基于Jena的城市交通领域本体推理和查询方法

通过对城市交通信息进行抽象和分析,建立了城市交通领域本体库,并持久化存储到关系数据库。对比分析了基于Jena的语义推理机制及其所涉及的问题。构造交通信息的推理规则并在Jena平台下实现该领域基于语义的检索和路径查询功能,得出潜在的语义查询结果,给出了实现算法的描述和实验结果。为交通领域提高信息检索的查准率和查全率提供了一个有效的方法。

基于Jena的唐卡领域本体推理

考虑了唐卡的内涵和外延、分类边界、分类粒度以及各个类、实例之间的关系,采用Protégé平台构建了唐卡领域本体。在此基础上,导入推理规则库并创建了信息模型本体,基于Jena构建了适用于唐卡领域本体中的推理规则库,实现了唐卡领域本体中概念之间、实例之间间接关系和隐含关系的推理。最后,以唐卡中具有特殊意义的法器为例进行了推理和查询,验证了推理规则的有效性和合理性;以释迦牟尼为例查询了其直接描述和间接关系,从而实现了基于语义的唐卡知识库的查询。

基于本体的强对流天气查询系统

在研究强对流领域信息查询的基础上,提出一个原型系统ontoWeather。该系统建立了气象强对流领域本体库,并构造强对流领域的推理规则。运用Jena实现该领域基于语义的检索功能,得出潜在的语义查询结果,为气象领域提高信息检索的查准率和查全率提供一个有效方法。

基于网络课程本体的语义查询推理系统

针对网络课程知识点相对孤立、共享性与重用性差、学习资源查找困难、不能提供个性化服务等问题,提出使用基于本体查询推理的解决方法,设计了检索、查询和推理的功能模块和工作流程,并综合运用了Jena和SPARQL实现了相应的原型系统。通过具体的课程本体进行测试,验证了该解决方法的有效性和可行性。该系统能够将网络课程知识内容有机组织到一起,达到共享、重用的效果,可以提供个性化的学习服务,为进一步开发智能化的网络课程平台提供了条件。

OWL本体查询技术研究

通过基于本体工程API的本体查询技术的研究,给出了一种基于Jena的、支持OWL Lite本体查询的原型工具OWL-QS的设计与实现技术.该技术给出了本体解析、本体信息可视化、本体元素(类、属性和个体)查询等功能的处理流程和实现方法.应用研究表明:OWL-QS实现的功能是有效的;基于当前开源本体API(如Jena)实现OWL本体查询是可行的.

本体的查询与推理研究

现今,计算机网络被广泛应用于生活的方方面面,而从海量的信息中搜寻出人们所需要的还存在诸多问题,于是产生了本体的概念。而本体的查询和推理是基于本体的应用中重要的组成部分,研究的目的是为了使知识得以充分表达并且对信息的查询更加精确、完备。首先介绍了本体的概念并建立本体模型,然后用本体查询语言SPARQL对已有模型进行查询并用SWRL对模型进行语义规则的扩充;最后介绍了Jena,并对本体模型进行推理,由此获得了更多知识。结论就是,在利用SPARQL和Jena进行查询与推理的过程中,推理将提高查询能力,而规则是提高推理能力的关键。