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基于80196KB的纸张匀度测试仪
被引量:
5
1
作者
姜长泓
于微波
《中国仪器仪表》
2001年第5期6-7,共2页
纸张匀度为纸张在一定面积上质量的真实分布状况,是判定纸张质量的重要参数之一。本文介绍了一种全数字纸张匀度测试仪的基本原理,分析了基于数字先-频传感器和80196KB单片机的纸张匀度测试仪的硬件设计和软件实现。
关键词
单片机
数字传感器
纸张匀度测试仪
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职称材料
基于毫米级数字水位计的明渠测流系统的研究
被引量:
5
2
作者
王林
周义仁
《中国农村水利水电》
北大核心
2015年第2期105-107,111,共4页
根据明渠均匀流理论,通过检测明渠渠道的过水深度可以实现对明渠渠道水位和流量的智能化监测,基于此设计了毫米级数字水位传感器,每2mm放一个触点,利用水的导电性,若触点接触到水,连接该触点的检测电路导通,水位信号由MSP430F19单片机...
根据明渠均匀流理论,通过检测明渠渠道的过水深度可以实现对明渠渠道水位和流量的智能化监测,基于此设计了毫米级数字水位传感器,每2mm放一个触点,利用水的导电性,若触点接触到水,连接该触点的检测电路导通,水位信号由MSP430F19单片机进行处理并通过RS232总线上传给上位机进行控制。由单片机和上位机进行水位和流量的处理,数据分别在信号采集和监控处由LCD和上位机显示,实现水位流量监测的智能化。
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关键词
明渠均匀流
水位传感器
数字水位计
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职称材料
基于样本错配训练的图像PRNU噪声提纯方法
被引量:
1
3
作者
郝昕泽
肖延辉
+1 位作者
田华伟
张明旺
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期783-791,共9页
基于传感器模式噪声的图像来源鉴别算法的关键在于如何获取高质量的光响应非均匀性(Photo-response non-uniformity,PRNU)噪声,目前大多数增强PRNU噪声质量的算法以及出于实际应用的目的对其压缩的算法几乎是在人工假设模型的基础上实...
基于传感器模式噪声的图像来源鉴别算法的关键在于如何获取高质量的光响应非均匀性(Photo-response non-uniformity,PRNU)噪声,目前大多数增强PRNU噪声质量的算法以及出于实际应用的目的对其压缩的算法几乎是在人工假设模型的基础上实现的。本文提出了一种基于样本错配训练的图像PRNU噪声提纯方法,该方法使用了深度堆叠自编码器网络,并设计了一种样本错配的技术对其进行训练。这种基于样本错配训练的端到端深度神经网络的使用有效避免了人工设计算法的局限性,对图像PRNU噪声进行了有效提纯,进而提升了其用于图像来源鉴别时的性能。在Dresden图像数据集上进行的比较实验结果表明,提纯后的PRNU噪声具有更好的性能。
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关键词
数字图像
传感器模式噪声
自动编码器
光响应非均匀性
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职称材料
题名
基于80196KB的纸张匀度测试仪
被引量:
5
1
作者
姜长泓
于微波
机构
吉林工学院自动化及电气工程系
出处
《中国仪器仪表》
2001年第5期6-7,共2页
文摘
纸张匀度为纸张在一定面积上质量的真实分布状况,是判定纸张质量的重要参数之一。本文介绍了一种全数字纸张匀度测试仪的基本原理,分析了基于数字先-频传感器和80196KB单片机的纸张匀度测试仪的硬件设计和软件实现。
关键词
单片机
数字传感器
纸张匀度测试仪
Keywords
uniformity single-chip digital sensor
分类号
TH89 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
基于毫米级数字水位计的明渠测流系统的研究
被引量:
5
2
作者
王林
周义仁
机构
太原理工大学水利科学与工程学院
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2015年第2期105-107,111,共4页
文摘
根据明渠均匀流理论,通过检测明渠渠道的过水深度可以实现对明渠渠道水位和流量的智能化监测,基于此设计了毫米级数字水位传感器,每2mm放一个触点,利用水的导电性,若触点接触到水,连接该触点的检测电路导通,水位信号由MSP430F19单片机进行处理并通过RS232总线上传给上位机进行控制。由单片机和上位机进行水位和流量的处理,数据分别在信号采集和监控处由LCD和上位机显示,实现水位流量监测的智能化。
关键词
明渠均匀流
水位传感器
数字水位计
Keywords
open channel
uniform
flow
water level
sensor
digital
water level meter
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于样本错配训练的图像PRNU噪声提纯方法
被引量:
1
3
作者
郝昕泽
肖延辉
田华伟
张明旺
机构
中国人民公安大学国家安全学院
四川警察学院科研所
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期783-791,共9页
基金
国家自然科学基金(61772539,61972405)资助项目
四川省科技计划(2018JY0521)资助项目
公安部技术研究计划(2017JSYJC01)资助项目。
文摘
基于传感器模式噪声的图像来源鉴别算法的关键在于如何获取高质量的光响应非均匀性(Photo-response non-uniformity,PRNU)噪声,目前大多数增强PRNU噪声质量的算法以及出于实际应用的目的对其压缩的算法几乎是在人工假设模型的基础上实现的。本文提出了一种基于样本错配训练的图像PRNU噪声提纯方法,该方法使用了深度堆叠自编码器网络,并设计了一种样本错配的技术对其进行训练。这种基于样本错配训练的端到端深度神经网络的使用有效避免了人工设计算法的局限性,对图像PRNU噪声进行了有效提纯,进而提升了其用于图像来源鉴别时的性能。在Dresden图像数据集上进行的比较实验结果表明,提纯后的PRNU噪声具有更好的性能。
关键词
数字图像
传感器模式噪声
自动编码器
光响应非均匀性
Keywords
digital
image
sensor
pattern noise
auto-encoder
photo-response non-
uniformity
(PRNU)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于80196KB的纸张匀度测试仪
姜长泓
于微波
《中国仪器仪表》
2001
5
下载PDF
职称材料
2
基于毫米级数字水位计的明渠测流系统的研究
王林
周义仁
《中国农村水利水电》
北大核心
2015
5
下载PDF
职称材料
3
基于样本错配训练的图像PRNU噪声提纯方法
郝昕泽
肖延辉
田华伟
张明旺
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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职称材料
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