基于区域色彩空间和LBP算法的图像分割

提出一种基于区域色彩空间和LBP算法的图像分割.该算法用颜色和LBP直方图作为区域描述符,量化HSV颜色空间,并根据LBP算法的Uniform模式,利用较少的LBP算子描述大部分纹理特征,有效降低了区域特征矢量的维数,提高了区域相似度计算的执行效率.此算法能有效地将对象从复杂图像场景中分割提取出来,且结果与人眼的主观视觉有良好的一致性,在轮廓细节和执行效率上比MRSM算法更优.

基于递归灰度图局部二值特征的故障诊断方法

针对内燃机故障诊断问题,提出采用递归灰度图(RGP)和局部二值模式(LBP)提取内燃机故障信号特征信息的方法。将递归图(RP)引入内燃机缸盖振动信号的处理中,并针对递归图中阈值选取的问题进行了优化,提出了递归灰度图算法。对振动内燃机缸盖振动信号进行递归灰度图分析,然后采用局部二值模式提取内燃机递归灰度图的纹理特征,并结合uniform模式对特征参数进行优选来表达内燃机气门故障特征。将该方法用于四种不同气门状态的内燃机故障诊断实验中,获得了较高的故障识别精度。该方法具有较强的故障特征描述能力,噪声鲁棒性好,自适应性强,可用于准确诊断内燃机气门故障。

铁路数据网MPLS DiffServ模型的应用分析

MPLS差分服务(MPLS DiffServ)模型有3种工作模式,分别是Uniform、Pipe和Short Pipe。目前铁路数据网MPLS DiffServ模型采用的是Uniform模式。通过图例说明3种模式下数据报文在纯IP流量网络和MPLS流量网络中QoS优先级的映射过程,通过配置案例分析Uniform模式和Pipe模式在铁路数据网上的应用,以及数据在PE(网络侧边缘设备)上内部优先级PHB行为与IPDSCP和MPLS标签EXP值的映射,对比得出Pipe模式在铁路数据网中配置简单,易于维护。同时通过端口镜像技术来抓取数据包,验证数据的准确性。