矩阵广义逆的Urquhart型表达式

设A∈Cm×nr,子空间T Cn,S Cm且dimT=dimS⊥=t≤r。在AT S=Cm条件下,适当地选取矩阵U和V,文[2,4,5]中给出了广义逆A(2)T,S的Urquhart型表达式A(2)T,S=U(VAU)-1V,其中R(A(2)T,S)=R(U)及N(A(2)T,S)=N(V)。本文用矩阵满秩分解的方法,给出了A ,A M,N,Ad,Ag,A(-1)(L),A( )(L),和Ad,W等A的多种广义逆的类似的表达式。

ɑFA:一种基于非信任字符比较的高性能正则表达式匹配算法

正则表达式匹配技术在数据治理、解析提取和深度包检测方面有着重大应用价值。然而,由于其在通用平台上的匹配性能较低,无法满足实际环境下数据实时处理的应用需求,限制了其在高性能数据处理领域的应用范围。针对当前正则表达式匹配性能较低的问题,提出一种基于非信任字符比较的高性能正则表达式匹配算法,称之为ɑFA。该算法通过每次判断连续的若干个字符是否属于最常被访问状态的非信任字符集,获取无需通过DFA匹配可直接跳过的字符数,减少字符匹配过程中访问内存DFA状态转移表的次数,从而实现字符匹配的加速处理。实验结果表明,ɑFA算法可获得相比于原始DFA匹配算法约为1.05~7.58倍的性能加速比。

翼型型线的参数表达式探讨

为便于对翼型进行反向设计和数字化设计,研究了用解析函数的参数表达式生成翼型型线或逼近已有翼型型线的数学方法。对儒科夫斯基翼型型线函数进行泰勒级数展开并略去3阶以上小量,获得了由中弧线-厚度函数组成的翼型函数,经过扩展定义,得到翼型的一般表达式,分析了式中常数取值对翼型形状的影响,给出了若干示例。研究表明,中弧线-厚度函数表示的参数表达式结构简单且几何意义明确,适合表达翼型形状;可通过增加厚度函数项的方式得到后缘光滑翼型;一些简单翼型可用一个单闭参数公式表达,复杂翼型可用上、下型线公式分别表达;按规律对翼型函数中的常数赋值,可以方便地生成预期形状的翼型图像,或逼近已有翼型形状。

对汉语时空型句子中模糊表达式“两”和“几”认知模式实验研究

英、汉时空型句子中的模糊表达式的常用扩展义及其认知模式是各有特点、不能一概而论的。文章首先介绍了英语时空模糊表达式的认知属性和模式假说及其对汉语模糊表达式“两”和“几”的适用程度。在此基础上研究人员利用DMDX语言记录分析系统分别记录受试者在无语境和有语境情况下，对“两”和“几”扩展义的反应用时。通过对比分析相关数据，研究人员发现同为时空迷糊表达式，但“两”和“几”的认知结果和认知过程不尽相同。“两”的扩展义凸显度很高并呈现出语义固化的解义倾向。“几”的扩展义凸显程度相对较低，但仍符合“等级凸显假设”认知模式中“凸显义优先处理”原则。

应用样条表达式计算卵型曲线和反曲线

应用样条表达式进行卵型曲线和反曲线的设计和计算 ,不但统一了各线元的数学表达式 ,且由于在各表达式中引入了方位角 ,使计算方法简便 ;确定参数的同时进行参数合理性的检验 ,避免参数选择的错误 ,可大大提高程序运行的效率 ;利用积分计算缓和曲线 (螺旋线 )上各点的坐标 ,计算结果比近似计算精确。此外 ,根据样条表达式衔接点处的位置关系 ,可核实同时位于不同线元上衔接点处参数计算的准确性 。

一类中立型微分方程部分解的表达式

本文讨论了方程a1x(t-τ1)+a2x(t-τ2)+a3x(t)+b1x(t-τ1)+b2x(t-τ2)+b3x(t)=δ的部分解的表达式.

基于栈结构的浮点型数据表达式求值算法

表达式求值是程序设计语言编译中的一个基本问题 ,任何程序设计语言都涉及到了表达式求值的功能 ,对于按常规输入即中缀表达式输入格式的表达式求值问题不但要进行整型数据的运算 ,而且更重要的是浮点型数据的运算。

Ⅰ-Ⅱ型复合裂纹初始开裂角的三角函数表达式及其相应断裂判据分析

在Erdogan最大周向应力理论基础上经理论分析和数学推导,得出Ⅰ-Ⅱ型复合裂纹开裂角的三角函数表达式及周向断裂判据的实用解答。这对经常出现于在役锅炉压力容器压力管道上的此类裂纹缺陷进行安全评定及寿命计算具有较大的实用意义。

一个混合核Hilbert型积分不等式及其算子范数表达式

利用权函数方法、实分析技巧和特殊函数理论,建立了一个联系Whittaker函数的混合核Hilbert型积分不等式及其等价式,证明了它们的常数因子是最佳的.并给出其算子范数表达式.

有关Janowski型凸象函数的调和函数积分表达式和系数不等式

引进并研究一类解析部分由Janowski型凸象函数定义的调和函数f(z)=h(z)+g(z),利用解析函数的性质讨论调和函数的积分表达式和系数不等式.证明了调和函数的单叶近于凸性.利用h(z)和g(z)的关系,还得到了调和函数的稳定近于凸半径.所得结果改进并推广了一些已有的结果.

浮点型数据算术表达式求值算法研究与实现

针对按常规输入即中缀表达式输入格式的算术表达式求值,提出了一种基于栈结构的浮点型数据表达式求值算法。该算法考虑了算符之间的优先级,同时也考虑了字符串形式的浮点数转换成数值的问题,从而解决了程序设计语言中浮点型数据表达式求值的问题。

关于水合Cu(Ⅱ)离子的表达式和几何构型

当前国内无机化学教科书常将水合铜离子表示为Cu(H_2O)_4^(2+)及有关配离子间转化方程式表达为: Cu(NH_3)_4^(2+)+4H^++4H_2OCu(H_2O)_4^(2+)+4NH_4^+而在讨论影响配合物分裂能大小时,把第一系列过渡金属M^(2+)和M^(3+)的水合离子表示为M(H_2O)_6^(n+)。水合铜离子的上述两种表达式容易引起误解,似乎Cu(Ⅱ)的四水合离子属常见的配离子。国外不少学者利用现代分析技术对含Cu(Ⅱ)配离子的晶体结构进行了一系列的研究。

确定型有限自动机生成最短正则表达式的启发式算法研究

从确定型有限自动机生成简短的正则表达式是计算机理论研究的基础问题之一,经典生成方法对状态排序方式比较敏感,不能保证表达式的生成质量。为了找到最优状态序列,基于状态消减法,提出了一种向前预测的改进权重法。该算法利用权重函数分析消减状态前和消减状态后自动机字符总量的变化,并结合并行消减状态策略,以及连续消减多个状态的向前预测策略,从而确定状态序列。通过实验将改进权重法与现有的启发式搜索算法进行对比,结果显示该算法所生成最优正则表达式的正确率高于其他算法。

Petri网的进程表达式与语言表达式

Petri网的语言和进程都是网系统行为的一种有效的描述手段 .对应的进程表达式和语言表达式给出了系统全体行为的约束描述 .本文首先对 Petri网的进程表达式进行了类型的划分并给出了相应的代数判定依据 ,随后证明了 Petri网的进程表达式与语言表达式的类型一致性 ,由此给出了由进程表达式求取语言表达式的算法 ,为基于 Petri网语言 (尤其是无界 Petri网 )

基因表达式编程的2种解码方法

在基因表达式编程的基础上提出2种新的解码方法,分析了它们的时间和空间复杂度。第1种方法完全遵照原始基因表达式编程中基因型与表现型之间的映射关系,直接在基因型上计算和求解表达式。第2种方法在基因结构保持不变的前提下,利用栈来计算和获取表达式,使得基因型与表现型之间的映射关系已不同于前者。这2种方法对重组算子有着不同程度的影响。在3组数据上的实验结果表明,2种新的解码方法可行而且高效,第2种解码方法更有利于优良子树模式的保护。

求一次函数表达式的几种类型

一次函数及其图像是初中数学的重要内容，更是中考的重点考查内容，其中，求一次函数表达式就是一种常见的题型，现以部分中考题为例，介绍几种求一次函数表达式的常见题型。

一种基于智能有限自动机的正则表达式匹配算法

本文提出了一种基于智能有限自动机(Smart Finite Automaton,SFA)的正则表达式匹配算法,在XFA的分支迁移边上增加额外的判断操作指令,消除XFA的回退迁移边,避免不必要的状态迁移操作.实验结果表明,SFA提高了正则表达式匹配的时空效率,与XFA相比,在存储空间开销上减少了44.1%,在存储器访问次数上减少了69.1%.

基于模板有限自动机的正则表达式匹配算法

采用规则分组的办法解决DFA状态爆炸问题,随着规则数目的增加,空间压缩效率大大降低。针对此问题提出了模板有限自动机分组算法。该算法基于规则模板对规则集进行分组,各分组分别构建匹配引擎;同时,根据实际规则数目和系统结构改变规则子集的数目,达到更好的匹配效率。理论分析和实验表明,与传统分组算法相比,在存储空间压缩相当情况下,分组数目大大减少;与其他典型的DFA改进算法相比,预处理时间和存储空间有数量级别的缩减,且匹配速率没有明显降低。

基于新α表达式的实用PT方程

提出了范德华型方程中引力项参数α的一种新的实用表达式，给出了基于新α表达式的ＰＴ方程。３０种物质饱和蒸汽压及饱和液体密度同时关联的结果表明，修正的ＰＴ方程较原始的有较大改进，特别是对极性物质。还给出了普遍化的ＰＴ方程，其对极性物质及非极性物质都有较高的预测精度。