肺部支气管分割的设计与改进:3D UX-Net

为了实现肺部支气管的精确分割,并获取支气管的内径,提出了一种基于3D UX-Net模型的肺部支气管分割设计和后处理优化方法。首先,采用3D UX-Net模型训练支气管数据;其次,结合区域选择、阈值调整及最大连通域分析等提升分割精度的全新后处理(Reprocess)流程;最后,在私有数据集上与其他算法模型进行对比实验。实验结果表明:基于3D UX-Net模型的Dice系数评价指标从0.83提升到0.85,自制和临床数据集关于支气管内径的误差在0.2mm,得出本文提出的模型和后处理方法能够快速而准确地分割支气管。