基于“分解-重组-预测-集成”模式的Heston期权定价模型

精准合理地期权定价对于改善市场流动性、优化投资者结构、稳定金融市场拥有重要意义。本文提出了一种结合“分解-重组-预测-集成”思想的Heston期权定价模型,该模型利用Heston模型进行初始定价,通过自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)对定价误差进行分解与重构,获得高频项、低频项及趋势项,然后使用门控循环单元(GRU)估计高频项及低频项,使用差分整合移动平均自回归(ARIMA)估计趋势项,所有估计值集成汇总得到定价误差估计值,最后使用定价误差估计值对Heston模型的初始定价结果进行修正后获得最终定价结果。使用华夏上证50ETF、华泰柏瑞沪深300ETF和嘉实沪深300ETF期权数据验证模型,实证结果显示,在模型结构更加简单的基础上,本文提出模型的精度普遍优于基准模型。

中国超硬材料行业2023年运行报告

依托2023年国家宏观经济统计数据,对中国超硬产业进行深入分析,并结合中国、美国、欧洲和日本等地海关统计的进出口数据,探讨中国超硬材料行业的整体发展情况及其同国际先进水平的比较。研究发现:在国家宏观制造业表现出较强韧性、稳步增长的大背景下,我国超硬行业仍然面临较大的压力,整体指标不及预期,发展相对缓慢。下游市场的积极因素以光伏电池产量显著增长为代表,消极因素包括培育钻石市场低迷。除宝石级单晶和线锯产品外,其他产品均有单价上涨的情况出现,代表性企业的产品单价增幅普遍在10%~20%。部分超硬商品进出口单价悬殊,其在高端应用领域仍然有较大的发展潜力。

超深混凝土防渗墙浇筑工效及单价计算方法研究

随着水电工程中采用越来越多的超深(大于100 m)混凝土防渗墙进行坝基防渗处理,现行水电工程概预算定额已远不能满足其混凝土浇筑工程单价编制需求。以狮子坪水电站大坝隐患治理超深(148 m)混凝土防渗墙工程为研究对象,采用“数字影像技术”对其混凝土浇筑工效进行为期1 a的现场测定及分析,得到了超深混凝土防渗墙浇筑平均工效随防渗墙深度增加的关系。并在此基础上,结合相关施工技术规范提出了超深混凝土防渗墙浇筑工程单价计算方法和计算要点事项。

铁路工程人工费单价动态调整机制研究

为推动建设高标准市场体系,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,研究建立铁路工程人工费单价动态调整机制,对保障铁路建设市场高质量、可持续发展具有重要意义。系统梳理了现行铁路及其他行业和地区人工费单价的调整机制,并进行了对比分析;结合理论和数据分析,提出铁路工程人工费单价的5个影响因素,利用相关性分析确定了最低工资标准、建筑业农民工平均工资、铁路主要施工企业劳务费用作为主要影响因素;采用多元线性回归理论建立了基于主要影响因素和附加调整系数的铁路工程人工费单价动态调整数学模型,通过测算分析验证了数学模型的合理性,并分析了数学模型对铁路建设项目投资的影响;从机制建立和有效运行角度提出了铁路工程人工费单价动态调整机制的构建思路。

基于Civil3D集成造价法在截渗墙投资编制中的应用

常规截渗墙造价工作在计算各地层工程量时占用大量时间,导致造价编制的效率与精度很难同时得到保证。为了解决这个问题,将基于Civil3D集成造价方法在截渗墙造价编制中进行应用,通过引入Civil3D软件进行三维算量,将各个地层的工程量直接导出至Excel,计算工程量方便快捷,并且统一土层信息制作土层信息表,通过参数判别自动匹配单价模板,提高了造价工作的效率与成果质量。

露天煤矿电驱和油驱模式自卸车经济性对比研究

基于露天煤矿行业内目前使用的自卸车类型,分析了当下市场上主流的燃油模式和电驱模式自卸车;以霍林河露天煤矿为实例,采用市场调研、数据收集等多种方法进行研究,统筹对比换电、充电和燃油自卸车经济性关系。结果表明:电驱自卸车相比于燃油自卸车在经济测算、使用成本等方面表现更优,电驱自卸车作为行业内新起之秀,具有更大选择性。

昌化江水资源配置工程人工砂石骨料单价计算及分析

文章以海南省昌化江水资源配置工程为例,通过骨料平衡计算,采用工序单价法,分析人工砂石骨料单价计算方法,并结合移民征地、临时工程和矿产资源费等新增费用确定成品骨料综合单价。

轮胎生产企业能源管控要点分析

本文从能源的“量”、“价”两方面分析能源管控的重点,并对能源总量、能源单耗、能源单价、分摊费用等四方面的影响因素和管控措施分别进行阐述,目的是通过降低能源总量和单耗、控制能源单价和分摊费用,使轮胎生产企业的能源管理更加规范,能源成本持续下降。

基于空间分析的存量房契税评估方案实践

为解决西部某地区税务部门存量房契税征管手段缺失、计税价格低于市场价格的管理问题,利用地理信息空间融合技术,通过以小区为基本单位划定的评税单元,以及利用时间修正指数、楼层修正指数构建的基于历史契税申报信息的交易价格模型,实现了税务内部存量房价的自动定制化批量评估,通过地理信息辅助管理系统建设,有效提高了契税征管的直观性、准确性、规范性。

水电工程石方洞挖单价调整方法分析

水电工程受勘察设计深度不足、地质构造复杂、合同文件不严谨等影响,合同实施阶段往往会出现较多变更索赔。从工程事件及合同管理的实际出发,在注重实用性、可操作性和知识体系完备性的前提下,针对同一事件引起的索赔提出不同的处理方式,以期达到为水电工程合同管理同行提供参考的目的。

多美水库除险加固工程主要单价分析

介绍了德保县多美水库除险加固工程的主要建设内容和设计方案,针对现行概算定额中没有对应定额子目的情况,分析并提出了对应单价的编制程序和方法,并提出了提高水利工程单价编制水平的建议。

铁路工程施工总价承包与单价承包模式研究

铁路工程建设长期采用总价承包模式,近年来开始推广单价承包模式,通过分析总价承包和单价承包各自的特点以及风险点,给出了不同模式下总价承包和单价承包的建议,对今后的铁路项目建设选择承包方式有很好的借鉴意义,同时也可以更好地规范项目的承包模式选择,推动铁路建设行业健康有序发展。

滇中引水工程变更单价管理实践及思考

建设项目实施过程中,工程变更难以避免,合理确定变更项目单价是工程建设管理的一项基础工作。文章从变更单价报审流程、审核方法、重要管控措施等方面对滇中引水工程变更单价管理工作进行梳理总结,对新增材料单价确定、新增混凝土配合比确定、工程量清单漏项、审减不审增等问题展开讨论和研究,有助于强化对变更单价审核工作的理解和认识。

基于数字影像技术的超深混凝土防渗墙浇筑施工工效及单价计算方法研究

随着越来越多水电工程采用超深(大于100 m)混凝土防渗墙进行坝基防渗处理,现行水电工程概预算定额已远不能满足混凝土浇筑工程单价编制需求。以狮子坪水电站大坝隐患治理超深(148 m)混凝土防渗墙工程为例,采用“数字影像技术”对混凝土浇筑工效进行为期1年的现场测定及分析,得到超深混凝土防渗墙浇筑平均工效与防渗墙深度的关系。在此基础上,结合相关施工技术规范提出了超深混凝土防渗墙浇筑工程单价计算方法和计算要点事项。

夏热冬冷地区冰蓄冷空调的经济性分析

随着城市化进程加快,城市空调夏季电力供应短缺等问题愈加显著。冰蓄冷空调实现了冷量在时间上的转移,具有移峰填谷和经济省钱的优点。本文通过分析用户的冷负荷特性、蓄冷率、蓄冷装置单价等因素对项目静态回收期的影响,得出恰当的蓄冷率及较低的蓄冷装置单价是缩短蓄冷设备投资回收期的关键因素,为夏热冬冷地区的冰蓄冷空调系统项目推广及实施提供了理论指导。

隧道超长袖阀管跟管施工工艺及费用研究

袖阀管注浆适用于地表以下50 m内的地基处理,随着深度增加工程会出现钻孔扭矩增加、塌孔、缩孔等问题,普通工艺无法满足更深地基钻进及注浆需求。本文探讨了“采用跟管钻进对70 m范围以内地层进行钻孔,通过袖阀管注浆方式加固地基”的施工工艺,并对其费用进行了研究。结果表明:(1)该工艺解决了超长袖阀管施工过程中的塌孔、缩孔问题;(2)跟管钻孔费用较管棚钻孔造价更高,略低于超前地质预报的钻孔单价,袖阀管注浆的单价略高于普通注水泥浆的费用。

PDH产业发展现状及预测

全球约21%丙烷用于化工生产。由于北美等地C_(2)产业链利润高于C_(3),出口丙烷效益优于下游生产,北美和中东地区成为全球丙烷资源主要输出地。全球PDH装置产能的大幅增长也带动原料丙烷贸易增加,助力丙烷价格高位运行,同时需求增速保持低位。新增PDH装置主要来自中国,中国在2014—2016年经历了第一轮扩能高峰期,2019年开启第二轮PDH建设热潮。未来丙烯整体供应远超下游消费增速,过剩态势逐渐显现,直接影响PDH装置丙烯未来盈利水平。

融合深度学习和信号分解的碳价预测方法研究

碳排放权交易市场有效降低碳排放量,促进经济绿色转型,碳价格预测研究有助于完善碳配额分配制度和构建合理定价机制。针对碳价数据非线性、高噪声、强波动的特点,本文提出了一种将深度学习与信号分解相结合的碳价预测方法。该方法以门控循环单元(GRU)作为预测模型基础,融合自适应噪声完备集合经验模态分解算法(CEEMDAN)以提取碳价序列的多尺度时频特征,降低原序列噪声,提高模型对碳价数据的预测能力,同时引入麻雀搜索算法(SSA)选取最优模型结构参数,增强模型结构稳定性。本文采用湖北省和北京市两地碳交易市场价格数据进行预测实验,实验结果证明:本文提出的CEEMDAN-SSA-GRU模型在碳价预测方面具备显著优势,该模型可以准确预测不同区域和不同时间尺度的碳价数据,同时保持显著的预测稳定性。

基于门控循环单元-注意力机制模型的股票价格预测

考虑到股票价格具有高噪声和非线性的特点,构建了一个基于门控循环单元-注意力机制(Gated Recurrent Unit-Attention Mechanism,GRU-AM)的股票价格预测模型.首先将经过处理后的股票数据输入到门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)中,使其能够充分地学习数据并挖掘更深层次的数据特征.接着将从GRU中学习到的特征向量传入注意力机制(Attention Mechanism,AM).其次通过这种方式,可以学习到不同时间特征状态的权重,从而更有效地捕捉时间特征的重要性.最后通过与七种基准模型在多个数据集上的对比,验证了模型的有效性.

美国爬坡辅助服务市场的需求价格曲线机制分析

随着新型电力系统建设的不断推进,新能源装机占比不断提升,爬坡需求不断增长,灵活性爬坡能力对于维持电力系统稳定运行的重要性逐渐彰显。现阶段我国在爬坡辅助服务市场的理论研究、市场建设方面仍有较大提升空间,而美国在爬坡辅助服务市场建设方面已有较为成熟的经验。爬坡需求价格曲线的确定是爬坡市场建设运营关键和复杂的一环,因此有必要对其进行研究分析。首先介绍了美国爬坡市场的需求价格曲线的相关基本概念。在此基础上,详细分析了加州和中西部电力市场爬坡市场的需求价格曲线的确定方法,对比分析了它们的不同之处。最后,结合我国市场建设情况和需求,从市场建设、需求计算、需求价格曲线设置等方面提出建设爬坡辅助服务市场的可行建议。