UTCS与UTFGS协同优化研究

根据UTCS与UTFGS子系统功能独立及功能整合和互补的特征,基于递阶优化思想对UTCS与UTFGS进行协同优化建模.在模型求解过程中,本文提出以相邻两个控制周期作为一个诱导周期,利用后一个控制周期的控制参数作为计算下一个诱导周期诱导策略的输入参数,进行跟进计算.这种计算思路既能保证交通控制与诱导和实时交通流的紧密相随和动态性,又能保证诱导策略的连续性和继起性,实现了交通控制与诱导的动态协同.并通过仿真分析说明算法的有效性.本研究为UTCS与UTFGS协同的最终实现提供理论指导和方法依据.

基于马尔可夫排队模型的行程时间预测方法

针对城市交通流诱导系统(UTFGS)亟待解决的综合路段行程时间预测这一关键问题,利用马尔可夫排队模型给出了车辆路段(含信号交叉口)实时行程时间预测的基本公式,并结合实际工程项目对公式中的一些参数进行了简化,提高了模型的实用性。人工调查数据验证表明该模型具有较高的精度。同时给出了相对误差图。

信号交叉口混合交通流的控制与诱导协同研究

在社会发展进程中,交通系统占据着重要的地位,主要为运输、商务交流等提供重要的基础条件,为城市经济的发展奠定基础。伴随着城市交通行业与信息化技术等的发展,使得新型智能交通系统不断出现,其实现了交通运行的现代化,进而形成了先进的交通管理系统(ATMS)与先进的交通信息系统(ATIS),而相对应的就包含着城市交通控制系统(UTCS)与城市交通流诱导系统(UTFGS)。为实现智能交通系统运行的高效性与科学性,必须重视UTCS与UTFGS的相互协调,以求为交通系统建设提供重要的技术支撑。为此,该文就信号交叉口混合交通流的控制与诱导协同展开了分析与探究。