深锥浓密机底流质量分数与停留时间关系研究

料浆停留时间是保证深锥浓密机底流质量分数的必要条件,为了探讨底流质量分数与停留时间的关系,推导了深锥浓密机底流质量分数与停留时间之间的数学模型。将深锥浓密机外形结构及尾砂物理特性参数代入数学模型,即可得到该浓密机达到所需底流质量分数的停留时间。采用某矿山深锥浓密机对数学模型进行工程应用举例,在底流质量分数为55.82%~70.73%时,所需停留时间为11.75~14.44 h,二者基本呈线性关系。若要底流质量分数达到68%以上,建议尾砂在深锥浓密机内停留时间不小于13.90 h。

基于灰色关联分析的全尾砂静态絮凝沉降参数优化研究

针对某铅锌矿低质量分数全尾砂料浆通过高效絮凝沉降实现固液分离,最终生成高质量分数底流料浆的过程,选择絮凝剂类型(分子量)、絮凝剂单耗、进料稀释质量分数作为试验影响因素,选择絮凝沉降过程中的相对絮凝率、24 h极限底流质量分数和固体通量为表征参数,采用单因素试验设计和灰色关联分析(GRA)对全尾砂料浆的静态絮凝沉降参数进行了优化。单因素试验发现:在试验设计水平范围内,相对絮凝率随絮凝剂分子量的增加先线性增长随后趋于稳定,随絮凝剂单耗的增加线性增大,随稀释质量分数的增大线性减小;底流质量分数随絮凝剂分子量、单耗的增加线性减小,随稀释质量分数的增大线性增加;固体通量随3个表征参数的变化均呈抛物线变化。对试验结果进行灰色关联分析,得出进料稀释质量分数为絮凝沉降试验的最优影响因素,底流质量分数和固体通量为絮凝沉降的准优特征。最终确定该铅锌矿最佳絮凝条件为:絮凝剂分子量1800万,絮凝剂单耗15%,进料稀释质量分数18%。