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Meteorological Drought Detection and Forecast Using Standardized Precipitation Index and Univariate Distribution Models: Case Study of Bamako, Mali
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作者 Alikalifa Sanogo Prince Appiah Owusu +3 位作者 Roland Songotu Kabange Bakary Issa Djire Racheal Fosu Donkoh Nasser Dia 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2023年第7期30-55,共26页
As an extended period of unusually dry weather conditions without sufficient rain, drought poses enormous risk on societies. Characterized by the absence of precipitation for long periods of time, often resulting in w... As an extended period of unusually dry weather conditions without sufficient rain, drought poses enormous risk on societies. Characterized by the absence of precipitation for long periods of time, often resulting in water scarcity, droughts are increasingly posing significant environmental challenges. Drought is therefore considered an important element in the management of water resources, especially groundwater resources during drought. This study therefore sought to investigate the rainfall variability and the frequency of drought for the period 1991 to 2020 in Bamako based on monthly rainfall data from Bamako-Senou gauge station. The standardized precipitation index (SPI) for 12-month, 6-month and 3-month timescales and the SPI for annual totals were used to characterized drought in the study area (Bamako). Univariate parametric probability distributions such as Normal, Log-normal, Gumbel type I and Pearson type III (P3) distributions were fitted with drought variables (severity and duration) for future planning and management. Non-parametric test such as Mann-Kendall trend test was also used to detect trend in annual rainfall data. The results showed that based on 12-month SPI, Bamako experienced two (02) extreme droughts one in July 2002 (SPI = -2.2165) and another in June 2015 (SPI = -2.0598 QUOTE SPI=-2.0598 ). Drought years represented 46.67% for the overall periods according to the SPI for annual totals. The result further indicated that based on the goodness of fit test, the P3 distribution represents the best fitted distribution to both drought severity and duration over Bamako. Bamako is expected to experience several severe severities with higher and shorter duration in the future. Severities with 1, 2, 6, and 10-month duration had return periods ranged from 2.4 to 3.8 years, while 5, 10, 20, 25, 50, and 100-year return periods had 18.51, 26.08, 33.25, 35.50, 42.38, and 49.14 severities, respectively, and durations associated to these severities were 19.8, 26.9, 33.5, 35.6, 42, and 48.2 months, respectively. 展开更多
关键词 Standardized Precipitation Index (SPI) Rainfall Variability univariate proba-bility distribution DROUGHT BAMAKO
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小兴安岭阔叶红松林次生演替不同阶段空间结构特征研究
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作者 田珍 王亚飞 +3 位作者 段文标 王郅臻 杨文 陈立新 《西南林业大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第3期130-137,共8页
选取小兴安岭凉水自然保护区内阔叶红松林次生演替序列中的天然枫桦次生林、次生阔叶林、次生针阔混交林以及原始阔叶红松林为研究对象,采用空间结构参数(角尺度、大小比数、混交度)的一元和二元分布,分析林木的空间结构特征。结果表明... 选取小兴安岭凉水自然保护区内阔叶红松林次生演替序列中的天然枫桦次生林、次生阔叶林、次生针阔混交林以及原始阔叶红松林为研究对象,采用空间结构参数(角尺度、大小比数、混交度)的一元和二元分布,分析林木的空间结构特征。结果表明:一元二元分布中,林分角尺度均呈现相对正态分布,在W=0.5时频率最高,4个阶段的平均角尺度分别为0.577、0.557、0.634、0.589,均以轻度聚集分布为主;并随着演替进行,聚集趋势上升,到原始阔叶红松林后聚集程度又下降;4个演替阶段林木之间呈现混交状态为极强混交,强度和极强度混交的比例依次为69.94%、70.08%、65.56%、63.64%,混交林木的比例随着演替序列呈现先上升后下降的趋势。从不同演替阶段的优势种空间分布来看,前5位优势树种呈集聚分布,树种混交程度都较高,但阳性先锋树种和耐阴树种林木的大小分化差异较大。可见,阔叶红松林4个演替阶段的变化说明演替前期林木的角尺度和混交度较大,后期尤其是原始阔叶红松林中聚集程度降低,随机分布比例上升,有利于群落长久稳定发展。 展开更多
关键词 红松 次生林 演替 空间结构 一元分布 二元分布 小兴安岭
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针对UNGM模型的特性分析与滤波算法设计研究
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作者 卢山 张世源 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期293-302,共10页
单变量非平稳增长模型(UNGM)与无迹卡尔曼滤波器(UKF)在非线性滤波器的比较分析中被广泛使用。但由于UNGM复杂的特性,在使用UKF进行滤波时会出现基于不同原因的估计失准问题,使得滤波器对比分析的严谨性不足。针对这些问题,对UNGM的复... 单变量非平稳增长模型(UNGM)与无迹卡尔曼滤波器(UKF)在非线性滤波器的比较分析中被广泛使用。但由于UNGM复杂的特性,在使用UKF进行滤波时会出现基于不同原因的估计失准问题,使得滤波器对比分析的严谨性不足。针对这些问题,对UNGM的复杂特性进行了研究,并提出一种具有滑动采样模块的UKF(SSUKF)。该算法在UKF的基础上进行了优化,对滤波信息进行采样分析并实时修正Sigma点的分布,能够有效应对UNGM的复杂特性。将SSUKF应用到不同参数条件下的UNGM中,并与UKF、自举粒子滤波器(BPF)进行比较。仿真结果表明,SSUKF能够有效解决UKF应用于UNGM时的失准问题,并且计算速度优于BPF。相较UKF,SSUKF更适合作为利用UNGM对非线性滤波器性能进行评估时的基准滤波器。 展开更多
关键词 单变量非平稳增长模型(UNGM) 双峰分布 无迹卡尔曼滤波(UKF) 非线性滤波
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沙地樟子松天然纯林的结构特征 被引量:12
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作者 刘灵 胡艳波 +4 位作者 王千雪 王宏翔 张吉利 王春来 赵中华 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2016年第5期623-629,共7页
[目的]为了解红花尔基地区沙地樟子松天然纯林的结构特征,指导沙地樟子松的保护与经营。[方法]在红花尔基地区设置2块100 m×100 m的樟子松天然纯林固定样地,利用样地内每木定位调查数据和分析统计软件进行一元分布及二元分布特征... [目的]为了解红花尔基地区沙地樟子松天然纯林的结构特征,指导沙地樟子松的保护与经营。[方法]在红花尔基地区设置2块100 m×100 m的樟子松天然纯林固定样地,利用样地内每木定位调查数据和分析统计软件进行一元分布及二元分布特征分析。[结果](1)樟子松天然林纯林直径分布为单峰或多峰山状分布,垂直结构简单,只有乔木层和草本层。(2)樟子松天然纯林的林木分布格局为均匀分布,接近随机分布,林木分布格局类型与林分密度无关;林分中樟子松个体竞争激烈,多数单元中林木呈较密集状态。(3)2块样地中随机分布状态下的林木多数为中等密集或比较密集,不同分布状态下的林木优劣性差异较小;低密度樟子松天然纯林中多数密集状态的林木为绝对优势木或优势木,而高密度林分中林木密集度分布与林木大小无关。[结论]红花尔基沙地樟子松天然林结构不合理,应选择病腐木及聚集分布的个体作为潜在调整对象,进行密度调整和结构优化。 展开更多
关键词 沙地樟子松 天然纯林 一元分布 二元分布
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小陇山百花林场次生松栎混交林群落及优势种群空间结构特征 被引量:9
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作者 张岗岗 王得祥 +3 位作者 张丛珊 张宋智 刘文桢 欧阳君祥 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期40-45,共6页
采用空间结构参数(角尺度、混交度、大小比数)一元分布和二元分布探讨小陇山林区百花林场次生松栎混交林群落及其油松、锐齿栎优势种群的结构特征。结果表明:群落和油松、锐齿栎种群中多数林木和各自总体处于随机分布;大小比数频率分布... 采用空间结构参数(角尺度、混交度、大小比数)一元分布和二元分布探讨小陇山林区百花林场次生松栎混交林群落及其油松、锐齿栎优势种群的结构特征。结果表明:群落和油松、锐齿栎种群中多数林木和各自总体处于随机分布;大小比数频率分布较均匀,整体生长均处于中庸状态;群落中混交良好的林木较多,油松和锐齿栎种群中度混交和强度混交的林木较多,混交度均值(珡M)分别为0.572、0.592,空间隔离程度明显低于群落(0.696)。群落和油松、锐齿栎种群中同一优劣程度或混交等级的林木大多处于随机分布,林分中较为常见的结构单元参照树周围相邻木大多为随机分布的其它树种,同一分布格局或混交等级的林木处于不同优劣程度的林木比例近似相等;但同一优劣程度下,群落中的林木大多混交良好,油松种群中的林木大多处于中度混交,锐齿栎种群中则大多处于强度混交。群落及油松和锐齿栎种群空间结构一元分布、二元分布特征基本一致,说明油松和锐齿栎种群在很大程度上决定了群落的结构特征和发展趋势。 展开更多
关键词 小陇山 松栎混交林 空间结构 一元分布 二元分布
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小陇山2种典型天然林空间结构参数分布特征 被引量:14
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作者 张岗岗 王得祥 +3 位作者 柴宗政 张丛珊 刘文桢 张宋智 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2015年第4期531-537,共7页
采用林分空间结构参数一元分布、二元分布、林分综合指数和距离分析方法,探讨小陇山林区2种典型天然林空间结构特征。结果显示:(1)油松天然林混交度为0.397,树种隔离程度较低,锐齿栎天然林混交度为0.797,混交良好,油松、锐齿栎天然林胸... 采用林分空间结构参数一元分布、二元分布、林分综合指数和距离分析方法,探讨小陇山林区2种典型天然林空间结构特征。结果显示:(1)油松天然林混交度为0.397,树种隔离程度较低,锐齿栎天然林混交度为0.797,混交良好,油松、锐齿栎天然林胸径大小比数分别为0.507、0.485,林分均处于中庸状态,角尺度分别为0.511、0.508,林木分布格局均属随机分布。(2)油松、锐齿栎天然林中相同混交程度或优劣程度的林木大多处于随机分布,相同混交程度或分布格局的林木处于不同优劣程度的林木大致相等。区别在于油松天然林中同一优劣程度或分布格局的林木大多与同种相邻,而锐齿栎天然林中同一优劣程度或分布格局林木大多处于强度和极强度混交。(3)油松、锐齿栎天然林林分空间结构指数(FSSI)分别为0.526、0.739,林分空间结构距离(FSSD)分别为0.788、0.576,锐齿栎林空间结构明显优于油松林。FSSI和FSSD具有极显著的线性关系,FSSD=-1.481 5×FSSI+1.625 7,R2=0.990 6(P<0.01),二者在表述林分空间结构方面具有较强的一致性。研究表明:二元分布、林分空间结构指数和距离分别是从林木水平和样地水平研究林分空间结构较为有效的方法,可为小陇山林区林分微观结构分析和精细的结构调整提供新途径。 展开更多
关键词 小陇山 天然林 一元分布 二元分布 林分空间结构指数 林分空间结构距离
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沙地樟子松天然林林木大小分布特征 被引量:4
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作者 万盼 刘灵 +4 位作者 赵中华 王千雪 胡艳波 王宏翔 惠刚盈 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1-9,共9页
分析内蒙古红花尔基沙地樟子松天然林直径和树高的一元和二元分布特征,以期为该区樟子松天然林进行抚育经营等提供科学依据。在内蒙古呼伦贝尔沙地南段的樟子松天然林中设置2块100 m×100 m的不同密度(940和1 149株/hm2)方形固定样... 分析内蒙古红花尔基沙地樟子松天然林直径和树高的一元和二元分布特征,以期为该区樟子松天然林进行抚育经营等提供科学依据。在内蒙古呼伦贝尔沙地南段的樟子松天然林中设置2块100 m×100 m的不同密度(940和1 149株/hm2)方形固定样地,按整体和分层的方法,对样地的林分直径和树高的变化规律及两者之间的关系进行研究。结果表明:1)2块样地林木的最大、最小直径及平均直径相等;低密度林分直径分布较分散,高密度林分则分布较集中。2块样地上、下层林木的平均直径均基本相同;低密度林分上层木直径分布为正态,下层木则左偏;高密度林分上层木直径分布左偏,下层木则为正态。高密度林分的平均树高大于低密度林分,但高大林木比例较低密度林分低;高密度林分上层木平均树高也大于低密度林分,且高大林木比例也较低密度林分高;而高密度林分下层木平均树高和高大林木比例均较低密度林分高。2)低密度林分中小径级林木株数比率小于大径级林木株数比率,高密度林分中则相反;低密度林分中小径级林木的林木树高与胸径的比值大于大径级林木的林木树高与胸径的比值,高密度林分中无明显差异。2块样地上层木小径级林木株数比率均小于大径级林木株数比率,其林木的树高与胸径在大、小径级中的比值也无明显差异;低密度林分下层木中小径级株数比率大于大径级林木株数比率,高密度林分则相反;2块样地下层林木在小径级林木中的树高与胸径比值均明显大于在大径级林木中的树高与胸径比值。可见,高密度林分的平均树高均大于低密度林分;高密度林分直径分布相对集中,低密度林分直径分布分散,从而造成不同密度的天然樟子松林林分平均直径无明显差异。低密度林分中大径级林木株数的比率要比高密度林分高;密度的不同也导致了林木径向和纵向生长的差异。因此,针对密度大的樟子松天然林分应适当疏伐,降低密度,减少种内竞争;而对密度小的林分应适当进行土壤植被管理,促进林下天然更新。 展开更多
关键词 樟子松 胸径 树高 一元分布 二元分布
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非均匀随机数产生 被引量:18
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作者 杨振海 程维虎 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2006年第6期750-756,共7页
本文详细介绍了产生非均匀随机数的一般方法,常用连续分布(正态分布,Gamma分布,Beta分布,χ2分布和F分布)的抽样法及利用R软件产生随机数的方法。
关键词 随机数生成 离散分布 连续分布 R软件
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求解带硬时间窗车辆路径问题的改进UMDA算法 被引量:8
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作者 柴获 何瑞春 +1 位作者 马昌喜 代存杰 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期176-182,共7页
针对带硬时间窗的车辆路径问题(VRPHTW)求解,提出了一种混合单变量边缘分布算法(hybrid UDMA,h UDMA),改进了基本UMDA的概率模型.统计节点按路径分布的概率,使其能够在解空间上找到节点—路径的分布关系,提高了UMDA的全局搜索能力.采用... 针对带硬时间窗的车辆路径问题(VRPHTW)求解,提出了一种混合单变量边缘分布算法(hybrid UDMA,h UDMA),改进了基本UMDA的概率模型.统计节点按路径分布的概率,使其能够在解空间上找到节点—路径的分布关系,提高了UMDA的全局搜索能力.采用两阶段插入法进行最佳节点搜索和路径分配完成UMDA采样操作,通过种群进化来获取最优解.计算Solomon 100客户的6类问题56个算例的实验结果表明:在最优解的取得方面,C类算例能够全部取得最优解,R、RC类算例能以50%左右概率取得最优解;在平均误差方面,C类算例计算结果与已知最优解一致,R、RC类算例计算误差率与已知最优解比较接近,平均误差率为1.03%. 展开更多
关键词 交通工程 分布估计算法 单变量边缘分布算法 带时间窗车辆路径问题 概率模型 插入法
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汉江流域极端水文事件时空分布特征 被引量:15
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作者 杨卫 张利平 +2 位作者 闪丽洁 陈心池 杨艳蓉 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2015年第1期15-21,共7页
利用1960—2012年汉江流域15个气象站点的日降雨资料和3个水文站同时期日径流资料,分析了9个极端降雨指数的空间分布规律,运用广义极值分布(GEV)、Gamma分布两种极值统计模型对各站点的最大1 d降雨、最大3 d降雨极值样本进行拟合,遴选... 利用1960—2012年汉江流域15个气象站点的日降雨资料和3个水文站同时期日径流资料,分析了9个极端降雨指数的空间分布规律,运用广义极值分布(GEV)、Gamma分布两种极值统计模型对各站点的最大1 d降雨、最大3 d降雨极值样本进行拟合,遴选描述降雨极值分布规律最优概率模型,进而推算给定重现期下的降雨设计值,并分析其空间分布规律;选用Gumbel、Clayton和Frank这3种Copula函数建立降雨-洪量极值联合分布模型,优选最合适的Copula函数,由此计算给定重现期下的洪量设计值。结果表明:GEV分布模型能更好地模拟降雨极值序列,不同重现期下的降雨极值在空间上均呈西低东高的特征;3种Copula函数中,Frank Copula函数能更好地拟合降雨-洪量相关关系,由此推求的洪量设计值大于单变量拟合设计值。 展开更多
关键词 极端水文事件 极端降雨指数 极端洪水 单变量分布 COPULA函数
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x^2分布、t分布和F分布的一致渐近正态性 被引量:14
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作者 李开灿 孟赵玲 《北京印刷学院学报》 2004年第3期30-33,共4页
首先给出一元分布一致渐近正态分布的定义,接着分别证明了x2分布、一元t分布和一元F分布的一致渐近正态性,由于所得结果比渐近正态性更强,故直接用相应的正态分布去计算这三个分布的概率值更可信。
关键词 X^2分布 一元t分布 一元F分布 一致渐近正态分布
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克隆选择单变量边缘分布算法 被引量:3
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作者 张庆彬 吴惕华 刘波 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1715-1718,共4页
针对单变量边缘分布算法(UMDA)求解复杂优化问题的局限性,将人工免疫系统引入分布估计算法(EDAs)领域,提出了一种基于克隆选择原理的单变量边缘分布算法.该算法在进化过程中的每一代执行若干次克隆选择算法(CLONALG),利用克隆选择过程... 针对单变量边缘分布算法(UMDA)求解复杂优化问题的局限性,将人工免疫系统引入分布估计算法(EDAs)领域,提出了一种基于克隆选择原理的单变量边缘分布算法.该算法在进化过程中的每一代执行若干次克隆选择算法(CLONALG),利用克隆选择过程中的高频变异操作提高混合算法的局部搜索能力.通过对2种不同旅行商问题(TSP)的仿真实验表明,与UMDA、CLONALG以及UMDA和2-opt局部搜索算法的混合算法(UM-DA2-opt)相比,克隆选择单变量边缘分布算法具有更高的优化性能. 展开更多
关键词 分布估计算法 单变量边缘分布算法 人工免疫系统 克隆选择算法 旅行商问题
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求解作业车间调度问题的禁忌分布估计算法 被引量:3
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作者 杨小东 康雁 +1 位作者 柳青 孙金文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期147-153,共7页
为优化作业车间调度问题的解,提出一个禁忌和分布估计的混合算法。分布估计算法是一种新的进化模式,通过概率优化模型在连续空间进行求解;通过对已获得的群体进行选择操作生成优势群体,提出的分布估计算法使用单变量边缘分布算法构建概... 为优化作业车间调度问题的解,提出一个禁忌和分布估计的混合算法。分布估计算法是一种新的进化模式,通过概率优化模型在连续空间进行求解;通过对已获得的群体进行选择操作生成优势群体,提出的分布估计算法使用单变量边缘分布算法构建概率模型,估计离散空间中的联合概率分布,从概率向量采样生成新群体;采用基于工件编号的编码和解码机制保证解的可行性。为提高局部搜索能力,算法基于禁忌搜索算法设计新的双重移动组合、块禁忌和选择策略,在搜索陷入局部最优时利用遗传算法的变异算子生成新解;算法通过混合分布估计算法和禁忌搜索算法的优点,兼具全局搜索与局部搜索能力,提高了搜索的效率和性能。通过与现有算法在典型实例上的实验结果比较,表明该算法在求解作业车间调度问题上具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 组合优化问题 作业车间调度 分布估计算法 一元边缘分布算法 禁忌搜索算法
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两个一元t-分布之间的Kullback-Leibler距离 被引量:15
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作者 白鹏 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第1期121-127,共7页
该文首次求出了两个一元 t-分布之间的 Kullback-
关键词 一元t-分布 Kullback-Leibler距离 随机变量 密度函数
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红松次生混交林中针叶树与阔叶树的结构差异 被引量:1
15
作者 李远发 明安刚 +2 位作者 叶绍明 吕成群 惠刚盈 《西北植物学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1645-1656,共12页
红松混交林是中国东北地区最重要的植被类型,在缓解全球气候变化、保证木质产品供给和维护生物多样性中扮演重要角色。该研究以吉林东大坡自然保护区第52林班的水曲柳-红松混交林和第54林班的核桃楸-红松混交林为例,采用林分结构参数一... 红松混交林是中国东北地区最重要的植被类型,在缓解全球气候变化、保证木质产品供给和维护生物多样性中扮演重要角色。该研究以吉林东大坡自然保护区第52林班的水曲柳-红松混交林和第54林班的核桃楸-红松混交林为例,采用林分结构参数一元分布(UDSSP)、二元分布(BDSSP)和非线性模型(NLM)分析了它们的针叶树和阔叶树的结构特征,以探讨混交林中针、阔树种组之间的关系,为低效次生林的改造提供参考。结果显示:(1)多数针叶树同时处于高混交和优势状态,仅有极少数个体处于中庸或劣势;多数阔叶树亦处于高混交状态,且不同优势的树木总数几乎相等。(2)大部分树木都同时处于高度混交和随机分布状态,少量针叶树略偏向规则分布。(3)大部分针叶树同时处于随机分布和优势状态,且不同优势的阔叶树皆倾向随机分布,而处于规则或聚集分布的数量很少。(4)针叶树和阔叶树的径阶分布均能够较好地通过指数函数或幂函数描述。这些特征充分展示了空间格局和径阶分布在不同群落类型之间差异很小,但在不同树种组之间存在明显差异。 展开更多
关键词 混交林 空间结构 径阶分布 树种组 一元分布 二元分布
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单变量独立同分布水文事件重现期的计算原理与方法 被引量:3
16
作者 宋松柏 金菊良 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 2017年第4期43-46,共4页
研究了单变量独立同分布水文事件的重现期的计算原理与方法。根据事件首次发生的期望等待试验次数与连续两次事件间期望间隔试验次数的两种重现期定义,采用数学期望值和概率母函数法,系统地推导了独立同分布水文事件重现期的计算公式。... 研究了单变量独立同分布水文事件的重现期的计算原理与方法。根据事件首次发生的期望等待试验次数与连续两次事件间期望间隔试验次数的两种重现期定义,采用数学期望值和概率母函数法,系统地推导了独立同分布水文事件重现期的计算公式。结果表明,单变量独立同分布水文事件在两种定义下的重现期相等。所得计算公式具有严格的数学基础,以期为我国现行水文频率的计算提供理论支撑。 展开更多
关键词 水文事件 重现期 单变量 独立同分布
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二元指数模型中随机时刻的剩余寿命 被引量:1
17
作者 王雅实 阳艳红 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期121-124,共4页
证明了当(X,Y)服从二元指数分布时,X在随机时刻Y的剩余寿命与休止时间为服从一元指数分布.
关键词 RLRT ITRT 一元指数分布 二元指数分布 全失效率
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基于分布估计的二进制人工蜂群算法 被引量:2
18
作者 刘婷 张立毅 张晋斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期1390-1394,共5页
为了充分利用种群的全局统计信息,将分布估计算法引入二进制人工蜂群算法,提出一种基于分布估计的二进制人工蜂群算法。该算法利用分布估计算法获得的全局统计信息引导候选解的产生,提高了全局探索能力;采用直接针对离散域的多维邻域更... 为了充分利用种群的全局统计信息,将分布估计算法引入二进制人工蜂群算法,提出一种基于分布估计的二进制人工蜂群算法。该算法利用分布估计算法获得的全局统计信息引导候选解的产生,提高了全局探索能力;采用直接针对离散域的多维邻域更新策略,加快了收敛速度,降低了计算复杂度。仿真结果表明,与传统二进制人工蜂群算法相比,改进算法在优化精度、收敛速度和鲁棒性方面均有明显改善。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 二进制人工蜂群算法 分布估计算法 单变量边缘分布算法 0-1背包
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基于记忆辅助动态UMDA的UCAV编队动态目标分配 被引量:4
19
作者 彭星光 高晓光 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期2166-2170,共5页
针对无人作战飞机编队对地攻击过程中的动态目标分配问题,建立了针对联合目标的武器目标分配(weapon target assignment,WTA)模型,反映攻击方攻击意图及对目标内在关系的理解。提出基于记忆辅助的动态单变量分布估计算法(memory enhance... 针对无人作战飞机编队对地攻击过程中的动态目标分配问题,建立了针对联合目标的武器目标分配(weapon target assignment,WTA)模型,反映攻击方攻击意图及对目标内在关系的理解。提出基于记忆辅助的动态单变量分布估计算法(memory enhanced dynamic univariate marginal distribution algorithm,MDUMDA)对问题进行动态寻优,利用概率模型对动态寻优过程中的历史信息加以记忆和利用。仿真结果表明,所建立的WTA模型是合理的,MDUMDA能够有效求解动态WTA问题,其性能明显优于随机迁移算法。 展开更多
关键词 动态武器目标分配 无人作战飞机编队 动态单变量分布估计算法 记忆法
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结合启发式算子的单变量边缘分布算法求解SAT问题
20
作者 武燕 王宇平 刘小雄 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第5期220-222,共3页
单变量边缘分布算法(UMDA)是一种新的进化算法,是求解复杂问题的一种有效算法。根据SAT问题的特点,本文提出了一种求解SAT问题的改进单变量边缘分布算法(HeUMDASAT),该算法结合SAT问题本身固有的结构信息与当前群体的优秀解所提供的全... 单变量边缘分布算法(UMDA)是一种新的进化算法,是求解复杂问题的一种有效算法。根据SAT问题的特点,本文提出了一种求解SAT问题的改进单变量边缘分布算法(HeUMDASAT),该算法结合SAT问题本身固有的结构信息与当前群体的优秀解所提供的全局信息,构造了一个新的启发算子,并将此算子结合到单变量边缘分布算法中。此算子不同于随机搜索算子,由其产生的个体可以使得算法跳出局部最优并探索新的潜在区域,并且加快算法的收敛速度。用SATLIB库中的标准SAT问题对HeUMDASAT算法进行测试,实验结果表明该算法在求解速度和成功率方面都有明显的改善。 展开更多
关键词 单变量边缘分布算法 启发算子 SAT问题
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