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Low Complexity Joint Spectrum Resource and Power Allocation for Ultra Dense Networks
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作者 Qiang Wang Yanhu Huang Qingxiu Ma 《China Communications》 SCIE CSCD 2023年第5期104-118,共15页
In this paper,we propose a low complexity spectrum resource allocation scheme cross the access points(APs)for the ultra dense networks(UDNs),in which all the APs are divided into several AP groups(APGs)and the total b... In this paper,we propose a low complexity spectrum resource allocation scheme cross the access points(APs)for the ultra dense networks(UDNs),in which all the APs are divided into several AP groups(APGs)and the total bandwidth is divided into several narrow band spectrum resources and each spectrum resource is allocated to APGs independently to decrease the interference among the cells.Furthermore,we investigate the joint spectrum and power allocation problem in UDNs to maximize the overall throughput.The problem is formulated as a mixed-integer nonconvex optimization(MINCP)problem which is difficult to solve in general.The joint optimization problem is decomposed into two subproblems in terms of the spectrum allocation and power allocation respectively.For the spectrum allocation,we model it as a auction problem and a combinatorial auction approach is proposed to tackle it.In addition,the DC programming method is adopted to optimize the power allocation subproblem.To decrease the signaling and computational overhead,we propose a distributed algorithm based on the Lagrangian dual method.Simulation results illustrate that the proposed algorithm can effectively improve the system throughput. 展开更多
关键词 ultra dense networks resource allocation combinatorial auction optimization algorithm
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Improved Clustering and Resource Allocation for Ultra-Dense Networks 被引量:6
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作者 Xinji Tian Wenjie Jia 《China Communications》 SCIE CSCD 2020年第2期220-231,共12页
To reduce the interference among small cells of Ultra-Dense Networks(UDN),an improved Clustering-Assisted Resource Allocation(CARA)scheme is proposed in this paper.The proposed scheme is divided into three steps.First... To reduce the interference among small cells of Ultra-Dense Networks(UDN),an improved Clustering-Assisted Resource Allocation(CARA)scheme is proposed in this paper.The proposed scheme is divided into three steps.First,an Interference-Limited Clustering Algorithm(ILCA)based on interference graph corresponding to the interference relationship between Femtocell Base Stations(FBSs),is proposed to group FBSs into disjoint clusters,in which a pre-threshold is set to constrain the sum of interference in each cluster,and a Cluster Head(CH)is selected for each cluster.Then,CH performs a twostage sub-channel allocation within its associated cluster,where the first stage assigns one sub-channel to each user of the cluster and the second stage assigns a second sub-channel to some users.Finally,a power allocation method is designed to maximize throughput for a given clustering and sub-channel configuration.Simulation results indicate that the proposed scheme distributes FBSs into each cluster more evenly,and significantly improves the system throughput compared with the existing schemes in the same scenario. 展开更多
关键词 ultra-dense networks CLUSTERING resource allocation system throughput interference cancellation
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Research on Interference Cancellation for Switched-on Small Cells in Ultra Dense Network 被引量:1
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作者 SUN Yang CHANG Yongyu +3 位作者 WANG Chao ZHANG Lu ZHANG Yu WANG Xinhui 《ZTE Communications》 2016年第B12期48-53,共6页
In ultra-dense heterogeneous networks, the co-channel inter- ference between small cells turns to be the major challenge to cell throughput improvement, especially for cell edge users. In this paper, we propose a dist... In ultra-dense heterogeneous networks, the co-channel inter- ference between small cells turns to be the major challenge to cell throughput improvement, especially for cell edge users. In this paper, we propose a distributed frequency resource al- location approach for interference cancellation, which allo- cates appropriate frequency resources when a small cell is switched on to reduce the co-channel interference to its neigh- boring small cells. This frequency resource pre-allocation aims at avoiding co-channel interference between small ceils and improving users ' throughput. The simulation results show that our proposed scheme can effectively reduce the co-chan- nel interference and achieve considerable gains in users' through put. 展开更多
关键词 ultra-dense network interference cancellation frequency resource allocation cell switch
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Two-Codebook-Based Cooperative Precoding for TDD-CoMP in 5G Ultra-Dense Networks 被引量:1
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作者 GAO Tengshuang CHEN Ying +1 位作者 HAO Peng ZHANG Hongtao 《ZTE Communications》 2018年第2期32-36,共5页
In ultra-dense networks (UDN), the local precoding scheme for time-division duplex coordinated multiple point transmission (TDD-CoMP) can have a good performance with no feedback by using reciprocity between uplin... In ultra-dense networks (UDN), the local precoding scheme for time-division duplex coordinated multiple point transmission (TDD-CoMP) can have a good performance with no feedback by using reciprocity between uplink and dovallink. However, if channel is time-varying, the channel difference would cause codeword mismatch between transmitter and receiver, which leads to performance degradation. In this paper, a linear interpolation method is proposed for TDD-CoMP system to estimate the uplink channel at the receiver, which would reduce the channel difference caused by time delay and decrease the probability of codeword mismatch between both sides. Moreover, to mitigate severe inter-cell interference and increase the coverage and throughput of celledge users in UDN, a two-codebook scheme is used to strengthen cooperation between base stations (BSs), which can outperform the global precoding scheme with less overhead. Simulations show that the proposed scheme can significantly improve the link performance compared to the global precoding scheme. 展开更多
关键词 ultra-dense networks coordinated multiple point transmission time-division duplex two codebooks cooperative precoding
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Ultra Dense Network:Challenges,Enabling Technologies and New Trends 被引量:21
5
作者 HAO Peng YAN Xiao +1 位作者 Yu-Ngok Ruyue YUAN Yifei 《China Communications》 SCIE CSCD 2016年第2期30-40,共11页
5G sets an ambitious goal of increasing the capacity per area of current 4G network by 1000 fold. Due to the high splitting gain of dense small cells, ultra dense network(UDN) is widely considered as a key component i... 5G sets an ambitious goal of increasing the capacity per area of current 4G network by 1000 fold. Due to the high splitting gain of dense small cells, ultra dense network(UDN) is widely considered as a key component in achieving this goal. In this paper, we outline the main challenges that come with dense cell deployment, including interference, mobility, power consumption and backhaul. Technologies designed to tackle these challenges in long term evolution system(LTE) and their deficiencies in UDN context are also analyzed. To combat these challenges more efficiently, a series of technologies are introduced along with some of our initial research results. Moreover, the trends of user-centric and peer-to-peer design in UDN are also elaborated. 展开更多
关键词 5G ultra dense network cellvirtualization virtual receiver self-backhaul user-centric access
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基于接收信号强度预测的自适应垂直切换算法
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作者 马彬 刘爽 谢显中 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2024年第2期229-241,共13页
城市部署的超密集异构无线网络中车辆终端的运动状态和业务类型差异巨大,针对不同运动状态和业务类型的终端并发接入导致的频繁切换和拥塞问题,提出一种基于接收信号强度预测的自适应垂直切换算法。在切换触发阶段使用长短时记忆神经网... 城市部署的超密集异构无线网络中车辆终端的运动状态和业务类型差异巨大,针对不同运动状态和业务类型的终端并发接入导致的频繁切换和拥塞问题,提出一种基于接收信号强度预测的自适应垂直切换算法。在切换触发阶段使用长短时记忆神经网络预测接收信号强度,在信道链路质量恶化之前提前触发切换,在网络选择阶段综合考虑网络参数以及终端在不同运动状态和业务类型下的接入偏好,并选出综合效益值最高的网络作为切换目标网络。仿真结果表明,该算法能更好地适应终端运动状态和业务类型的变化,能降低不必要的切换次数和网络拥塞度。 展开更多
关键词 超密集异构无线网络 循环神经网络 支持向量机 自适应算法 频繁切换
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UDN中面向安全卸载的多目标联合优化算法研究
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作者 周天清 王博博 《华东交通大学学报》 2024年第1期70-77,共8页
【目的】随着各类移动应用与服务的迅猛增加,移动终端电池容量同能量消耗之间的矛盾日益突出。此外,超密集网络(UDN)中小基站的超密集部署使得网络干扰变得更为复杂,且位于网络边缘的服务器易遭恶意攻击。【方法】针对多任务UDN,通过联... 【目的】随着各类移动应用与服务的迅猛增加,移动终端电池容量同能量消耗之间的矛盾日益突出。此外,超密集网络(UDN)中小基站的超密集部署使得网络干扰变得更为复杂,且位于网络边缘的服务器易遭恶意攻击。【方法】针对多任务UDN,通过联合优化用户设备(UE)关联、密码服务分派、UE功率控制、UE与小基站的计算资源分配以最小化标准总能耗与标准总安全成本之权和。首先,为UDN构建MEC和本地计算的系统模型;然后,构建上述权和最小化问题并为其设计了进一步改进的分层自适应搜索(FIHAS)算法。【结果】仿真中,FIHAS能够获得较其他算法更低的权和,且在降低总成本方面更具优势。【结论】总体上,FIHAS能够获得较其他算法更优的系统性能。 展开更多
关键词 超密集网络 安全卸载 遗传算法 粒子群算法
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超密集网络中基于多基站博弈均衡的分布式无线资源管理算法
8
作者 王腾 侯丽丽 《计算机系统应用》 2024年第4期271-278,共8页
移动边缘计算和超密集网络技术在扩大移动设备计算能力和增加网络容量方面有明显的优势.然而,在两者融合的场景下,如何有效降低基站之间的同信道干扰,减少任务传输的时延和能耗是一个重要研究课题.本文设计了一个基于多基站博弈均衡的... 移动边缘计算和超密集网络技术在扩大移动设备计算能力和增加网络容量方面有明显的优势.然而,在两者融合的场景下,如何有效降低基站之间的同信道干扰,减少任务传输的时延和能耗是一个重要研究课题.本文设计了一个基于多基站博弈均衡的分布式无线资源管理算法.将小基站之间的无线资源管理问题转化为博弈问题,提出一种基于奖励驱动的策略选择算法.基站通过迭代不断更新其策略的选择概率,最终优化子信道分配和发射功率的调控.仿真结果表明,我们的算法在提高信道利用率和降低任务处理的时延和能耗方面具有优势. 展开更多
关键词 超密集网络 子信道分配 发射功率调控 博弈论 奖励驱动
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5G超密集异构网络双连接技术架构设计
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作者 董春利 《通信电源技术》 2024年第1期160-162,共3页
双连接(Dual Connectivity,DC)技术是一种创新型技术,可以满足5G超密集异构网络(Heterogeneous Network,HetNet)日益增长的高数据速率传输需求。在5G超密集HetNet中,DC切换是对传统移动网络切换的进一步优化和发展。因此,以DC技术的一... 双连接(Dual Connectivity,DC)技术是一种创新型技术,可以满足5G超密集异构网络(Heterogeneous Network,HetNet)日益增长的高数据速率传输需求。在5G超密集HetNet中,DC切换是对传统移动网络切换的进一步优化和发展。因此,以DC技术的一般概念为基础,设计了5G非独立接入(Non-Standalone Access,NSA)架构和独立接入(Standalone Access,SA)架构。同时,为确保5G超密集HetNet业务的连续性,避免小蜂窝之间频繁切换和乒乓效应的发生,设计了基于DC的切换程序。 展开更多
关键词 5G超密集异构网络(HetNet) 双连接(DC)技术 非独立接入(NSA) 独立接入(SA)
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Spectrum allocation for wireless backhaul in heterogeneous ultra-dense networks 被引量:1
10
作者 Huang Peiyu Shi Jiangpan Zhen Yan 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2018年第3期24-32,共9页
Wireless ultra-dense network (UDN) is one of the important technologies to solve the burst of throughput demand in the forthcoming fifth generation (SG) cellular networks. Reusing spectrum resource for the backhau... Wireless ultra-dense network (UDN) is one of the important technologies to solve the burst of throughput demand in the forthcoming fifth generation (SG) cellular networks. Reusing spectrum resource for the backhaul of small base stations (SBSs) is a hotspot research because of lower cost and rapid implementation with macro base stations (MBSs) in recent years. In heterogeneous UDN, the problem of spectrum allocation for wireless backhaul is investigated. In particular, two different spectrum resource reusing strategies for wireless backhaul are proposed in heterogeneous UDN with the limited bandwidth condition. Using a stochastic geometry-based heterogeneous UDN model, the success probabilities that mobile users communicate with SBSs or MBSs are derived under two different spectrum resource reusing strategies. In addition, the network throughput's analytical expressions and the optimal ratio of spectrum allocation are derived. Numeral results are provided to evaluate the performance of the proposed strategies at throughput. Thus, the effectiveness of the strategy that mobile users can only communicate with SBSs is validated. 展开更多
关键词 ultra-dense networks stochastic geometry spectrum allocation backhaul links
原文传递
超密集网络中基于BCD的联合频谱资源优化方法
11
作者 周宇航 陈勇 +1 位作者 张建照 行鸿彦 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期305-312,共8页
针对超密集网络(ultra dense network,UDN)中基站密集部署导致的严重层间干扰问题,构建了考虑频谱复用和共信道干扰条件下最大化系统总吞吐量问题模型,提出了一种基于块坐标下降(block coordinate descent,BCD)法的联合频谱资源优化(joi... 针对超密集网络(ultra dense network,UDN)中基站密集部署导致的严重层间干扰问题,构建了考虑频谱复用和共信道干扰条件下最大化系统总吞吐量问题模型,提出了一种基于块坐标下降(block coordinate descent,BCD)法的联合频谱资源优化(joint resource optimization based on BCD,JROBB)方法。该方法将原问题分解为分簇、子信道分配和功率分配三个子问题,通过BCD法迭代优化子信道分配和功率分配,逼近原问题的最优解。仿真分析表明,在复杂度提升有限的情况下,系统总吞吐量比现有典型算法平均至少提升22%,可以有效提升频谱利用率。 展开更多
关键词 超密集网络(UDN) 分簇 资源分配 联合优化 块坐标下降(BCD)法
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基于分布式联邦学习的毫米波通信系统波束配置方法
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作者 薛青 来东 +1 位作者 徐勇军 闫莉 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期138-145,共8页
针对超密集组网中毫米波通信系统复杂的波束配置问题,该文提出一种基于分布式联邦学习(DFL)的波束配置算法(BMDFL),旨在利用有限的波束资源实现用户覆盖率最大化。考虑到传统集中式学习存在用户数据安全问题,基于分布式联邦学习框架构... 针对超密集组网中毫米波通信系统复杂的波束配置问题,该文提出一种基于分布式联邦学习(DFL)的波束配置算法(BMDFL),旨在利用有限的波束资源实现用户覆盖率最大化。考虑到传统集中式学习存在用户数据安全问题,基于分布式联邦学习框架构建系统模型,从而减少用户隐私信息的泄露。为了实现波束的智能化配置,引入双深度Q学习算法(DDQN)训练系统模型,并通过马尔可夫决策过程将长期的动态优化问题转化为相应的数学模型进行求解。仿真结果从系统的网络吞吐量和用户覆盖率方面验证了该方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 毫米波通信 波束配置 超密集组网 分布式联邦学习 强化学习
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非完美频谱感知下认知超密集网络的资源分配
13
作者 李凡 仇润鹤 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期1833-1839,共7页
针对实际认知超密集网络场景中认知无线电存在非完美频谱感知的情况,提出了一种基于非完美频谱感知的资源分配方案,目标是在考虑跨/同层干扰约束、保障用户服务质量下,最大化非完美频谱感知下认知超密集网络中次级网络的能效。为此,依... 针对实际认知超密集网络场景中认知无线电存在非完美频谱感知的情况,提出了一种基于非完美频谱感知的资源分配方案,目标是在考虑跨/同层干扰约束、保障用户服务质量下,最大化非完美频谱感知下认知超密集网络中次级网络的能效。为此,依据网络模型构建能效优化问题,其为混合整数非凸规划问题,先通过分时共享松弛法和丁克尔巴赫法将其转换成等价的凸优化问题,再使用拉格朗日对偶法求其最优解,以此获得最优能效时的子信道和功率分配策略。基于此,提出了一种迭代的子信道和功率分配算法;为权衡计算复杂度,还提出了一种实用的子信道和功率分配算法。仿真结果表明,所提算法都有效地提升了网络能效。 展开更多
关键词 非完美频谱感知 认知超密集网络 跨/同层干扰约束 能效
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UDN中基于K-means聚类算法的干扰协调方案 被引量:7
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作者 王振朝 白莉莎 宋伯尧 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期107-112,共6页
针对超密集网络中低功率节点间的干扰问题,提出一种基于K-means聚类算法的时域干扰协调方案。根据节点的分布特点对其进行分类,计算每个类内的节点干扰并求和得到节点所受的总干扰。在此基础上,根据干扰最小化原则进行时域几乎空白子帧... 针对超密集网络中低功率节点间的干扰问题,提出一种基于K-means聚类算法的时域干扰协调方案。根据节点的分布特点对其进行分类,计算每个类内的节点干扰并求和得到节点所受的总干扰。在此基础上,根据干扰最小化原则进行时域几乎空白子帧分配,以最大化系统局部吞吐量。仿真结果表明,相比基于广义干扰模型的干扰协调方案,该方案结果更精确,网络吞吐量更高。 展开更多
关键词 超密集网络 聚类分析 干扰模型 分布式系统 几乎空白子帧分配
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面向5G的智能配电网通信超密集组网规划研究 被引量:1
15
作者 陈锦洪 彭志荣 程洋 《自动化技术与应用》 2024年第8期117-120,148,共5页
为了提高智能配电网通信组网规划数据吞吐量,降低光纤成本,提出面向5G(5th Generation Mobile Communication Technology,第五代移动通信技术)智能配电网通信超密集组网规划方法。通过EPON(Ethernet Passive Optical Network,以太网无... 为了提高智能配电网通信组网规划数据吞吐量,降低光纤成本,提出面向5G(5th Generation Mobile Communication Technology,第五代移动通信技术)智能配电网通信超密集组网规划方法。通过EPON(Ethernet Passive Optical Network,以太网无源光网络)技术改进通信方式,规划EPON接入子网方案;利用DQN(Deep Q Network,强化学习)算法分配5G专网子网中的超密集组网资源;通过ZigBee网络汇聚节点,采集ONU(Optical Network Unit,光网络单元)设备传输数据,完成通信组网规划。测试结果表明设计方法的配电网负载均衡度高于87%,数据吞吐量较高,光纤成本较低,为配电网稳定运行提供技术支持。 展开更多
关键词 5G EPON技术 智能配电网 ZigBee采集器 通信超密集组网规划
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NOMA-MEC系统中基于改进遗传算法的协作式计算卸载与资源管理 被引量:11
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作者 周天清 胡海琴 曾新亮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3014-3023,共10页
为平衡网络负载与充分利用网络资源,针对超密集异构的多用户和多任务边缘计算网络,在用户时延约束下,该文构造了协作式计算任务卸载与无线资源管理的联合优化问题以最小化系统能耗。问题建模时,为应对基站超密集部署导致的严重干扰问题... 为平衡网络负载与充分利用网络资源,针对超密集异构的多用户和多任务边缘计算网络,在用户时延约束下,该文构造了协作式计算任务卸载与无线资源管理的联合优化问题以最小化系统能耗。问题建模时,为应对基站超密集部署导致的严重干扰问题,该文采用了频带划分机制,并引入了非正交多址技术(NOMA)以提升上行频谱利用率。鉴于该目标优化问题具备非线性混合整数的形式,根据多样性引导变异的自适应遗传算法(AGADGM),设计出了协作式计算卸载与资源分配算法。仿真结果表明,在严格满足时延约束条件下,该算法能获取较其他算法更低的系统能耗。 展开更多
关键词 超密集异构网 边缘计算 协作式任务卸载 频谱划分 非正交多址技术 自适应遗传算法
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基于图卷积神经网络的超密集物联网资源分配策略
17
作者 黄杰 李幸星 +4 位作者 杨凡 丁睿杰 蔡杰良 姚凤航 张鑫 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期243-252,共10页
针对超密集物联网(UD-IoT)中存在大量隐藏终端干扰严重影响资源管理问题,提出了一种基于图卷积神经网络的深度确定性梯度的超密集物联网资源分配策略。通过矩阵变换构建冲突图模型,采用极大团和超图理论将冲突图模型转化为冲突超图模型... 针对超密集物联网(UD-IoT)中存在大量隐藏终端干扰严重影响资源管理问题,提出了一种基于图卷积神经网络的深度确定性梯度的超密集物联网资源分配策略。通过矩阵变换构建冲突图模型,采用极大团和超图理论将冲突图模型转化为冲突超图模型,进而将无冲突资源分配问题转化为超图顶点着色问题,并提出了一种基于图卷积神经网络的深度确定性梯度的超密集物联网资源分配算法,采用图卷积强化学习实现无冲突资源分配和资源复用率最大化。仿真实验表明,所提算法具有更高的资源复用率和吞吐量,可以在超密集物联网中提供更好的性能。 展开更多
关键词 超密集物联网 资源分配 深度强化学习 图卷积神经网络
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基于深度强化学习的任务卸载和资源分配优化
18
作者 龚亮亮 张影 +2 位作者 张俊尧 许之琛 康彬 《计算机技术与发展》 2024年第4期116-123,共8页
移动边缘计算(MEC)可以在网络边缘为用户提供就近的存储和计算服务,从而为移动用户带来低能耗、低时延的优势。该文针对基于超密集网络(UDN)的多用户多MEC场景,从用户侧出发,以最小化用户计算总开销为目的,解决用户在卸载过程中的卸载... 移动边缘计算(MEC)可以在网络边缘为用户提供就近的存储和计算服务,从而为移动用户带来低能耗、低时延的优势。该文针对基于超密集网络(UDN)的多用户多MEC场景,从用户侧出发,以最小化用户计算总开销为目的,解决用户在卸载过程中的卸载决策和上传传输功率优化以及MEC计算资源分配问题。具体而言,考虑到该问题是一个具有NP-hard性质的MINLP问题,该文将该问题分解为两个子问题并通过两个阶段的方式进行求解。首先在第一个阶段设计了一种基于深度强化学习(DQN)的任务卸载决策来解决任务卸载子问题,然后在第二个阶段分别使用KKT条件以及黄金分割算法解决MEC计算资源分配和上行传输功率的优化问题。仿真结果表明,所提方案在保证用户时延约束的前提下,有效降低了用户的计算开销,提升了系统性能。 展开更多
关键词 超密集网络 移动边缘计算 任务卸载 资源分配 深度强化学习
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基于NOMA的超密集网络中资源分配与计算卸载
19
作者 孙欢欢 《计算机与数字工程》 2024年第5期1433-1436,1494,共5页
针对移动边缘计算(MEC)中计算卸载的通信资源有限和任务完成时间难以保证的问题。在论文中,将非正交多址接入技术(NOMA)应用到超密集网络中,并提出了一个联合计算卸载和资源分配方案,以最大限度地降低任务完成时间,提高系统卸载收益。首... 针对移动边缘计算(MEC)中计算卸载的通信资源有限和任务完成时间难以保证的问题。在论文中,将非正交多址接入技术(NOMA)应用到超密集网络中,并提出了一个联合计算卸载和资源分配方案,以最大限度地降低任务完成时间,提高系统卸载收益。首先,用匹配联盟方法和二分法解决资源分配问题。然后,基于资源分配的结果,提出了一种计算卸载决策算法,以获取最优的任务卸载方案。通过与其他方案相比,论文所提出的方案能够显著地提高系统地卸载收益。 展开更多
关键词 移动边缘计算(MEC) 非正交多址接入技术(NOMA) 超密集网络 计算卸载
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5G超密集组网技术及其规划部署要点探讨
20
作者 武文学 孙开宇 《数字通信世界》 2024年第10期108-110,共3页
5G超密集组网技术是应用于新一代移动通信的关键技术,其高密度、高容量的特点为未来智能社会提供了强大的网络支撑。该文探讨了5G超密集组网技术的核心原理及其在规划部署中的关键要点,包括网络架构设计、频谱资源管理、站点布局优化以... 5G超密集组网技术是应用于新一代移动通信的关键技术,其高密度、高容量的特点为未来智能社会提供了强大的网络支撑。该文探讨了5G超密集组网技术的核心原理及其在规划部署中的关键要点,包括网络架构设计、频谱资源管理、站点布局优化以及网络性能评估等,以期能够为5G网络的高效建设和运营提供理论支持和实践指导。 展开更多
关键词 5G 超密集组网 规划 部署 要点
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