基于Panel Data模型的天津郊区城镇化对农民收入的影响研究

通过Panel Data模型,分析了天津郊区城镇化水平对农民收入的影响,并比较了郊区地区因素和时间因素对农民收入的影响。研究发现,天津郊区城镇化发展与农民收入水平之间存在长期均衡关系,但影响较小;地区和时间差异因素发挥了较为显著的作用。

基于Panel Data模型的人口城市化水平与经济增长关系的实证研究——以江西个案为例

以江西省为例,对其各地区的经济发展和城市化水平之间的关系进行了描述,用格兰杰因果检验和PanelData模型对不同经济发展阶段以及不同收入地区城市化水平与经济增长关系进行实证分析。结果表明:中、低收入地区城市化水平的提高对经济增长的作用大于高收入地区,因此应加快中、低收入地区城市化进程,缩小地区经济差距,这对和谐社会的构建具有重要的理论和实践意义。

基于Panel Data的山地城市立交基本段通行能力影响因素研究

通过统计学分析,基于重庆市主城区不同立交基本段采集的交通流与道路线型等数据,建立Panel Data(面板数据)模型,研究山地城市立交基本段通行能力的主要影响因素,确定通行能力与主要影响因素间的数学关系,对主要影响因素的敏感度排序.结果表明:竖曲线半径、设计速度、圆曲线半径、大车比例是影响山地城市立交基本段通行能力的主要因素,其中,竖曲线半径对通行能力的影响最大,敏感度最高,为20.66%;道路坡度由于影响权重较小,被大车比例取代.

国内贸易影响了区域工业竞争力吗?——来自安徽省城市面板数据的证据

在运用竞争优势理论解析国内贸易对区域工业竞争力影响机理,构建总体回归模型和工具变量模型,并在施加多种估计策略后得到的回归结果表明:国内贸易对于区域工业竞争力提升具有显著的正向促进效应,且重要程度相对更高。这一结果在考虑内生性情况下仍然成立,并通过了多种稳健性检验。进一步分组群分析结果显示:正向促进效应具有显著的企业性质和地理区位的异质性,其中非国有企业与皖南地区组群的平均估计效应相对较高。在新发展阶段,安徽省理应优先推动国内贸易水平提升,在因地制宜加快形成高质量发展的区域经济布局下,突出非国有企业和皖南地区对提升安徽工业竞争力的相对重要性。

铁路网络联系对城市土地绿色利用效率的影响研究——以长三角地区为例

研究目的:探究铁路网络联系对城市土地绿色利用效率的影响及空间溢出效应,为依托铁路交通发展促进土地绿色利用效率提升提供科学依据。研究方法:超效率SBM模型,社会网络分析方法,空间面板模型。研究结果:(1)长三角城市铁路联系强度和土地绿色利用效率均呈现显著的增长趋势,土地绿色利用效率存在着较为明显的区域差异。(2)铁路联系强度的提高促进了本城市土地绿色利用效率的提升,与综合铁路联系相比,高铁联系对本城市土地绿色利用效率的提升作用更加明显。(3)铁路联系的加强促进了本城市产业结构合理化水平的提升和创新产出的增长,进而对土地绿色利用效率产生影响。高铁联系在促进本城市产业结构合理化水平提升和创新产出增长方面的作用更加明显。(4)城市对外铁路联系强度的提高产生了负向的空间溢出效应,抑制了邻近城市土地绿色利用效率的提升。研究结论:应充分发挥铁路建设在优化产业结构、促进创新方面的作用,依托铁路网络加强区域内经济技术合作、发挥各城市比较优势,以推动区域土地绿色利用效率的整体性提升。

我国城商行净息差与资产负债管理研究

近年来,受资产负债两端挤压影响,我国银行业净息差持续收窄,盈利能力承压,城商行受到的冲击尤为明显。2023年12月末城商行净息差已跌至1.57%,在各类银行机构中处于最低水平,“稳息差”已成为城商行资产负债管理的重点。系统梳理银行净息差的变化趋势和影响机理,运用面板数据模型检验17家上市城商行净息差变动的影响因素。结果显示:银行定价竞争力、资产负债结构、业务规模和资产质量等是影响城商行净息差变动的主要因素。为了“稳息差”,建议城商行从“提高资产配置效率、加强负债成本管理、完善利率自律管理、提升综合服务水平和强化金融科技赋能”等五方面着手,有效构筑净息差“护城河”,进一步提升服务实体经济的持续性和有效性。

新型城镇化与生态环境耦合协调评价研究——基于贵州省面板数据的实证分析

基于2015—2021年贵州省面板数据,本文利用熵值法和耦合协调度模型,构建新型城镇化与生态环境协调评价的指标体系,然后利用灰色关联度分析法,确定影响新型城镇化与生态环境耦合协调度的系统指标。结果显示,2015—2021年,城镇化建设与生态环境发展的关系越来越紧密协调,依次经历调和协调、初级协调、高级协调、优质协调、极度协调5个阶段;根据其与耦合协调度的关联程度,从高到低,新型城镇化子系统的指标依次为人口城镇化、空间城镇化、社会城镇化和经济城镇化,生态环境子系统的指标依次为大气环境、生态环境承载、生态环境保护和水环境。

长三角城市数字经济发展测度及时空演变研究

首先,本文基于城市层面构建数字经济发展水平测度指标体系,并基于长三角41个城市的面板数据,运用熵值法测度其数字经济发展水平,结果表明:长三角城市数字经济整体呈现蓬勃发展趋势,但城市间出现三个梯队不均衡发展态势。其次,运用泰尔指数法考察长三角城市数字经济发展的时间演变,结果发现其差异性和非均衡性整体上逐渐改善,且非均衡早期主要表现为区域间明显的差异,2018年之后转变为区域内差异占主导地位,这种差异结构变化主要源于政府和社会数字化的发展演变。再次,运用自然间断点分级法、局部莫兰指数法和时空跃迁测度法分析长三角城市数字经济发展总体水平的空间异质性,同时运用耦合度模型和kernel密度估计法考察长三角省际与省内数字经济发展的空间关联性,结果发现,长三角城市数字经济发展存在空间上不充分和不平衡的特征,这种空间分布的不均衡特征主要源于数字经济四个维度在当前发展阶段的相对重要性差异;分别归属于4种空间关联模式的长三角城市数字经济分布差异呈现出总体稳定、局部跃迁的“金字塔形”,“三省一市”间数字经济发展尚处在严重失调的“拮抗阶段”,各省内差异亦有不同程度两极分化现象。最后,根据上述分析提出相应对策建议。

橡胶种植强度与人口城镇化:基于海南岛市县级面板的空间计量分析

人口城镇化是新型城镇化的核心,利用海南岛市县级面板数据,探讨橡胶种植面积占本地区国土面积的比例,及其对人口城镇化的影响机制。研究发现:1)1992—2002年,海南岛橡胶种植以国有农场为主,种植面积占比对本地区农民收入影响较小;2003—2013年民营胶园迅速扩张,有效地提高了主产区农民收入,但之后两者呈负相关关系。橡胶种植强度与人均地方财政收入负相关,2014—2020年尤为显著。2)橡胶种植强度与职工人数占比、非农就业劳动力人员占比以及人口城镇化率均是负向关联,橡胶种植对城乡就业结构的反向作用随时间发展逐渐减弱,但其对人口城镇化率的负向影响则是加强的。橡胶种植强度与人口城镇化的耦合协调度提高幅度从东往西递减。3)在天然橡胶价格上涨期间,农民收入、地方财政收入对橡胶种植与非农就业的负向关系有缓和作用,但2003年后加剧橡胶种植与户籍人口城镇化率的负相关程度。4)基于相邻矩阵、地理距离矩阵、经济矩阵的空间面板数据模型显示,橡胶种植对海南岛人口城镇化的直接效应为负面,但橡胶种植也有一定的地区间正向溢出效应,促进临近地区非农就业。缓解橡胶种植强度对海南人口城镇化的负面效应,关键在于提高天然橡胶劳动生产率、延伸产业链,提供更多非农就业机会,协调推进人口城镇化。

中国沿海城市群减污降碳协同增效时空演变及影响因素

在梳理减污降碳协同增效内涵基础上,构建其综合评价指标体系,采用改进Topsis模型测度城市群2010—2019年减污降碳协同增效指数,结合空间自相关分析、复合系统协同度模型及回归模型,探讨城市群减污降碳协同增效时空演变规律、协同发展水平及其影响因素。结果表明:1)2010—2019年,三大城市群减污降碳增效呈稳定增长趋势,具有不同空间分布格局;2)京津冀城市群空间关联特征由随机性分布向规律化分布转变;长三角城市群城市间减污降碳协同增效合作机制有待加强;珠三角城市群城市对周边城市辐射带动作用逐渐增强,三大城市群城市局部空间集聚不明显;3)2010—2019年,减污降碳协同增效系统有序度呈明显增长趋势;复合系统协同度整体较低,增长速度为长三角城市群>京津冀城市群>珠三角城市群;空间上呈现出不同的演化与关联特征,城市群内部不协调;4)经济发展、环境污染、环境治理、生态保护和资源利用是三大城市群减污降碳协同增效演变的重要影响因素。

省际多维度城镇化的时空分异及耦合协调发展研究

文章构建多维度城镇化综合评价指标体系,在此基础上运用耦合协调度模型以及面板数据模型,对2009—2019年我国31个省份人口、土地、经济城镇化的时空演变特征及耦合协调发展规律进行分析,并进一步探索影响不同省份耦合协调度的因子。研究表明:2009—2019年全国城镇化综合发展水平呈现波动上升趋势,其中人口城镇化水平增长迅速,且对城镇化综合发展水平的影响较大;研究期内,全国大部分省份的耦合协调度均处于中度失调衰退类或过渡发展类,处于基本耦合协调类的省份数量持续增长,同时小部分省份达到了良好耦合协调类;交通便利性因子及产业结构调整因子对城镇化协调发展、快速向好以及失调衰退地区的耦合协调度均具有显著的影响,但影响方向差异明显。

数字经济是赋能城市创新的新动力吗--基于272个城市的实证研究

双循环新发展格局下,以数字经济带动城市创新是实施创新驱动发展战略和实现高质量发展的新思路。选取2015—2020年我国272个地级及以上城市面板数据,采用固定效应模型、门槛回归模型实证分析数字经济对城市创新的赋能效应。结果表明,数字经济能够显著提升城市创新力,且城市行政等级越高,数字经济对城市创新力的赋能效应越强,利用工具变量缓解内生性后,这一结果仍然显著。进一步研究表明,数字经济赋能城市创新存在多种门槛效应,城市数字经济发展水平和PE/VC活跃度越高,数字经济对城市创新力的赋能效应越显著。

农业“三率”视角下都市型现代农业投入产出分析——以京沪津渝为例

分析2006—2020年中国4个代表性城市的农业“三率”数据特征及其变动趋势,通过分析面板数据,对京沪津渝进行都市型现代农业投入产出研究,实证验证一产增加值的各个影响因素。研究发现:劳动生产率、农用水资源利用率和资金利用率对土地产出率有显著正向影响,一产从业人数、农林水财政支出总额和农作物播种面积对一产增加值有显著影响,其中一产从业人数为负向影响;农用能源利用率对土地产出率影响不显著,农业水资源消耗总量和一产耗能总量对一产增加值影响不显著。京沪津渝都市型现代化农业生产规模较小,农业机械推广使用程度较低,应提高土地流转,形成规模化的农业生产,并为农业机械提供配套教学服务,以此来提高都市型现代农业的产出。

数字普惠金融与城乡收入差距——基于重庆37个区县面板数据的实证分析

基于2016—2020年重庆37个区县的面板数据,采用面板模型实证分析数字普惠金融发展对重庆城乡收入差距的影响。研究发现:一是近年来重庆不同地区城乡收入差距均有显著下降趋势,城乡收入差距有所缩小,但不同区县城乡收入差距差异仍然较大,经济发展水平越高,城乡收入差距越小。二是数字普惠金融能显著缓解重庆城乡收入差距,但不同维度指数的作用差异明显,覆盖广度对城乡收入差距的影响作用最大,数字化程度次之,使用深度影响作用最小。三是数字普惠金融发展对缓解重庆各区域城乡收入差距的影响作用具有明显的区域异质性,经济发展程度越低,数字普惠金融对缓解城乡收入差距的影响作用也就越大。基于上述结论提出了新发展阶段持续改善重庆城乡收入差距和促进共同富裕的政策建议:加快数字金融基础设施建设;数字普惠金融产品的开发和设计要多样化;推进数字普惠金融发展,着力推进“金融共富”。

数字经济对城镇居民消费升级的影响研究

通过构建数字经济评价指标体系,计算31个省市的数字经济评分,基于2013—2020年的省级面板数据,考察数字经济发展对地区消费升级的影响。面板模型研究结果表明,从总体上来看,数字经济对中国城镇居民的消费升级具有显著的正向作用。通过分位数回归分析可以发现,互联化发展影响强度最高,数字交易发展次之,信息交易发展影响强度最弱。不同消费水平的城镇居民受到数字经济影响的程度各不相同,其中,中等消费支出的城镇居民对美好生活的向往强烈,消费水平受数字经济影响程度最高。后续应根据不同人群特性,制定合理措施,实现数字经济对居民生产和生活的有效渗透,促进消费升级。

中部六省城市化对碳排放影响的实证分析

分析中部六省城市的城市化与碳排放关系可给中部城市的碳减排与城市发展提供参考。研究选取中国中部六省80个地级市的城市化和碳排放数据,分析中部地区城市化率和碳排放量的时空演变规律,进而构建STIRPAT模型,通过城市化过程中的各要素来分析城市化对碳排放量的影响。结果表明:大部分城市的城市化水平在不断提高,碳排放量也在增加,高城市化率和高碳排放量主要集中在省会城市和能源型城市;人口规模、人均GDP、第二产业比重对碳排放量的增加具有显著的促进作用,并且第二产业比重对碳排放的影响最大;能源消费强度与碳排放负相关,随着能源消费强度的增强,城市的碳排放量会减少;长期来看,城市化与碳排放呈现倒“U”型关系。因而对于一些省会城市和能源型城市需要控制人口、倡导节约和绿色消费、注重产业的转型和升级。

数字经济发展的城乡收入差距变动之谜——基于中国经验的再审视

推动数字经济持续健康发展是新发展阶段我国实现经济高质量发展、城乡现代化转型的重要抓手。但数字经济发展往往是一把“双刃剑”,会对城乡收入差距变动产生明显的异质性后果,形成所谓的数字经济发展城乡收入差距变动之谜。本文在系统测度中国2011~2020年省级数字经济发展指数的基础上,运用面板可行广义最小二乘(FGLS)估计、面板拓展回归模型(ERM)和面板门限回归(PTR)模型重新考察了数字经济发展与城乡收入差距变动之间的关系。结果显示:中国数字经济发展与城乡收入差距变动之间表现为典型的U形关系,且U形关系的转变临界点由三个门限值共同决定。中国省级城乡收入差距变动不仅受到数字经济发展之影响,还存在显著的“棘轮效应”。分区域来看,东西部地区数字经济发展与城乡收入差距变动之间的关系呈现近似的倒U形结构且正处于结构的右半段,中部地区数字经济发展与城乡收入差距变动之间表现为明显的U形关系且仍处于发展的左半段。同时进一步研究发现,城乡劳动生产率分化和产业结构非农化可以在数字经济发展进程中对城乡收入差距变动起到显著的中介和调节作用,经过稳健性检验结论仍然成立。本文研究可为各级政府重新认识数字经济发展与城乡收入差距变动之关系,进一步调整完善数字经济产业政策和再分配制度提供实证支持。

数字普惠金融、教育扩展与城乡收入不平等——基于2011-2020年省级面板数据的实证研究

长期以来,城乡二元结构的持续存在致使我国城乡之间的金融资源难以达到平衡点,且教育的不平等加剧了我国的城乡居民收入的分配差距。本文选取2011年-2020年的省级面板数据,对数字普惠金融指数、平均受教育年限、泰尔指数等指标进行收集与计算,选用固定效应模型进行回归分析。多角度实证研究表明:我国的数字普惠金融为低收入居民增强了金融服务可得性,教育扩展对城乡收入不平等的影响呈“倒U型”趋势,二者交互作用,能够收敛城乡收入差距。

中国金融发展与城市化关系的区域差异

本文运用面板单位根检验、协整检验以及误差修正模型等计量方法,对中国1986-2005年东、中、西部地区的金融发展与城市化的关系进行了实证研究。结果表明中国金融发展与城市化二者之间的关系呈现出明显的区域差异性:长期而言,东、中、西部地区金融发展都不是城市化的原因,也就是说三大地区金融发展都没有促进城市化进程。东、中部地区金融发展与城市化之间具有城市化引导金融发展的单向长期因果关系;东部地区金融发展与经济增长之间还具有城市化引导金融发展的短期因果关系。据此,本文最后提出了简短的对策与建议。

港城协同度与城市经济增长关系研究

在资源紧约束的条件下,协调港口与城市的关系已成为实现港口城市可持续发展的立足点,明晰港城协同发展程度与城市经济增长的关系是制定港城协同发展政策措施的基础。本文首先建立港城复合系统协同度模型,并以上海、深圳、香港等9个港口城市为例进行实证研究。然后以这9个城市2003-2013年的面板数据为样本,对港城协同度与城市经济增长的关系进行了实证研究。研究表明,综合运用协同度模型和面板数据模型研究港城协同度与城市经济增长关系,不仅可为港城协同发展理论的研究提供新视角,也可为各港口城市制定促进港城协同发展的政策措施提供理论依据。