究实验室主要成员开设了五门以上课程,曾荣获中国科学技术大学首批优秀课程奖.共指导学士论文50余篇,硕士论文20篇,博士论文21篇.

FaceReader 7.0对国内常见表情图片库识别的有效性研究

研究采用FaceReader 7.0版本,对国内常见面部表情图片库进行了识别分析。结果发现:(1)软件对USTC-NVIE图片库420张人为表情图片的识别率为58.0%(其中不戴眼镜的面部表情图片识别率可达64.0%,戴眼镜的图片识别率为51.9%);(2)对CFAPS图片库840张图片的识别率为48.1%。结论:软件对国内常见面部表情图片库的识别有效性尚可,对"高兴"、"惊奇"和"中性"情绪表现出较好的识别率,但其对"生气"、"害怕"以及戴眼镜面部表情图片的识别率还有待进一步提高。因此相关研究者在进行较为重要或精确的研究时应该注意到这一问题,必要时进行人工校对,以免影响研究结果。

龚昇生平及学术贡献

龚昇是中国当代著名数学家、教育家,华罗庚大弟子之一,在复变函数论、典型群上调和分析、比贝尔巴赫猜想等多个领域做出了一系列开创性的成果。本文对龚异的教育经历、科研工作与贡献等方面进行了较为全面的论述。

赵九章与中国科学技术大学地球物理系——赵理曾研究员访谈录

通过对赵九章女儿赵理曾研究员的访问，回忆了赵九章先生创办中国科学技术大学地球物理系，实施中国科学院地球物理所与中国科大地球物理系“所系结合”办学的主要措施和经历，梳理出赵九章先生与中国科大地球物理系的渊源．