UTLT烟气回流与限制速度的模型

为了解决城市地下交通联系隧道(urban traffic link tunnel,UTLT)火灾烟气安全的问题,采用量纲分析方法推导出了UTLT火灾烟气回流长度的量纲一方程式;根据调查的UTLT的常见尺寸,设置了9种不同尺寸的UTLT,运用数值模拟软件FDS 5.5对这些隧道进行模拟计算,得到了不同工况下的火灾烟气回流长度,进而得到了UTLT火灾烟气回流长度的预测模型.通过与实验值的比较表明,该方程式和实验值吻合较好.在进一步分析的基础上,得到了UTLT的限制隧道预测模型,可为此类隧道的消防设计提供一定的技术指导.

UTLT类隧道半横向排烟方式下排烟阀参数及排烟量对排烟效果影响

为了解和掌握半横向通风排烟模式下城市地下交通联系隧道的火灾工况变化规律,基于FDS数值模拟软件,以某城市地下交通联系隧道实际工程作为研究对象,建立全尺寸的隧道物理模型。通过分析对比不同排烟阀面积、不同排烟阀开启个数、不同排烟阀间距及不同排烟速率大小的四种排烟方案下隧道内烟气温度场及烟气蔓延范围分布规律变化,探究了不同工况下各参数对火灾烟流特性的影响。结果表明,在半横向通风排烟模式下选取排烟阀面积大小为3m^2、排烟阀间距为24m、排烟阀开启个数为6个以及设置排烟速率为60m^3/s时,隧道火灾烟流控制效果较好。

基于Pyrosim的小半径UTLT曲率对火场能见度影响回归模型预测分析

以某UTLT类小半径环道为例,着重探究环道曲率对火源附近能见度影响,并预测其回归模型;首先基于Pyrosim模拟不同曲率火场能见度变化情况,并通过SPSS软件对模拟数据进行多元回归分析,最终得出小半径UTLT环道曲率对火源附近能见度影响预测模型。通过对模拟数据及预测回归模型进行分析与检验表明,预测模型可行且曲率与小半径环道能见度呈负相关性,研究结果可为UTLT类小半径环道防排烟设计及人员快速疏散提供理论指导,同时可为类似曲线隧道通风及曲率设计提供参考。

四川大源商业核心区地下交通联系隧道整体消防安全性评价

城市地下交通联系隧道是一种新型地下公共交通系统,多与城市交通主干道、地下车库相连接,交通流量大,火灾危险性较高,人员安全疏散相对困难,目前尚无此类专业防火设计规范。以四川大源商业核心区地下交通联系隧道为研究对象,采用FDS数值模拟软件对不同火源位置各典型火灾场景进行模拟,验证其排烟系统的有效性并分析隧道内烟气运动规律;在此基础上运用Building Exodus人员疏散软件模拟环道内人员安全疏散情况,与FDS烟气模拟结果进行对比,最终提出整体人员安全疏散方案。

城市地下交通联系隧道火灾人员安全疏散研究

城市地下交通联系隧道是一种新型城市地下公共交通系统,交通流量大、火灾危险性高、人员安全疏散相对困难,目前国内外尚无此类专业防火设计规范。以四川大源商业核心区地下交通联系隧道为研究对象,提出隧道主出入口、下沉庭院、防烟楼梯间及分车道、防火隔间相结合的人员安全疏散方式,出口共计61处;在此基础上运用Building Exodus数值模拟并予以对比分析,最终定量确定了火灾情况下人员安全疏散路径,进而为国内外相关工程的人员疏散设计及运营提供理论依据,并为UTLT相关防火规范的制定提供理论基础及建设性意见。

某城市地下交通联系隧道压力模式影响因素分析

以某城市地下交通联系隧道(UTLT)为例,结合我国隧道通风设计规范的规定和该种隧道形式多进口多出口的具体特点,对UTLT这种隧道形式采取分段考虑的方法,并选取不同的行车速度,不同的车型比例和不同的预测交通量3个变量,研究3个变量对隧道需风量计算的影响。进而对该UTLT在射流风机纵向通风的方式下的压力模式进行计算,并对射流风机进行选型。

城市环隧横向排烟烟气控制试验研究

通过进行城市地下交通联系隧道内全尺寸火灾试验,研究了横向排烟方式下不同烟气控制模式下影响烟气蔓延因素,包括火灾规模、烟控模式等。结果表明:设计的烟控方案在火灾初期可有效控制火灾规模增大导致产烟量大的影响;"中间排、两边补"烟控模式下的浓烟区厚度相比"上游补、下游排"更为稳定;采用均匀的排烟口布置,可有效克服机械补风方向不同、机械补风量占排烟量的比例不同等所带来的影响。

城市地下交通联系隧道火灾时围护结构的传热计算

为分析城市地下交通联系隧道(UTLT)发生火灾时的烟气流动情况,对隧道气流进行了整体的网络模拟计算;在考虑围护结构传热对气流温度和流量影响的基础上,建立了UTLT围护结构传热模型,分析并给出了围护结构的传热影响深度、初始温度分布、边界换热等定解条件的确定方法,导出了模型求解的离散方程组,并将围护结构传热计算融入网络计算模型。对某一城市地下交通联系隧道进行网络模拟计算,得到了该隧道温度分布、风量分布以及围护结构传热量。结果表明:围护结构传热对隧道内的风量和温度均有明显的影响,在模拟计算过程中不能忽略。