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基于ESI数据库的经济学与商学研究领域热点分析
被引量:
4
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作者
李红宇
李飞宏
魏小贞
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2014年第S1期183-188,共6页
以经济学与商学领域的热门论文为研究对象,采用聚类分析、多维尺度分析、Ucinet可视化等方法,对施引文献进行共引分析,研究该领域的知识演进过程,通过对关键词进行共词分析,进一步论证当前经济学与商学领域的研究热点,为学者和科研管理...
以经济学与商学领域的热门论文为研究对象,采用聚类分析、多维尺度分析、Ucinet可视化等方法,对施引文献进行共引分析,研究该领域的知识演进过程,通过对关键词进行共词分析,进一步论证当前经济学与商学领域的研究热点,为学者和科研管理人员提供有益参考。
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关键词
ESI
热门论文
文献计量
共被引
多维尺度分析
聚类分析
ucinet可视化
共词分析
原文传递
题名
基于ESI数据库的经济学与商学研究领域热点分析
被引量:
4
1
作者
李红宇
李飞宏
魏小贞
机构
中国人民大学发展规划处
中国人民大学信息资源管理学院
出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2014年第S1期183-188,共6页
基金
2013年中国人民大学教育管理科学研究基金重点项目"基于ESI的人文社会科学发文策略研究"(项目编号:13XND014)研究成果之一
文摘
以经济学与商学领域的热门论文为研究对象,采用聚类分析、多维尺度分析、Ucinet可视化等方法,对施引文献进行共引分析,研究该领域的知识演进过程,通过对关键词进行共词分析,进一步论证当前经济学与商学领域的研究热点,为学者和科研管理人员提供有益参考。
关键词
ESI
热门论文
文献计量
共被引
多维尺度分析
聚类分析
ucinet可视化
共词分析
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ESI数据库的经济学与商学研究领域热点分析
李红宇
李飞宏
魏小贞
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2014
4
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